실험 만들기

실험 만들기

이 페이지에서는 Colab Enterprise의 측면 패널을 사용하여 Vertex AI Experiments와 상호작용하는 방법을 보여줍니다.

Colab Enterprise 노트북에서 코드를 실행하여 Google Cloud 서비스 및 API에 액세스하려면 Google 계정과 연결된 사용자 인증 정보를 사용하면 됩니다. 자세한 내용은 서비스 및 API 액세스를 참조하세요. Google Cloud

측면 패널은 Colab Enterprise 인터페이스를 종료하지 않고 Vertex AI Experiments와 상호작용할 수 있는 또 다른 방법입니다.

측면 패널은 열려 있는 노트북 오른쪽에 표시됩니다.

시작하기 전에

계정에 로그인합니다. Google Cloud 를 처음 사용하는 경우 Google Cloud, 계정을 만들어 실제 시나리오에서 제품의 성능을 평가하세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

필요한 역할

Colab Enterprise 노트북에서 측면 패널을 사용하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 프로젝트에 대한 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

• Colab Enterprise 사용자 (roles/aiplatform.colabEnterpriseUser)
• Vertex AI 사용자 (roles/aiplatform.user)

역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.

필수 역할 하나 이상에 dataform.repositories.list 권한이 포함되어 있습니다. 프로젝트에서 dataform.repositories.list 권한이나 코드 생성자(roles/dataform.codeCreator) 역할을 부여받은 사용자는 Dataform API 또는 Dataform 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용하여 해당 프로젝트의 코드 애셋 이름을 나열할 수 있습니다. 관리자가 아닌 사용자가 BigQuery Studio를 사용할 때 직접 만들었거나 공유받은 코드 애셋만 볼 수 있습니다.

Vertex AI Experiments

Vertex AI Experiments는 실험 실행의 단계, 입력, 출력을 추적하여 여러 모델 아키텍처, 초매개변수, 학습 환경을 추적하고 분석하는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 Vertex AI Experiments 소개를 참조하세요.

실험 만들기 및 보기

Colab Enterprise의 측면 패널을 사용하여 실험을 만들고 결과를 볼 수 있습니다.

1. 콘솔에서 Colab Enterprise 내 노트북 페이지로 이동합니다. Google Cloud

   내 노트북으로 이동

2. 리전 메뉴에서 노트북이 포함된 리전을 선택합니다.

3. 열려는 노트북을 클릭합니다. 노트북을 만들지 않았으면 노트북을 만듭니다.

4. 노트북 오른쪽의 측면 패널에서  실험 버튼을 클릭합니다.

   측면 패널에서 실험 탭이 펼쳐집니다.

5. 샘플 코드 삽입 버튼을 클릭합니다.

   Colab Enterprise에서 실험과 상호작용하기 위한 코드 셀을 노트북에 추가합니다.

6. 노트북에서 파라미터 값을 저장하는 코드 셀을 찾습니다. 이러한 파라미터를 사용하여 Vertex AI Experiments와 상호작용할 수 있습니다.

7. 다음 파라미터의 값을 업데이트합니다.

   • PROJECT_ID: 노트북이 있는 프로젝트의 ID
   • REGION: 노트북이 있는 리전
   • BUCKET_URI: 형식의 Cloud Storage 버킷 URIgs://BUCKET_NAME 기존 버킷일 수도 있고 코드를 실행할 때 만들 수도 있습니다. 이 버킷은 Colab Enterprise 노트북과 동일한 프로젝트 및 리전 에 있어야 합니다.
   • EXPERIMENT_NAME: 실험 이름 실험이 없으면 Vertex AI Experiments 에서 실험을 만듭니다.

8. Cloud Storage 버킷을 만들어야 하는 경우 다음 코드 줄을 찾아 주석 처리를 삭제합니다.

   # ! gcloud storage buckets create {BUCKET_URI} --location={REGION} --project={PROJECT_ID}
   

9. 측면 패널에서 노트북에 추가한 코드 셀을 실행합니다.

10. 마지막 코드 셀이 실행된 후 표시되는  실험 보기 버튼을 클릭합니다.

11. 측면 패널에서 실행 탭 또는 세부정보 탭을 클릭하여 실험에 대한 정보를 확인합니다. 자세한 내용은 실험 실행 만들기 및 관리를 참조하세요.

    측면 패널에 실험 실행에 대한 정보가 표시됩니다. 콘솔의 Vertex AI Experiments 또는 Vertex AI API를 통해 실행을 만들고, 관리하고, 삭제할 수 있습니다. Google Cloud

다음 단계

• Vertex AI Experiments 에 대해 자세히 알아보세요.

• 프로젝트를 빠르게 시작하는 데 도움이 되는 노트북을 찾으려면 노트북 갤러리를 참조하세요.