Discuter de votre notebook avec Gemini

Discuter de votre notebook avec Gemini

Aperçu

Cette fonctionnalité est soumise aux "Conditions des offres de pré-DG" de la section "Conditions générales du service" des Conditions spécifiques du service. Les fonctionnalités pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent avoir une prise en charge limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Ce document explique comment utiliser Gemini dans Colab Enterprise, un produit de la gamme Gemini pour Google Cloud, pour discuter de votre notebook.

Découvrez comment et quand Gemini pour Google Cloud utilise vos données.

Ce document est destiné aux analystes de données, aux data scientists et aux développeurs de données qui travaillent avec Colab Enterprise. Il suppose que vous savez écrire du code dans un environnement notebook.

Présentation

Vous pouvez discuter avec Gemini pour explorer des solutions de codage ou obtenir des conseils sur la réalisation de tâches spécifiques dans votre notebook. Vous pouvez également obtenir des explications sur le code dans un notebook.

Par exemple, vous pouvez commencer par des requêtes semblables à celles-ci :

• Comment filtrer un DataFrame Pandas ?
• Comment créer un graphique dans Colab Enterprise ?
• Affiche-moi la liste des ensembles de données publics disponibles.
• Résume l'objectif de ce notebook.

Gemini utilise votre notebook comme contexte. Vous pouvez discuter des détails pertinents, obtenir des suggestions pour améliorer votre code ou trouver des idées pour la suite.

Avant de commencer

Cette technologie étant à un stade précoce, il se peut que les produits Gemini pour Google Cloudgénèrent des résultats qui semblent plausibles, mais qui sont en fait incorrects. Nous vous recommandons de vérifier tous les résultats des produits Gemini pour Google Cloud avant de les utiliser. Pour en savoir plus, consultez la page Gemini pour Google Cloud et l'IA responsable.

1. Assurez-vous que Gemini dans Colab Enterprise est configuré pour votre compte utilisateur et votre projet Google Cloud .
Connectez-vous à votre compte Google Cloud . Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits sans frais pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

Enable the Vertex AI, Gemini for Google Cloud, Dataform, and Compute Engine APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

Enable the Vertex AI, Gemini for Google Cloud, Dataform, and Compute Engine APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

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Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour utiliser Gemini dans Colab Enterprise, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur le projet :

• Utilisateur Colab Enterprise (roles/aiplatform.colabEnterpriseUser)
• Utilisateur Gemini pour Google Cloud (roles/cloudaicompanion.user)

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Vous pouvez également obtenir les autorisations requises avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Un ou plusieurs des rôles requis incluent l'autorisation dataform.repositories.list. Les utilisateurs disposant de l'autorisation dataform.repositories.list ou du rôle Créateur de code (roles/dataform.codeCreator) dans un projet peuvent lister les noms des composants de code de ce projet à l'aide de l'API Dataform ou de l'interface de ligne de commande (CLI) Dataform. Les utilisateurs sans droits d'administrateur qui utilisent BigQuery Studio ne peuvent voir que les composants de code qu'ils ont créés ou qui ont été partagés avec eux.

Utiliser le chat

Pour discuter de votre notebook avec Gemini :

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Mes notebooks de Colab Enterprise.

   Accéder à "Mes notebooks"

2. Dans le menu Région, sélectionnez la région qui contient votre notebook.

3. Cliquez sur le notebook que vous souhaitez ouvrir.

4. Cliquez sur le bouton  Activer/Désactiver Gemini dans Colab pour ouvrir la boîte de dialogue du chat.

5. Dans la boîte de dialogue Gemini, saisissez une requête pour démarrer votre discussion.

   Si vous n'avez pas encore autorisé l'agent Data Science, une brève boîte de dialogue s'affiche pendant que Colab Enterprise authentifie votre compte Google auprès de l'agent Data Science.

6. Gemini répond à votre requête. La réponse peut inclure des extraits de code, des conseils généraux pour votre notebook ou des informations générales susceptibles de répondre à votre question.

   Après avoir évalué le contenu, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

   • Pour copier un extrait de code suggéré, cliquez sur le bouton  Copier. Collez ensuite le code dans une cellule de code de votre notebook.
   • Pour ajouter un extrait de code suggéré en tant que cellule de code dans votre notebook, cliquez sur le bouton  Ajouter une cellule de code.
   • Posez des questions complémentaires et poursuivez la discussion si nécessaire.

7. Pour fermer la boîte de dialogue Gemini, cliquez sur  Fermer.

Désactiver Gemini dans Colab Enterprise

Pour désactiver Gemini dans Colab Enterprise pour un projet Google Cloud , un administrateur doit désactiver l'API Gemini for Google Cloud. Consultez Désactiver des services.

Pour désactiver Gemini dans Colab Enterprise pour un utilisateur spécifique, un administrateur doit lui retirer le rôle Utilisateur Gemini pour Google Cloud (roles/cloudaicompanion.user). Consultez Révoquer un rôle IAM unique.

Étapes suivantes

• Consultez la présentation de Gemini pour Google Cloud.

• Pour découvrir d'autres façons d'écrire et de modifier du code avec l'assistance de Gemini, consultez les ressources suivantes :

  • Utiliser la complétion et la génération de code
  • Expliquer les cellules de code
  • Expliquer et corriger les erreurs
  • Utiliser l'agent Data Science

• Découvrez comment Gemini pour Google Cloud utilise vos données.