Gemini Cloud Assist 是採用 AI 技術的協作工具,可協助您從被動排解問題,轉為主動自主地進行雲端作業。Gemini Cloud Assist 深入整合雲端平台,可簡化端對端應用程式生命週期,提供智慧型代理式指引,協助您設計、部署、疑難排解及最佳化工作負載。
Gemini Cloud Assist 是一個多智能體生態系統,能夠進行動態推理、執行迭代工具調用,並在複雜任務中保持長期記憶。它不僅瞭解您的雲端基礎設施,還瞭解您的應用程式程式碼、組織策略和即時運行狀態。
本文檔展示了所有 Google Cloud 使用者和Gemini Code Assist Enterprise使用者可用的生成式 AI 輔助類型。瞭解 Gemini Cloud Assist 定價。
Gemini Code Assist 使用的 Gemini 大型語言模型 (LLM),除了用來訓練 Gemini 基礎模型的資料集外,還會使用公開程式碼、Google Cloud專屬素材和其他相關技術資訊的資料集進行訓練。模型經過訓練,可盡可能為 Gemini Code Assist 使用者提供實用回覆。
此外,Gemini Cloud Assist 在產生回覆和提供協助時,也會使用以下詳細資訊作為上下文:
- 你的 Google Cloud 專案 ID 和組織 ID。
- 頁面上下文感知: 您在 Google Cloud 控制台中查看的目前 Google Cloud 產品頁面,包括頁面 URL 和螢幕上所有可見的文字。這有助於確保回答具有高度情境性,並有助於消除幻覺。
- 記憶體:Gemini Cloud Assist 會運用記憶體儲存工作階段記錄、優先處理重要詳細資料,並在複雜工作和多輪對話中維持脈絡。
瞭解 Gemini for Google Cloud 如何使用您的資料。
透過 Gemini Cloud Assist 的 AI 協助
以下各節說明 Gemini Cloud Assist 提供的生成式 AI 輔助功能類型。
設計與建構
下表列出了用於建置和設計應用程式的生成式人工智慧輔助類型:
| 功能 | 開放所有 Google Cloud 使用者運用 | Code Assist Enterprise |
|---|---|---|
| 自然語言設計。 在 App Design Center 中,透過自然語言互動設計、設定、佈建及管理複雜的雲端架構。 | ||
| 基礎架構即程式碼 (IaC)。 透過 App Design Center 和 Gemini Cloud Assist 聊天室的互動式對話,反覆生成或修正基礎架構和組織政策適用的 Google Cloud CLI 指令、`kubectl` 資訊清單和 Terraform 程式碼,並直接在聊天室中模擬生成的政策。 | ||
| Identity and Access Management (IAM)。選取角色、瞭解政策,或使用自然語言或引導式流程產生政策,簡化 IAM 工作。 | ||
| Google Cloud 控制台即時通訊。 在聊天中,使用專案上下文,獲取有關 Firebase 產品和服務的常見問題、最佳實踐和基本操作方法的答案。 |
支援和故障排除
下表列出可診斷及解決問題的生成式 AI 輔助類型:
| 功能 | 開放所有 Google Cloud 使用者運用 | Code Assist Enterprise |
|---|---|---|
| 調查。 透過建立和管理基於日誌、錯誤或自然語言提示的 AI 驅動調查,診斷複雜問題。Gemini Cloud Assist 可做為使用者導向的網站可靠性工程師 (SRE),擷取記錄、指標和設定,同時探索多個假設,並追蹤多層拓撲中的根本原因。 | ||
| 主動警示調查。 設定 Cloud Alerting 政策,自動觸發 Gemini Cloud Assist。系統觸發快訊時,Gemini Cloud Assist 會在背景分析問題、將相關快訊歸類,並生成初步的根本原因分析結果,以及建議的後續步驟。 | ||
| 支援切換。 直接與支援團隊聯絡,並在支援案件中提供調查結果做為背景資訊,以利升級調查或解決複雜問題。 Google Cloud | 如果已註冊支援方案 | |
| AI 輔助支援:Gemini Cloud Assist 是支援服務的主要入口點,可彙整環境狀態和錯誤記錄,提供豐富的背景資訊,簡化支援服務體驗。Gemini Cloud Assist 整合了 AI 調查工具,可協助您在將問題升級給人工客服之前解決問題。如果達到自動化功能或配額上限,代理程式會流暢地將問題轉給真人支援工程師。系統會自動填入即時通訊對話中的資訊。 | 如果已加入 支援方案 | |
| 資料庫和分析疑難排解。 AI 輔助疑難排解工作流程,可協助開發人員簡化多項資料服務 (包括 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL、MySQL 適用的 Cloud SQL、AlloyDB for PostgreSQL、BigQuery、Managed Service for Apache Spark 和 Spanner) 的複雜效能問題解決程序。Gemini Cloud Assist 可協助使用者找出執行緩慢的 SQL 查詢、管理時段預留和容量、排解效能瓶頸,以及設定資料環境。 | ||
| 應用程式程式碼疑難排解。調查範圍不僅限於基礎設施。對於 Cloud Run 等服務,Gemini Cloud Assist 可以直接從基礎架構信號追蹤根本原因,直到應用程式程式碼,找出程式碼和基礎架構中的問題。 | ||
| Artifact Analysis。詢問 Artifact Analysis 識別出的安全性漏洞。 | ||
| Artifact Registry。 列出 Artifact Registry 存放區,以及儲存在 Docker 格式存放區中的容器映像檔。 | ||
| 安全工作者。這項主動式代理程式可協助非安全專業人員分類及修正 Security Command Center 的安全性發現項目,方法是將複雜的安全性風險轉換為明確可行的步驟,以解決外部資源暴露問題、保護服務帳戶,並提升整體合規性。 | ||
| Developer Connect 洞察 (預覽版)。 進一步瞭解軟體開發生命週期,並診斷應用程式問題。 | ||
| Google Cloud Observability。使用 Google Cloud Observability 中的自然語言,透過瀏覽指標、日誌、警報和錯誤來監控系統健康狀況並解決問題。 | ||
| Firebase 疑難排解協助。 運用 AI 輔助的專業知識和專案情境專屬指引,排解特定 Firebase 產品問題。 |
最佳化
下表列出可協助您節省費用和用量的生成式 AI 輔助類型:
| 功能 | 開放所有 Google Cloud 使用者運用 | Code Assist Enterprise |
|---|---|---|
| 應用程式、SKU、產品、資源和工作負載的成本最佳化。在聊天面板中提出自然語言問題,即可獲得有關雲端支出的精確答案。此功能擴展了 Cloud Hub Optimization 和 Cost Explorer。 | ||
| 在 FinOps 中心進行成本最佳化。 透過自訂 FinOps 檢視畫面分析成本、趨勢、浪費情形和使用率,讓雲端支出發揮最大效益。還包括人工智慧生成的協作摘要。 | ||
| 主動分析費用異常狀況。 檢測到的成本異常可以主動觸發分析,以解釋成本變化的根本原因。如果專案中偵測到異常狀況,這項分析每天會執行一次。代理程式會分析費用飆升情況,並分析產品、SKU 和資源,找出導致費用飆升的基礎架構變更,以及負責這些變更的使用者 / 服務帳戶。在適用的情況下,代理人會提出解決此類成本飆升的潛在策略。Gemini Cloud Assist 可能會出錯,因此在實施任何建議的策略之前,請仔細檢查。 | ||
| 資料庫最佳化。 利用人工智慧驅動的洞察力,透過根據使用模式配置實例來優化資料庫成本,並有可能實現成本節約。 | ||
| 流程分析器。 使用 Network Intelligence Center 內的自然語言查詢分析網路流量和配置。 | ||
| 儲存空間分析。使用自然語言查詢用量、設定和深入分析資訊,瞭解及管理儲存空間服務。 |
核心平台功能
下表顯示了 Gemini Cloud Assist 的核心平台功能:
| 功能 | 開放所有 Google Cloud 使用者運用 | Code Assist Enterprise |
|---|---|---|
| 代理推論:Gemini Cloud Assist 採用動態推理循環,迭代呼叫工具(例如 Cloud API 和 Kubernetes API)來收集資料、評估狀態並確定下一步最佳操作。 | ||
| 使用者導向的多輪對話代理程式。提供多輪對話,引導使用者進行對話互動。你可以要求釐清問題、引導專員的關注焦點、接收釐清問題,以及動態變更要求範圍,而不會遺失脈絡。 | ||
| 代理身分。在背景主動執行時,Gemini Cloud Assist 使用專用服務帳戶(代理身分),而不是您的個人憑證。這會強制執行最小權限原則,並確保所有自主動作都會完整記錄稽核記錄。 | ||
| MCP 支援。使用 Model Context Protocol (MCP) 將 Gemini Cloud Assist 擴展到任何地方。您可以直接從第三方用戶端代理、本機整合開發環境 (IDE)(如 Gemini CLI)或 Claude Code 呼叫代理。 | ||
| 自訂說明。管理員和使用者可以提供持久的、自訂的系統指令。這樣,您可以定義特定的代理角色(例如,嚴格的 SRE),強制執行回應格式,或提供補充業務上下文,例如命名約定。 |
如何與 Gemini Cloud Assist 交互
下表說明如何與 Gemini Cloud Assist 互動。
| 如何與 Gemini Cloud Assist 交互 | 開放所有 Google Cloud 使用者運用 | Code Assist Enterprise |
|---|---|---|
| 雲助手面板。您可以在 Google Cloud 控制台和 Cloud Mobile App 中使用「Cloud Assist」面板,獲得對話式輔助。 | ||
| Google Cloud 控制台快速提示。 Google Cloud 控制台和 Cloud Mobile App 提供各種按鈕和互動式元素。 | ||
| Cloud Hub。Google Cloud 控制台 Google Cloud 提供中樞,可協助 DevOps 團隊提升資源和應用程式的成本效益及使用率。 | ||
| Database Center。透過有效率的查詢和最佳化結構定義,簡化開發作業。這項服務可識別安全漏洞、自動執行遷移作業,並集中管理資料庫機群,進而提升安全性、效能及降低成本。 | ||
| App Design Center。 使用 App Design Center 的 Gemini,設計可在雲端應用程式整個生命週期內進行管理的最佳雲端應用程式。在 App Design Center 向 Gemini 說明技術和業務需求,Gemini 就會共同產生解決方案,供您考慮、修正及部署。 | ||
| 調查。 Gemini Cloud Assist 調查功能是 AI 輔助工具,可分析、排解及診斷技術問題,並在 Google Cloud 控制台、Cloud Mobile App 應用程式、指令列介面和 IDE 中使用。舉例來說,如果收到錯誤訊息,或因 Google Cloud 控制台發生異常行為而無法完成工作,即可執行調查。 | ||
| 第三方整合。 將 Gemini Cloud Assist 與 Slack、WhatsApp 和 ServiceNow 等第三方開發人員生產力工具整合。 |
設定 Gemini Cloud Assist
如需詳細設定步驟,請參閱「設定 Gemini Cloud Assist」的說明。
後續步驟
- 如要瞭解最新強化功能和修正內容,請參閱「版本資訊」。
- 瞭解 Gemini Cloud Assist 定價。
- 瞭解如何 在 Google Cloud 控制台中使用 Cloud Assist 面板。
- 學習雙子座如何 Google Cloud 使用您的數據。