Gemini para Google Cloud es tu colaborador potenciado por IA que te ayuda a pasar de la solución de problemas reactiva a las operaciones de nube proactivas y autónomas. Gracias a la integración profunda en la plataforma de nube, Gemini simplifica el ciclo de vida de las aplicaciones de extremo a extremo y ofrece orientación inteligente y de agentes para diseñar, implementar, solucionar problemas y optimizar tus cargas de trabajo.
Gemini es un ecosistema de agentes múltiples capaz de realizar razonamientos dinámicos, ejecutar llamadas a herramientas iterativas y mantener la memoria a largo plazo en tareas complejas. No solo comprende tu infraestructura de nube, sino también el código de la aplicación, las políticas de la organización y el estado operativo en tiempo real.
En este documento, se muestran los tipos de asistencia de IA generativa que están disponibles para todos los Google Cloud usuarios y para los usuarios de Gemini Code Assist Enterprise. Obtén información sobre los precios de Gemini.
Los modelos de lenguaje grandes (LLM) de Gemini que usa Gemini Code Assist se entrenan con conjuntos de datos de código disponible públicamente, Google Cloud-specific material, y otra información técnica pertinente además de los conjuntos de datos que se usan para entrenar los modelos de base de Gemini . Los modelos se entrenan para que las respuestas de Gemini Code Assist sean lo más útiles posible para los usuarios de Gemini Code Assist.
Además, Gemini usa los siguientes detalles como contexto cuando genera respuestas y asistencia:
- Tu ID del Google Cloud proyecto y el ID de la organización
- Conocimiento del contexto de la página: La página del producto actual que estás Google Cloud viendo en la Google Cloud consola, incluida la URL de la página y todo el texto visible en la pantalla. Esto ayuda a garantizar que las respuestas estén altamente contextualizadas y a eliminar las alucinaciones.
- Memoria: Gemini aprovecha la memoria para almacenar historiales de sesiones, priorizar detalles clave y mantener el contexto en tareas complejas y varios turnos.
Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos.
Asistencia de IA con Gemini
En las siguientes secciones, se describen los tipos de asistencia de IA generativa que ofrece Gemini.
Diseño y creación
En la siguiente tabla, se muestran los tipos de asistencia de IA generativa para compilar y diseñar aplicaciones:
| Función | Está disponible para todos los usuarios de Google Cloud | Code Assist Enterprise |
|---|---|---|
| **Diseño en lenguaje natural**. Diseña, configura, aprovisiona y administra arquitecturas de nube complejas con interacción en lenguaje natural dentro de App Design Center. | ||
| Infraestructura como código (IaC). Genera o perfecciona de forma iterativa comandos de Google Cloud CLI, manifiestos de `kubectl`, y código de Terraform para políticas organizativas y de infraestructura a través de conversaciones interactivas en App Design Center y el chat de Gemini, y simula las políticas generadas directamente en el chat. | ||
| Identity and Access Management (IAM). Simplifica las tareas de IAM seleccionando roles y comprendiendo políticas o generándolas con lenguaje natural o flujos guiados. | ||
| Google Cloud Chat de la consola de. Obtén respuestas a preguntas generales, prácticas recomendadas y también información básica sobre cómo usar los productos y servicios de Firebase en el chat, con el contexto del proyecto. |
Asistencia y solución de problemas
En la siguiente tabla, se muestran los tipos de asistencia de IA generativa para diagnosticar y resolver problemas:
| Función | Está disponible para todos los usuarios de Google Cloud | Code Assist Enterprise |
|---|---|---|
| Investigaciones. Diagnostica problemas complejos creando y administrando investigaciones impulsadas por la IA basadas en registros, errores o instrucciones en lenguaje natural. Como ingeniero de confiabilidad del sitio (SRE) guiado por el usuario Gemini puede ingerir registros, métricas y configuraciones para explorar varias hipótesis en paralelo y rastrear las causas raíz en topologías de varios niveles. | ||
| Investigaciones de alertas proactivas. Configura las políticas de Cloud Alerting para activar Gemini automáticamente. Cuando se activa una alerta, Gemini analiza el problema en segundo plano, agrupa las alertas relacionadas y genera un análisis preliminar de la causa raíz con los próximos pasos recomendados. | ||
| Transferencia de asistencia. Deriva investigaciones o problemas complejos conectándote directamente con Google Cloud el equipo de asistencia y proporcionando los resultados de la investigación como contexto en el caso de asistencia. | Si estás inscrito en un paquete de asistencia | |
| Asistencia potenciada por IA. Como punto de entrada principal para asistencia, Gemini optimiza la experiencia de asistencia resumiendo los estados del entorno y los registros de errores para obtener un contexto enriquecido. Gemini integra herramientas de investigación de IA (que incorporan funciones de IA disponibles anteriormente a través de Concierge) para ayudarte a resolver problemas antes de derivarlos a un agente humano. Cuando se alcanzan las capacidades o cuotas automatizadas, el agente pasa el problema sin problemas a los ingenieros de asistencia humana. Los campos se completan automáticamente con información de la conversación del chat. | Si estás inscrito en un paquete de asistencia | |
| Solución de problemas de bases de datos y estadísticas. Flujos de trabajo de solución de problemas potenciados por IA para capacitar a los desarrolladores y simplificar la resolución de problemas complejos de rendimiento en varios servicios de datos, incluidos Cloud SQL para PostgreSQL, Cloud SQL para MySQL, AlloyDB para PostgreSQL, BigQuery, Managed Service para Apache Spark y Spanner. Gemini ayuda a los usuarios a identificar consultas SQL lentas, administrar las reservas y la capacidad de ranuras, solucionar los cuellos de botella de rendimiento y configurar entornos de datos. | ||
| Solución de problemas del código de la aplicación. Las investigaciones van más allá de la infraestructura. Para servicios como Cloud Run, Gemini puede rastrear las causas raíz desde los indicadores de infraestructura directamente hasta el código de la aplicación, y así identificar problemas en el código y la infraestructura. | ||
| Artifact Analysis. Haz preguntas sobre las vulnerabilidades que identificó Artifact Analysis. | ||
| Artifact Registry. Enumera tus repositorios de Artifact Registry y las imágenes de contenedor almacenadas en repositorios con formato Docker. | ||
| Trabajador de seguridad. Un agente proactivo que ayuda a los profesionales que no son de seguridad a priorizar y solucionar los resultados de seguridad de Security Command Center traduciendo los riesgos de seguridad complejos en pasos claros y prácticos para resolver la exposición de recursos externos, ayudar a proteger las cuentas de servicio y mejorar el cumplimiento general. | ||
| Información de Developer Connect (vista previa). Obtén más información sobre el ciclo de vida del desarrollo de software y diagnostica problemas con tus aplicaciones. | ||
| Google Cloud Observability. Supervisa el estado del sistema y soluciona problemas explorando métricas, registros, alertas, y errores con lenguaje natural en Google Cloud Observability. | ||
| Asistencia para solucionar problemas de Firebase. Soluciona problemas específicos de productos de Firebase con la experiencia y la orientación basadas en IA que están adaptadas al contexto del proyecto. |
Optimizar
En la siguiente tabla, se muestran los tipos de asistencia de IA generativa para optimizar el costo y el uso:
| Función | Está disponible para todos los usuarios de Google Cloud | Code Assist Enterprise |
|---|---|---|
| Optimización de costos para aplicaciones, SKU, productos, recursos y cargas de trabajo. Haz preguntas en lenguaje natural en el panel de chat para obtener respuestas precisas sobre tu inversión en la nube. Esta función extiende la optimización de Cloud Hub y el Explorador de costos. | ||
| Optimización de costos en FinOps Hub. Analiza los costos, las tendencias, el desperdicio y el uso con vistas personalizadas de FinOps para optimizar la inversión en la nube. También incluye resúmenes redactados con IA para la colaboración. | ||
| Análisis proactivo de anomalías de costos. Las anomalías de costos detectadas pueden activar de forma proactiva un análisis para explicar la causa raíz de un cambio de costo. Este análisis se ejecuta una vez al día cuando se detecta una anomalía en un proyecto. El agente analiza el aumento repentino de costos, analiza productos, SKU y recursos para identificar los cambios en la infraestructura que causaron el aumento repentino de costos junto con el usuario o la cuenta de servicio responsable de esos cambios. Cuando corresponde, el agente propone estrategias potenciales para corregir esos aumentos repentinos de costos. Gemini puede cometer errores, por lo que debes verificar las estrategias propuestas antes de implementarlas. | ||
| Optimización de la base de datos. Estadísticas basadas en IA para optimizar los costos de la base de datos y lograr ahorros configurando instancias según los patrones de uso. | ||
| Flow Analyzer. Analiza los flujos y los parámetros de configuración de red con consultas en lenguaje natural dentro de Network Intelligence Center. | ||
| Storage Insights. Comprende y administra los servicios de almacenamiento consultando el uso, la configuración y las estadísticas con lenguaje natural. |
Capacidades principales de la plataforma
En la siguiente tabla, se muestran las capacidades principales de la plataforma de Gemini:
| Función | Está disponible para todos los usuarios de Google Cloud | Code Assist Enterprise |
|---|---|---|
| Razonamiento de agentes. Gemini emplea bucles de razonamiento dinámico, invocando de forma iterativa herramientas (como las API de Cloud y las APIs de Kubernetes) para recopilar datos, evaluar el estado y determinar la siguiente mejor acción. | ||
| Agente de varios turnos guiado por el usuario. Proporciona interacciones de chat de varios turnos, guiadas por el usuario. Puedes solicitar aclaraciones, guiar el enfoque del agente , recibir preguntas aclaratorias y cambiar de forma dinámica el alcance de tu solicitud sin perder el contexto. | ||
| Identidad del agente. Cuando opera de forma proactiva en segundo plano, Gemini utiliza una cuenta de servicio dedicada (identidad del agente) en lugar de tus credenciales personales. Esto aplica el principio de privilegio mínimo y garantiza que todas las acciones autónomas se registren por completo en la auditoría. | ||
| Compatibilidad con MCP. Extiende Gemini en cualquier lugar con el Protocolo de contexto del modelo (MCP). Puedes invocar agentes directamente desde agentes cliente de terceros, entornos de desarrollo integrados (IDE) como la CLI de Gemini o Claude Code. | ||
| Instrucciones personalizadas. Los administradores y los usuarios pueden proporcionar instrucciones del sistema persistentes y personalizadas. Esto te permite definir personajes de agentes específicos (por ejemplo, un SRE estricto), aplicar formatos de respuesta o proporcionar contexto empresarial complementario, como convenciones de nomenclatura. |
Dónde interactuar con Gemini
En la siguiente tabla, se describe dónde interactuar con Gemini.
| Dónde interactuar con Gemini | Está disponible para todos los Google Cloud usuarios de | Code Assist Enterprise |
|---|---|---|
| Panel de Cloud Assist. El panel de Cloud Assist te permite obtener asistencia conversacional en la consola de Google Cloud y la Cloud Mobile App. | ||
| Instrucciones rápidas de la consola deGoogle Cloud . En la consola de Google Cloud y Cloud Mobile App, hay varios botones y elementos interactivos disponibles. | ||
| Cloud Hub. Un concentrador disponible en la consola de Google Cloud que permite a los equipos de DevOps optimizar los costos y la utilización de recursos y aplicaciones. | ||
| Database Center. Simplifica el desarrollo con consultas eficientes y esquemas optimizados. Mejora la seguridad identificando vulnerabilidades, automatiza las migraciones y proporciona administración centralizada para las flotas de bases de datos, lo que aumenta el rendimiento y reduce los costos. | ||
| App Design Center. Diseña aplicaciones óptimas para la nube que se puedan administrar durante todo su ciclo de vida con Gemini en App Design Center. Describe tus requisitos técnicos y comerciales a Gemini en App Design Center, y este producirá de forma colaborativa soluciones para tu consideración, perfeccionamiento y también implementación. | ||
| Investigaciones. La función de investigaciones de Gemini es una herramienta basada en IA para analizar, solucionar problemas y diagnosticar problemas técnicos, disponible en la consola de, la app de Cloud Mobile App, la interfaz de línea de comandos y los IDE. Google Cloud Por ejemplo, puedes ejecutar una investigación si recibes un mensaje de error o no puedes realizar una tarea debido a un comportamiento inesperado en la Google Cloud consola. | ||
| Integraciones de terceros. Integra Gemini con herramientas de productividad para desarrolladores de terceros como Slack, WhatsApp y ServiceNow. |
Configura Gemini
Para obtener pasos de configuración detallados, consulta Configura Gemini.
¿Qué sigue?
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- Aprende a usar el panel de Cloud Assist en la Google Cloud consola.
- Aprende a configurar Gemini.
- Descubre cómo Gemini para Google Cloud usa tus datos.