Gemini Cloud Assist 개요

Google Cloud

Gemini Cloud Assist는 AI 기반 공동작업 도구로서, 반응형 문제 해결에서 사전 예방적이고 자율적인 클라우드 운영으로 전환하는 데 도움이 됩니다. 클라우드 플랫폼에 깊이 통합된 Gemini Cloud Assist는 엔드 투 엔드 애플리케이션 수명 주기를 간소화하여 워크로드 설계, 배포, 문제 해결, 최적화를 위한 지능형 에이전트형 안내를 제공합니다.

Gemini Cloud Assist는 동적 추론이 가능하고 반복적인 도구 호출을 실행하며 복잡한 작업 전반에서 장기 메모리를 유지할 수 있는 다중 에이전트 생태계입니다. 클라우드 인프라뿐만 아니라 애플리케이션 코드, 조직 정책, 실시간 운영 상태도 이해합니다.

이 문서에서는 모든 Google Cloud 사용자와 Gemini Code Assist Enterprise 사용자에게 제공되는 생성형 AI 지원 유형을 보여줍니다. Gemini Cloud Assist 가격 책정 알아보기 .

Gemini Code Assist에서 사용하는 Gemini 대규모 언어 모델 (LLM)은 Gemini 파운데이션 모델을 학습하는 데 사용되는 데이터 세트 외에도 공개적으로 사용 가능한 코드, Google Cloud-관련 자료, 기타 관련 기술 정보의 데이터 세트에서 학습됩니다. Gemini Code Assist 응답이 Gemini Code Assist 사용자에게 최대한 유용하도록 모델이 학습됩니다.

또한 Gemini Cloud Assist는 대답과 어시스턴스를 생성할 때 다음 세부정보를 컨텍스트로 사용합니다.

  • 프로젝트 ID 및 조직 ID. Google Cloud
  • 페이지 컨텍스트 인식: 사용자가 콘솔에서 보고 있는 현재 Google Cloud 제품 페이지(페이지 URL 및 화면에 표시되는 모든 텍스트 포함). Google Cloud 이를 통해 응답이 고도로 컨텍스트화되고 환각을 제거할 수 있습니다.
  • 메모리: Gemini Cloud Assist는 메모리를 활용하여 세션 기록을 저장하고, 주요 세부정보의 우선순위를 지정하고, 복잡한 작업과 여러 차례의 상호작용 전반에서 컨텍스트를 유지합니다.

를 위한 Gemini에서 사용자 데이터를 사용하는 방법과 시점을 알아보세요. Google Cloud

Gemini Cloud Assist를 사용한 AI 지원

다음 섹션에서는 Gemini Cloud Assist에서 제공하는 생성형 AI 어시스턴스 유형을 설명합니다.

설계 및 빌드

다음 표에서는 애플리케이션 빌드 및 설계를 위한 생성형 AI 지원 유형을 보여줍니다.

기능 모든 Google Cloud 사용자가 사용할 수 있음 Code Assist Enterprise
자연어 설계. App Design Center 내에서 자연어 상호작용을 사용하여 복잡한 클라우드 아키텍처를 설계, 구성, 프로비저닝, 관리합니다.
코드형 인프라 (IaC). App Design Center 및 Gemini Cloud Assist 채팅에서 양방향 대화를 통해 인프라 및 조직 정책을 위한 Google Cloud CLI 명령어, `kubectl` 매니페스트, 및 Terraform 코드를 반복적으로 생성하거나 개선하고, 채팅 내에서 생성된 정책을 직접 시뮬레이션합니다.
안전을 최우선으로 하는 리소스 변경 및 승인. 상태를 수정하는 잠재적으로 영향력이 큰 명령어(예: Google Cloud CLI 및 `kubectl`)를 실행하기 전에 Gemini Cloud Assist는 실행 가능한 다단계 해결 계획을 생성하여 진단과 해결 간의 격차를 해소합니다. 읽기 전용 도구는 자동으로 실행되지만 Gemini Cloud Assist는 변경사항에 대해 인간 참여형(Human-In-The-Loop) 확인을 적용합니다. 이 안전을 최우선으로 하는 접근 방식을 사용하면 모든 변경사항이 사용자 ID를 사용하여 실행되고, 명시적 동의가 필요하며, Cloud 감사 로그에 실행 및 기록됩니다. 이 기능을 사용하려면 관리자가 먼저 [Gemini Cloud Assist에서 리소스를 수정하도록 사용 설정](/cloud-assist/enable-resource-modification)해야 합니다. [**Cloud Assist** 패널](/cloud-assist/chat-panel)에서 이 기능과 상호작용합니다.
Identity and Access Management (IAM). 자연어 또는 가이드 플로우를 통해 역할을 선택하거나 정책을 이해하거나 생성하여 IAM 태스크를 간소화합니다.
Google Cloud 콘솔 채팅. 프로젝트 컨텍스트를 사용하는 채팅을 통해 Firebase 제품 및 서비스에 관한 일반적인 질문, 권장사항, 기본 방법 정보 를 확인합니다.

지원 및 문제 해결

다음 표에서는 문제를 진단하고 해결하기 위한 생성형 AI 지원 유형을 보여줍니다.

기능 모든 Google Cloud 사용자가 사용할 수 있음 Code Assist Enterprise
조사. 로그, 오류 또는 자연어 프롬프트를 기반으로 AI 기반 조사를 실행하고 관리하여 복잡한 문제를 진단합니다. 사용자 안내 사이트 안정성 엔지니어 (SRE) 역할을 하는 Gemini Cloud Assist는 대량의 로그, 측정항목, 구성 을 수집하여 여러 가설을 동시에 탐색하고 다중 계층 토폴로지에서 근본 원인을 추적할 수 있습니다.  
사전 알림 조사. Gemini Cloud Assist를 자동으로 트리거하도록 Cloud Alerting 정책을 구성합니다. 알림이 트리거되면 Gemini Cloud Assist는 백그라운드에서 문제를 분석하고, 관련 알림을 클러스터링하고, 권장되는 다음 단계가 포함된 예비 근본 원인 분석을 생성합니다.  
인계 지원. 지원팀에 직접 연결하고 지원 케이스에서 조사 결과를 컨텍스트로 제공하여 조사 또는 복잡한 문제를 에스컬레이션합니다. Google Cloud   서포트 패키지에 등록된 경우
AI 기반 지원. Gemini Cloud Assist는 지원의 기본 진입점으로서 풍부한 컨텍스트를 위해 환경 상태와 오류 로그를 요약하여 지원 환경을 간소화합니다. Gemini Cloud Assist는 AI 조사 도구 (이전에 Concierge를 통해 제공되었던 AI 기능 통합)를 통합하여 실제 상담사에게 에스컬레이션하기 전에 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 자동화된 기능 또는 할당량에 도달하면 에이전트 가 문제를 실제 지원 엔지니어에게 원활하게 전달합니다. 필드는 채팅 대화의 정보로 자동 입력됩니다.   서포트 패키지에 등록된 경우
데이터베이스 및 분석 문제 해결. PostgreSQL용 Cloud SQL, MySQL용 Cloud SQL, PostgreSQL용 AlloyDB, BigQuery, Managed Service for Apache Spark, Spanner를 비롯한 여러 데이터 서비스에서 복잡한 성능 문제를 개발자가 간편하게 해결할 수 있도록 지원하는 AI 기반 문제 해결 워크플로 Gemini Cloud Assist는 사용자가 느린 SQL 쿼리를 식별하고, 슬롯 예약 및 용량을 관리하고, 성능 병목 현상을 해결하고, 데이터 환경을 구성하는 데 도움이 됩니다.
애플리케이션 코드 문제 해결. 조사는 인프라를 넘어섭니다. Cloud Run과 같은 서비스의 경우 Gemini Cloud Assist는 인프라 신호에서 애플리케이션 코드까지 직접 근본 원인을 추적하여 코드와 인프라 모두에서 문제를 식별할 수 있습니다.  
Artifact Analysis. Artifact Analysis에서 식별한 취약점에 관해 질문합니다.
Artifact Registry. Docker 형식 저장소에 저장된 Artifact Registry 저장소 및 컨테이너 이미지를 나열합니다.
보안 작업자. 보안 전문가가 아닌 사용자가 복잡한 보안 위험을 외부 리소스 노출 해결, 서비스 계정 보호, 전반적인 규정 준수 개선을 위한 명확하고 실행 가능한 단계로 변환하여 Security Command Center의 보안 결과를 분류하고 해결하는 데 도움이 되는 사전 예방적 에이전트입니다.
Developer Connect 인사이트 (프리뷰). 소프트웨어 개발 수명 주기에 대해 자세히 알아보고 애플리케이션 문제를 진단합니다.  
Google Cloud Observability. Google Cloud Observability 내에서 자연어를 사용하여 측정항목, 로그, 알림, 오류를 탐색하여 시스템 상태를 모니터링하고 문제를 해결합니다.
Firebase 문제 해결 지원. 프로젝트 컨텍스트에 맞게 조정된 AI 기반 전문 지식과 안내를 사용하여 특정 Firebase 제품 문제를 해결합니다.  

최적화

다음 표에서는 비용 및 사용량 최적화를 위한 생성형 AI 지원 유형을 보여줍니다.

기능 모든 Google Cloud 사용자가 사용할 수 있음 Code Assist Enterprise
애플리케이션, SKU, 제품, 리소스, 워크로드의 비용 최적화. 채팅 패널에서 자연어 질문을 하여 클라우드 비용에 관한 정확한 답변을 얻습니다. 이 기능은 Cloud Hub 최적화 및 비용 탐색기를 확장합니다.
FinOps 허브의 비용 최적화. 맞춤설정된 FinOps 뷰로 비용, 동향, 낭비, 사용률을 분석하여 클라우드 지출을 최적화합니다. 공동작업을 위한 AI로 작성된 요약도 포함됩니다.
사전 비용 이상 분석. 감지된 비용 이상은 비용 변경의 근본 원인을 설명하는 분석을 사전에 트리거할 수 있습니다. 이 분석은 프로젝트에서 이상이 감지되면 하루에 한 번 실행됩니다. 에이전트는 비용 급증을 분석하고, 제품, SKU, 리소스를 분석하여 비용 급증을 유발한 인프라 변경사항과 이러한 변경사항을 담당하는 사용자 / 서비스 계정을 식별합니다. 해당하는 경우 에이전트는 이러한 비용 급증을 해결하기 위한 잠재적 전략을 제안합니다. Gemini는 실수를 할 수 있으므로 제안된 전략을 구현하기 전에 다시 한번 확인하세요.  
데이터베이스 최적화. AI 기반 통계로 사용량 패턴에 따라 인스턴스를 구성하여 데이터베이스 비용을 최적화하고 비용을 절감할 수 있습니다.
Flow analyzer. Network Intelligence Center 내에서 자연어 쿼리를 사용하여 네트워크 흐름 및 구성을 분석합니다.
Storage Insights. 자연어를 사용하여 사용량, 구성, 통계를 쿼리하여 스토리지 서비스를 이해하고 관리합니다.

핵심 플랫폼 기능

다음 표에는 Gemini Cloud Assist의 핵심 플랫폼 기능이 나와 있습니다.

기능 모든 Google Cloud 사용자가 사용할 수 있음 Code Assist Enterprise
에이전트형 추론. Gemini Cloud Assist 는 동적 추론 루프를 사용하여 Cloud API 및 Kubernetes API와 같은 도구를 반복적으로 호출하여 데이터를 수집하고, 상태를 평가하고, 최적의 다음 단계를 결정합니다.
사용자 안내 다중 차례 에이전트. 다중 차례, 사용자 안내 채팅 상호작용을 제공합니다. 컨텍스트를 잃지 않고 설명을 요청하고, 에이전트의 초점을 안내하고, 설명을 요청하는 질문을 받고, 요청 범위를 동적으로 변경할 수 있습니다.
에이전트 ID. Gemini Cloud Assist는 백그라운드에서 사전 예방적으로 작동할 때, 개인 사용자 인증 정보가 아닌 전용 서비스 계정 (에이전트 ID)을 사용합니다. 이를 통해 최소 권한 원칙이 적용되고 모든 자율 작업이 완전히 감사 로깅됩니다.  
MCP 지원. 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)을 사용하여 Gemini Cloud Assist 를 어디든지 확장합니다. 서드 파티 클라이언트 에이전트, Gemini CLI 또는 Claude Code와 같은 로컬 통합 개발 환경 (IDE) 에서 직접 에이전트를 호출할 수 있습니다.
맞춤 안내. 관리자와 사용자는 지속적인 맞춤 시스템 안내를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 특정 에이전트 페르소나(예: 엄격한 SRE)를 정의하거나, 응답 형식을 적용하거나, 추가 비즈니스 컨텍스트(예: 명명 규칙)를 제공할 수 있습니다.

Gemini Cloud Assist와 상호작용할 수 있는 위치

다음 표에서는 Gemini Cloud Assist와 상호작용할 수 있는 위치를 설명합니다.

Gemini Cloud Assist와 상호작용할 수 있는 위치 모든 Google Cloud 사용자가 사용할 수 있음 Code Assist Enterprise
Cloud Assist 패널. Cloud Assist 패널을 사용하면 Google Cloud 콘솔과 Cloud Mobile App에서 대화형 지원을 받을 수 있습니다.
Google Cloud 콘솔 빠른 프롬프트. Google Cloud 콘솔과 Cloud Mobile App에서 다양한 버튼과 양방향 요소를 사용할 수 있습니다.
Cloud Hub. DevOps팀이 리소스 및 애플리케이션 비용과 사용률을 최적화할 수 있도록 지원하는 Google Cloud 콘솔에서 사용할 수 있는 허브입니다.
데이터베이스 센터. 효율적인 쿼리와 최적화된 스키마로 개발을 간소화합니다. 취약점을 식별하여 보안을 강화하고, 이전을 자동화하며, 데이터베이스 Fleet을 중앙 집중식 방식으로 관리함으로써 성능을 높이고 비용을 절감합니다.
App Design Center. App Design Center에서 Gemini를 사용하여 전체 수명 주기 동안 관리할 수 있는 최적의 클라우드 애플리케이션을 설계합니다. App Design Center에서 Gemini에게 기술 및 비즈니스 요구사항을 설명합니다. 그러면 고려, 개선, 배포에 사용할 솔루션이 공동으로 생성됩니다.  
조사. Gemini Cloud Assist 조사 기능은 콘솔, Cloud Mobile App 앱, 명령줄 인터페이스, IDE 내에서 기술 문제를 분석, 해결, 진단하는 AI 기반 도구입니다. Google Cloud 예를 들어 콘솔의 예기치 않은 동작으로 인해 오류 메시지가 표시되거나 작업을 완료할 수 없는 경우 조사를 실행할 수 있습니다. Google Cloud  
서드 파티 통합. Gemini Cloud Assist를 Slack, WhatsApp, ServiceNow와 같은 서드 파티 개발자 생산성 도구와 통합합니다.

Gemini Cloud Assist 설정

자세한 설정 단계는 Gemini Cloud Assist 설정을 참조하세요.

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