Gemini Cloud Assist – Übersicht

Gemini Cloud Assist ist ein KI-basiertes Tool, das Sie dabei unterstützt, von der reaktiven Fehlerbehebung zu proaktiven, autonomen Cloud-Vorgängen zu wechseln. Durch die tiefe Integration in die Cloud-Plattform vereinfacht Gemini Cloud Assist den gesamten Anwendungslebenszyklus und bietet intelligente, agentenbasierte Unterstützung beim Entwerfen, Bereitstellen, Beheben von Fehlern und Optimieren Ihrer Arbeitslasten.

Gemini Cloud Assist ist ein Multi-Agenten-Ökosystem, das in der Lage ist, dynamische Schlussfolgerungen zu ziehen, iterative Tool-Aufrufe auszuführen und sich bei komplexen Aufgaben langfristig zu erinnern. Sie versteht nicht nur Ihre Cloud-Infrastruktur, sondern auch Ihren Anwendungscode, Ihre Organisationsrichtlinien und den operativen Echtzeitstatus.

In diesem Dokument werden die Arten von Unterstützung durch generative KI beschrieben, die für alle Nutzer von Google Cloud und Gemini Code Assist Enterprise verfügbar sind. Informationen zu den Preisen für Gemini Cloud Assist

Die Large Language Models (LLMs) von Gemini, die von Gemini Code Assist verwendet werden, werden mit Datasets aus öffentlich verfügbarem Code,Google Cloud-spezifischem Material und anderen relevanten technischen Informationen trainiert – zusätzlich zu den Datasets, mit denen die Gemini Foundation Models trainiert werden. Die Modelle werden so trainiert, dass die Antworten von Gemini Code Assist für die Nutzer so hilfreich wie möglich sind.

Außerdem verwendet Gemini Cloud Assist die folgenden Details als Kontext, wenn Antworten und Hilfestellungen generiert werden:

  • Ihre Google Cloud Projekt-ID und Organisations-ID.
  • Seitenkontext: Die aktuelle Google Cloud Produktseite, die Sie sich in der Google Cloud Console ansehen, einschließlich der Seiten-URL und des gesamten sichtbaren Texts auf dem Bildschirm. So wird sichergestellt, dass die Antworten stark kontextualisiert sind, und Halluzinationen werden vermieden.
  • Speicher: Gemini Cloud Assist nutzt den Speicher, um Sitzungsverläufe zu speichern, wichtige Details zu priorisieren und den Kontext bei komplexen Aufgaben und mehreren Anfragen beizubehalten.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet

KI-Unterstützung mit Gemini Cloud Assist

In den folgenden Abschnitten werden die Arten von Unterstützung durch generative KI beschrieben, die Gemini Cloud Assist bietet.

Entwurf und Erstellung

In der folgenden Tabelle sind die Arten von Unterstützung durch generative KI für das Entwerfen und Erstellen von Anwendungen aufgeführt:

Funktion Für alle Nutzer von Google Cloud verfügbar Code Assist Enterprise
Mit natürlicher Sprache entwerfen: Komplexe Cloud-Architekturen mit natürlicher Sprache im App Design Center entwerfen, konfigurieren, bereitstellen und verwalten.
Infrastruktur als Code (IaC): Google Cloud CLI-Befehle, `kubectl`-Manifeste und Terraform-Code für Infrastruktur- und Organisationsrichtlinien iterativ generieren oder optimieren, indem Sie interaktive Unterhaltungen im App Design Center und im Gemini Cloud Assist-Chat führen, und die generierten Richtlinien direkt im Chat simulieren.
Sicherheitsorientierte Ressourcenänderung und ‑autorisierung: Bevor potenziell wirkungsvolle Befehle (z. B. Google Cloud CLI und `kubectl`) ausgeführt werden, die den Status ändern, schließt Gemini Cloud Assist die Lücke zwischen Diagnose und Lösung, indem es ausführbare mehrstufige Abhilfemaßnahmen generiert. Während schreibgeschützte Tools automatisch ausgeführt werden, erzwingt Gemini Cloud Assist die Bestätigung durch den Nutzer für Änderungen. Dieser sicherheitsorientierte Ansatz sorgt dafür, dass alle Änderungen mit Ihrer Identität vorgenommen werden, eine ausdrückliche Einwilligung erfordern und in Cloud-Audit-Logs ausgeführt und aufgezeichnet werden. Damit Sie diese Funktion nutzen können, muss ein Administrator zuerst [Gemini Cloud Assist zum Ändern von Ressourcen aktivieren](/cloud-assist/enable-resource-modification). Sie interagieren mit dieser Funktion im Bereich [**Cloud Assist**](/cloud-assist/chat-panel).
Identitäts- und Zugriffsverwaltung IAM-Aufgaben vereinfachen, indem Sie Rollen auswählen, Richtlinien nachvollziehen oder sie mit natürlicher Sprache oder geführten Abläufen generieren.
Google Cloud Console-Chat: Antworten auf allgemeine Fragen sowie Best Practices und grundlegende Anleitungen zu Firebase-Produkten und -Diensten im Chat unter Verwendung des Projektkontexts erhalten.

Support und Fehlerbehebung

In der folgenden Tabelle sind die Arten von Unterstützung durch generative KI für die Diagnose und Behebung von Problemen aufgeführt:

Funktion Für alle Nutzer von Google Cloud verfügbar Code Assist Enterprise
Prüfungen: Komplexe Probleme diagnostizieren, indem Sie KI-basierte Prüfungen anhand von Logs, Fehlern oder Prompts in natürlicher Sprache erstellen und verwalten. Gemini Cloud Assist fungiert als benutzergeführter Site Reliability Engineer (SRE) und kann große Mengen an Protokollen, Messwerten und Konfigurationen aufnehmen, um mehrere Hypothesen parallel zu untersuchen und Fehlerursachen in mehrschichtigen Topologien zu ermitteln.  
Proaktive Untersuchung von Warnungen: Konfigurieren Sie Cloud Alerting-Richtlinien, um Gemini Cloud Assist automatisch auszulösen. Wenn eine Benachrichtigung ausgelöst wird, analysiert Gemini Cloud Assist das Problem im Hintergrund, gruppiert zugehörige Benachrichtigungen und erstellt eine vorläufige Ursachenanalyse mit empfohlenen nächsten Schritten.  
Supportübergabe: Prüfungen oder komplexe Probleme eskalieren, indem Sie direkt mit dem Support von Google Cloud in Verbindung treten und die Prüfungsergebnisse als Kontext in der Supportanfrage angeben.   Wenn Sie für ein Supportpaket angemeldet sind
KI-basierter Support: Gemini Cloud Assist ist der primäre Einstiegspunkt für den Support und optimiert den Supportprozess, indem es Umgebungsstatus und Fehlerlogs zusammenfasst, um einen umfassenden Kontext zu liefern. Gemini Cloud Assist bietet KI-Prüfungstools (mit KI-Funktionen, die zuvor über Concierge verfügbar waren), mit denen Sie Probleme beheben können, bevor Sie sie an einen menschlichen Kundenservicemitarbeiter eskalieren. Wenn automatisierte Funktionen oder Kontingente erreicht sind, übergibt der Agent das Problem nahtlos an menschliche Supporttechniker. Felder werden automatisch mit Informationen aus der Chatunterhaltung ausgefüllt.   Wenn Sie für ein Supportpaket angemeldet sind
Fehlerbehebung bei Datenbanken und Analysen KI-basierte Fehlerbehebungs-Workflows, mit denen Entwickler komplexe Leistungsprobleme über mehrere Datendienste hinweg einfacher beheben können, darunter Cloud SQL for PostgreSQL, Cloud SQL for MySQL, AlloyDB for PostgreSQL, BigQuery, Managed Service for Apache Spark und Spanner. Gemini Cloud Assist unterstützt Nutzer dabei, langsame SQL-Abfragen zu identifizieren, Slotreservierungen und Kapazität zu verwalten, Leistungsengpässe zu beheben und Datenumgebungen zu konfigurieren.
Fehlerbehebung beim Anwendungscode Untersuchungen gehen über die Infrastruktur hinaus. Bei Diensten wie Cloud Run kann Gemini Cloud Assist die Ursachen von Infrastruktursignalen direkt bis zum Anwendungscode zurückverfolgen und Probleme sowohl im Code als auch in der Infrastruktur identifizieren.  
Artefaktanalyse: Fragen zu Sicherheitslücken stellen, die von der Artefaktanalyse erkannt wurden.
Artifact Registry: Artifact Registry-Repositories und Container-Images auflisten, die in Repositories im Docker-Format gespeichert sind.
Sicherheitsmitarbeiter Ein proaktiver Agent, der Nicht-Sicherheitsexperten hilft, Sicherheitsergebnisse aus Security Command Center zu priorisieren und zu beheben, indem er komplexe Sicherheitsrisiken in klare, umsetzbare Schritte übersetzt, um die Offenlegung externer Ressourcen zu beheben, Dienstkonten zu schützen und die allgemeine Compliance zu verbessern.
Developer Connect-Statistiken (Vorabversion): Weitere Informationen über den Softwareentwicklungszyklus einholen und Probleme mit Ihren Anwendungen diagnostizieren.  
Google Cloud Observability: Systemzustand überwachen und Probleme beheben, indem Sie Messwerte, Logs, Benachrichtigungen und Fehler in Google Cloud Observability mit natürlicher Sprache untersuchen.
Unterstützung bei der Fehlerbehebung in Firebase: Bestimmte Probleme mit Firebase-Produkten mithilfe von KI-basiertem Fachwissen und Anleitungen beheben, die auf den Projektkontext zugeschnitten sind.  

Optimieren

In der folgenden Tabelle sind die Arten von Unterstützung durch generative KI zur Optimierung von Kosten und Nutzung aufgeführt:

Funktion Für alle Nutzer von Google Cloud verfügbar Code Assist Enterprise
Kostenoptimierung für Anwendungen, SKUs, Produkte, Ressourcen und Arbeitslasten: Sie können im Chatbereich Fragen in natürlicher Sprache stellen, um genaue Antworten zu Ihren Cloud-Ausgaben zu erhalten. Diese Funktion erweitert Cloud Hub Optimization und Cost Explorer.
Kostenoptimierung im FinOps-Hub: Cloud-Ausgaben optimieren, indem Sie Kosten, Trends, Verschwendung und Nutzung mit benutzerdefinierten FinOps-Ansichten analysieren lassen. Enthält außerdem KI-generierte Zusammenfassungen für die Zusammenarbeit.
Proaktive Analyse von Kostenanomalien: Erkannte Kostenanomalien können proaktiv eine Analyse auslösen, um die Ursache einer Kostenänderung zu ermitteln. Diese Analyse wird einmal täglich ausgeführt, wenn in einem Projekt eine Anomalie erkannt wird. Der Agent analysiert den Kostenanstieg sowie Produkte, SKUs und Ressourcen, um die Infrastrukturänderungen zu ermitteln, die den Kostenanstieg verursacht haben, sowie den Nutzer bzw. das Dienstkonto, das für diese Änderungen verantwortlich ist. Falls zutreffend, schlägt der Kundenservicemitarbeiter mögliche Strategien zur Behebung solcher Kostenspitzen vor. Da Gemini Fehler machen kann, sollten Sie alle vorgeschlagenen Strategien überprüfen, bevor Sie sie umsetzen.  
Datenbankoptimierung: KI-basierte Statistiken, um Datenbankkosten zu optimieren und Einsparungen durch die Konfiguration von Instanzen basierend auf Nutzungsmustern zu erzielen.
Flow Analyzer: Netzwerkflüsse und ‑konfigurationen mit Abfragen in natürlicher Sprache im Network Intelligence Center analysieren.
Storage Insights: Speicherdienste verstehen und verwalten, indem Sie Nutzung, Konfiguration und Informationen in natürlicher Sprache abfragen.

Zentrale Plattformfunktionen

In der folgenden Tabelle sind die wichtigsten Plattformfunktionen von Gemini Cloud Assist aufgeführt:

Funktion Für alle Nutzer von Google Cloud verfügbar Code Assist Enterprise
Agentische Argumentation: Gemini Cloud Assist verwendet dynamische Reasoning-Schleifen, die Tools (z. B. Cloud APIs und Kubernetes APIs) iterativ aufrufen, um Daten zu erfassen, den Status zu bewerten und die nächste beste Aktion zu ermitteln.
Vom Nutzer gesteuerter Agent mit mehreren Durchläufen: Ermöglicht Multi-Turn-Chat-Interaktionen, die vom Nutzer gesteuert werden. Sie können um Klärung bitten, den Fokus des Kundenservicemitarbeiters lenken, klärende Fragen erhalten und den Umfang Ihrer Anfrage dynamisch ändern, ohne den Kontext zu verlieren.
Identität von KI-Agenten: Wenn Gemini Cloud Assist proaktiv im Hintergrund arbeitet, wird ein dediziertes Dienstkonto (Agent-Identität) anstelle Ihrer persönlichen Anmeldedaten verwendet. Dadurch wird das Prinzip der geringsten Berechtigung durchgesetzt und sichergestellt, dass alle autonomen Aktionen vollständig protokolliert werden.  
MCP-Support Gemini Cloud Assist kann überall mit dem Model Context Protocol (MCP) erweitert werden. Sie können Agents direkt über Client-Agents von Drittanbietern, lokale integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie Gemini CLI oder Claude Code aufrufen.
Benutzerdefinierte Anweisungen Administratoren und Nutzer können dauerhafte, benutzerdefinierte Systemanweisungen angeben. So können Sie bestimmte Agenten-Personas definieren (z. B. einen strengen SRE), Antwortformate erzwingen oder zusätzlichen geschäftlichen Kontext wie Namenskonventionen angeben.

Interaktion mit Gemini Cloud Assist

In der folgenden Tabelle wird beschrieben, wo Sie mit Gemini Cloud Assist interagieren können.

Interaktion mit Gemini Cloud Assist Für alle Nutzer von Google Cloud verfügbar Code Assist Enterprise
Cloud Assist-Bereich: Über den Bereich Cloud Assist können Sie sich in der Google Cloud Console und der Cloud Mobile App per Chat unterstützen lassen.
Schnelle Prompts für dieGoogle Cloud Console: In der Google Cloud Console und der Cloud Mobile App sind verschiedene Buttons und interaktive Elemente verfügbar.
Cloud Hub: Ein Hub, der in der Google Cloud Console verfügbar ist und DevOps-Teams in die Lage versetzt, Ressourcen- und Anwendungskosten sowie deren Nutzung zu optimieren.
Datenbankcenter: Vereinfacht die Entwicklung durch effiziente Abfragen und optimierte Schemas. Es erhöht die Sicherheit durch die Identifizierung von Sicherheitslücken, automatisiert Migrationen und bietet eine zentrale Verwaltung für Datenbankflotten, wodurch die Leistung gesteigert und die Kosten gesenkt werden.
App Design Center: Mit Gemini im App Design Center optimale Cloud-Anwendungen entwerfen, die während ihres gesamten Lebenszyklus verwaltet werden können. Beschreiben Sie Ihre technischen und geschäftlichen Anforderungen für Gemini im App Design Center. Gemini entwickelt dann gemeinsam mit Ihnen Lösungen, die Sie prüfen, optimieren und bereitstellen können.  
Prüfungen: Die Gemini Cloud Assist-Prüfungen sind ein KI-gestütztes Tool zum Analysieren, Beheben und Diagnostizieren technischer Probleme in der Google Cloud Console, der Cloud Mobile App, der Befehlszeile und IDEs. Wenn Sie beispielsweise eine Fehlermeldung erhalten oder eine Aufgabe aufgrund von unerwartetem Verhalten in der Google Cloud Console nicht ausführen können, können Sie eine Untersuchung durchführen.  
Integrationen von Drittanbietern Gemini Cloud Assist in Produktivitätstools von Drittanbietern für Entwickler wie Slack, WhatsApp und ServiceNow einbinden.

Gemini Cloud Assist einrichten

Eine ausführliche Anleitung zur Einrichtung finden Sie unter Gemini Cloud Assist einrichten.

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