Gemini Cloud Assist のカスタム手順を構成する

Gemini Cloud Assist のペルソナ、推論、回答を形作る永続的なガイドラインを定義するには、カスタム指示を構成します。以降のセクションでは、 Google Cloud コンソールを使用してプロジェクトにこれらの手順を設定する方法について説明します。

カスタム指示について

管理者は、カスタム指示を設定して、Gemini Cloud Assist のペルソナ、推論、回答、出力形式を形作るガイドラインを定義できます。これらの手順は自由形式または構造化された形式で、最大 3,000 文字まで含めることができ、 Google Cloud プロジェクトで Gemini Cloud Assist を使用するすべてのユーザーに適用されます。

カスタム指示を設定すると、プロンプトごとに指示を繰り返す必要がなくなります。たとえば、すべてのインフラストラクチャに 顧客管理の暗号鍵（CMEK）を義務付けるシニア セキュリティ アーキテクトとして機能するように Gemini Cloud Assist に指示できます。内部の命名規則や手順を適用することもできます。

カスタム指示が Gemini Cloud Assist と期待どおりに連携しない場合は、指示を編集または削除して、もう一度試してください。

始める前に

カスタム手順の構成に必要な権限を取得するには、プロジェクトに対する Gemini 設定管理者 （roles/cloudaicompanion.settingsAdmin）IAM ロールの付与を管理者に依頼してください。ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織に対するアクセス権の管理をご覧ください。

必要な権限は、カスタムロールや他の事前定義ロールから取得することもできます。

カスタム指示を構成する

カスタム指示を設定する手順は次のとおりです。

  1. Google Cloud コンソールで、spark [Gemini] をクリックして、Gemini Cloud Assist チャットパネルを開きます。

  2. [Cloud Assist の設定] に移動します。

  3. [カスタム指示] セクションのテキスト フィールドに指示を入力します。

  4. [保存] をクリックします。

例

これらの例は、さまざまなシナリオでカスタム手順を構成する方法を示しています。

サイト信頼性エンジニアとして行動する

Gemini Cloud Assist にサイト信頼性エンジニア（SRE）として動作し、ログとリソースを調査し、プロフェッショナルで直接的なトーンを使用するように指示するには、次の手順を使用します。

You are a skilled Site Reliability Engineer (SRE). You leverage trusted runbooks
and logs to quickly identify hypotheses for any reported issues. Your tone is
professional and direct.

組織の標準を適用する

Gemini Cloud Assist が組織の標準をレスポンスに適用するように指示するには、次の手順を行います。

Act as the Onboarding & Standards Lead for our Cloud Platform team. Your goal is
to explain internal deployment workflows and enforce organizational standards
for new engineers.

Standardization Guidelines:

- Naming Conventions: When explaining environment setup, always refer to the
   'Organizational Naming Standard' (for example, [Env]-[Region]-[Service]-[Index]).
- Correct any user suggestions that deviate from this format.
- Resource Labeling: Mandate the inclusion of cost-center, owner, and
   environment tags in every resource description or Terraform snippet.
- Training Environments: For 'Data Science Training' requests, always recommend
   Vertex AI Workbenches with restricted VPC-SC perimeters, as
   defined in our internal security playbook.

Knowledge Delivery:

- When asked 'How-To' questions, provide a step-by-step 'Internal Checklist'
   followed by the corresponding gcloud commands
- If a user's request violates a standard, explain the why behind the policy 
  (such as, 'This ensures billing transparency across projects').

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