获取有关提醒的建议
本文档介绍了如何使用 Alert Response Recommender 试点版,这是 Google Security Operations Labs 中的一项实验。该试点计划可显著减少分析师在调查上花费的时间。它利用大语言模型 (LLM) 分析类似、先前已关闭警报的历史数据。通过提供可据以采取行动的建议,提醒响应推荐器有助于简化分类流程并加快问题解决速度。
有关 Google SecOps Labs 的更多信息,请参阅 使用 Gemini 和 Google SecOps 实验。
找到警报 ID 或工单 ID
转到 案例 页面,从队列中选择您要调查的案例。
前往案例概览。
前往“提醒”微件,然后点击所需特定提醒的查看详情。
在随即显示的侧边抽屉式导航栏中,前往支持请求部分,然后复制工单 ID 或提醒 ID。
运行实验
在 Google SecOps 页面上,点击 实验 实验室。
在提醒响应 Recommender卡片中,点击试用。
在未解决的提醒 ID 字段中,输入您复制的工单 ID 或提醒 ID。
点击提交。
查看输出
在试行版分析完数据后,它会根据对类似历史提醒的分析结果生成建议。输出结果包含以下几个关键部分:
分析师操作:建议的手动步骤。
内容中心操作:内容中心内的建议操作。
关闭建议: 关闭警报的建议原因。
输出还包括详细的分析细分,其中列出了类似的历史提醒、关闭原因和剧本使用情况。
输出示例:
Recommendations Step 1: Recommendation for Analyst Actions No specific manual analyst actions are recommended based on the provided data. Step 2: Recommendation for Content Hub Actions No Content Hub actions are recommended based on the provided data. Step 3: Closure Recommendation Close the alert as "Maintenance". Recommendations Are Based on the Following Similar Historical Closed Alerts Step 4: Identify Similar Alerts The following characteristics are shared between the current alert and the similar alerts: * AlertRuleGenerator: "Data Exfiltration" * AlertProduct: "DLP_Product" * AlertDisplayName: "DATA EXFILTRATION" * AlertVendor: "DLP" * AlertSourceSystemName: "Arcsight" * AlertIsManual: false * AlertOriginalName: "DATA EXFILTRATION" * AlertSourceIdentifier: "Simulation" * AlertUsefulness: "None" * AlertPriority: "High" * All EntityIdentifiers are identical. The similar alerts are: * DATA EXFILTRATION_96C92028-70E5-4947-87DF-CC64133B2583 * DATA EXFILTRATION_79D74832-4C9D-4315-AD0C-77F640A1766A * DATA EXFILTRATION_6C6713D6-8A50-48AB-B168-FE23791EC86C * DATA EXFILTRATION_C6493390-3544-46A6-A219-0DDC64FE8547 * DATA EXFILTRATION_B44A1099-2DBD-4F02-9173-5931C538AE9D Step 5: Analyze Playbook Usage in Similar Alerts No playbooks were used in the identified similar alerts. Step 6: Analyze Case Closure Information All similar alerts, except DATA EXFILTRATION_8D4E6467-F503-447A-8B38-BC521296E194, have the closure reason as "Maintenance", with a root cause of "Lab Test". The alert DATA EXFILTRATION_8D4E6467-F503-447A-8B38-BC521296E194 has the closure reason "NotMalicious". Comments in most cases contain the word "test" along with the Case closed by Siemplify API information.
限制
为确保您正确解读建议,请注意以下限制:
对历史数据的依赖性:建议的质量和相关性与可用的历史数据直接相关。如果没有足够的类似数据,建议可能会受到限制或不太准确。
警报类型有限:对于某些警报类型,特别是对于新出现的或很少有先例的警报类型,建议可能效果较差。
所需的最少提醒数:提醒响应推荐器必须找到至少一个类似的历史提醒,才能提供建议。如果未找到任何类似提醒,则无法提供有用的分析。应用会通过显示空的识别类似提醒标签页来通知您这一点。
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