탄소 발자국 데이터에 대한 맞춤 대시보드 또는 분석 만들기
탄소 발자국의 기본 보기 및 데이터 내보내기 외에도 내보낸 데이터를 사용하여 맞춤 대시보드와 분석을 만들 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 맞춤설정된 데이터 시각화와 세부사항을 제공할 수 있으므로 특정 요구사항에 따라 탄소 발자국 관리를 최적화하는 데 도움이 되는 심층적인 통계를 얻을 수 있습니다.
Google Sheets 사용
Google Sheets를 사용해서 탄소 발자국 데이터에 대해 커스텀 대시보드를 만들려면 다음 단계를 수행하세요.
- 전체 탄소 발자국을 스프레드시트로 내보냅니다.
- 피벗 테이블을 사용하여 내보낸 데이터에 대해 커스텀 보고를 만듭니다.
- 피벗 테이블의 결과를 시각화하는 차트를 만듭니다.
Looker Studio 사용하기
탄소 발자국 데이터에 대해 커스텀 Looker Studio 보고서를 만들려면 다음 단계를 수행합니다.
- 탄소 배출량을 BigQuery로 내보냅니다.
- 새 Looker Studio 보고서를 만듭니다.
- 탄소 발자국 내보내기를 구성할 때 이전에 선택한 데이터 세트를 선택하여 BigQuery에 연결합니다.
- 이전 단계에서 만든 데이터 소스를 사용하여 보고서에 차트를 추가합니다.
Looker 사용
탄소 발자국 데이터에 대해 커스텀 Looker 대시보드를 만들려면 다음 단계를 수행합니다. 이 옵션은 기존 Looker 고객인 경우에만 권장됩니다.
- 탄소 배출량을 BigQuery로 내보냅니다.
- 탄소 발자국 블록을 설치합니다.
탄소 발자국 데이터를 Cloud Billing 데이터와 결합하여 다양한 세부사항으로 탄소 배출량 데이터 추정
탄소 발자국 내보내기 데이터를 Cloud Billing 내보내기 데이터와 결합하여 다양한 수준의 세부사항으로 탄소 배출량을 확인할 수 있습니다. 이렇게 하면 맞춤 라벨, 태그 또는 리소스 수준에서 분석할 수 있으므로 환경 영향을 줄일 영역을 파악하는 데 도움이 됩니다. 다음 단계에 따라 인스턴스 수준 배출 데이터와 태그 또는 라벨 수준 배출 데이터를 추정할 수 있습니다.
대략적인 인스턴스 수준 배출량 데이터
BigQuery로 데이터 내보내기: 탄소 발자국 데이터와 Cloud Billing 상세 사용량 비용 데이터를 각각 BigQuery로 내보냅니다.
데이터 세트 조인: 먼저 시간별 Cloud Billing 상세 사용량 비용 데이터를 결합하기 전에 결제 계정 ID, 프로젝트, 제품, 리소스, 지역별로 그룹화하여 월별 수준으로 집계합니다. 그런 다음 결제 계정 ID, 프로젝트, 제품, 지역, 월의 공통 측정기준을 사용하여 내보낸 탄소 발자국 데이터를 Cloud Billing 상세 사용량 비용 데이터와 결합합니다.
리소스 수준 배출량 추정치: 탄소 배출량 데이터 (결제 계정 ID, 프로젝트, 제품, 지역, 월별로 집계됨)를 개별 리소스 수준으로 분류합니다. 이 추정치는 지정된 결제 계정 ID, 프로젝트, 제품, 지역, 월 내에서 각 리소스가 목록에 표시된 비용에 기여한 비율에 따라 배출량을 비례적으로 분산하여 실행할 수 있습니다. cost_at_list를 사용하면 잠재적인 가격 할인의 부작용을 방지할 수 있습니다. 잠재적인 배출량 이중 집계를 식별하고 완화하기 위한 검증 단계를 구현합니다.
중요 사항: 이 비용 기반 분포를 사용하여 추정된 리소스 수준 배출량은 근사치입니다. 비용과 배출량이 모두 사용량에 따라 확장되기 때문입니다. 이 방법은 개별 리소스의 영향을 정확하게 측정하는 것은 아니지만 사용 빈도가 높은 리소스에 우선순위를 두어 최적화하는 데 도움이 됩니다.
대략적인 태그 또는 라벨 수준 배출 데이터
BigQuery로 데이터 내보내기: 탄소 발자국 데이터와 Cloud Billing 표준 사용량 비용 데이터를 각각 BigQuery로 내보냅니다.
데이터 세트 결합: 먼저 결합하기 전에 시간당 Cloud Billing 표준 사용량 비용 데이터를 결합하기 전에 결제 계정 ID, 프로젝트, 제품, 태그 또는 라벨, 지역별로 그룹화하여 월별 수준으로 집계합니다. 그런 다음 결제 계정 ID, 프로젝트, 제품, 리전, 월의 공통 측정기준을 사용하여 내보낸 탄소 발자국 데이터를 Cloud Billing 표준 사용량 비용 데이터와 결합합니다.
태그 수준 또는 라벨 수준 배출량 추정: 결합된 데이터 세트를 사용하여 태그 또는 라벨 및 기타 측정기준별로 배출량 데이터를 집계합니다(필요에 따라).
중요사항: 이 접근 방식을 사용하여 집계된 태그 수준 또는 라벨 수준 배출량은 근사치이며 실제 에너지 소비량과 배출량을 정확하게 반영하지 않을 수 있습니다.