דרישות מוקדמות

בדף הזה מפורט מידע שחשוב לדעת לפני שמשתמשים ב-Blockchain Analytics.

אין לך ניסיון קודם עם Google Cloud?

אם אתם חדשים ב- Google Cloud, כדאי להכיר את הנושאים הבאים:

כותרת תיאור
Google Cloud essentials כדי לעזור לכם להתחיל להשתמש ב- Google Cloud, הכנו לכם מדריכים למתחילים, מדריכים, הדרכות מפורטות אינטראקטיביות, מסמכים טכניים, סרטונים ותרשימי ארכיטקטורה.
Google Cloud סקירה כללית תיאור קצר של אזורים, אזורים, שירותים, משאבים (גלובליים, אזוריים, אזוריים), פרויקטים, מסוף, ממשק שורת פקודה וספריות לקוח. Google Cloud
Google Cloud חיוב אוסף של כלים שעוזרים לכם לעקוב אחרי ההוצאות ב- Google Cloud , להבין איך משלמים עליהן, לשלם חשבונות ולהוזיל עלויות
ניהול החשבון לחיוב ב-Cloud המאמר כולל הוראות ליצירת חשבון לחיוב ב-Cloud, שנדרש כדי להשתמש ב-Blockchain Analytics.
יצירה וניהול של פרויקטים המאמר כולל הוראות ליצירת פרויקט. Google Cloud פרויקטים הם הבסיס ליצירה ולהפעלה של כל שירותי Google Cloud, כולל Blockchain Analytics, ולשימוש בהם.

חובה

כדי להשתמש ב-Blockchain Analytics, אתם צריכים לעמוד בדרישות המוקדמות הבאות:

דרישות מוקדמות תיאור
Google Cloud חשבון לחיוב

צריך שיהיה לכם חשבון Google Cloud עם חיוב פעיל.

מידע נוסף זמין במאמר בנושא יצירת חשבון חדש לחיוב.

Google Cloud project

יוצרים Google Cloud פרויקט חדש. במקרה כזה, חשוב לרשום את מזהה הפרויקט ואת מספר הפרויקט. תצטרכו את המזהה והמספר בהמשך התהליך הזה.

מזהי הפרויקטים צריכים לעמוד בהנחיות שמתוארות בקטע לפני שמתחילים.

מידע נוסף זמין במאמר יצירת פרויקט.

הרשאות

כדי שהקצאת ההרשאות ל-Blockchain Analytics תצליח, לאדם שמקצה את ההרשאות צריכות להיות הרשאות מסוימות לניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) או שהוא צריך לקבל אותן. פרטים ספציפיים לגבי Blockchain Analytics מופיעים במאמר בנושא הרשאות.

הכלים הבאים יכולים לעזור למפתחים חדשים:

כלי תיאור
אמצעי בקרת עלויות מותאמים אישית ב-BigQuery

אמצעי בקרת עלויות מותאמים אישית ב-BigQuery מאפשרים לכם ליצור מכסות שמגבילות את הגודל היומי של השאילתות ברמת הפרויקט וברמת המשתמש.

מחברות מנוהלות של Vertex AI Workbench

מקרים של Notebooks מנוהלים של Vertex AI Workbench הם סביבות בניהול Google עם שילובים ויכולות שעוזרים לכם להגדיר ולעבוד בסביבת ייצור מבוססת-Jupyter notebook מקצה לקצה.

מכונות מחברת מנוהלות מגיעות עם חבילה מראש של JupyterLab ועם חבילה מותקנת מראש של חבילות ללמידה עמוקה, כולל תמיכה ב-frameworks של TensorFlow ו-PyTorch. מכונות notebook מנוהלות תומכות במאיצי GPU ובאפשרות לסנכרון עם מאגר GitHub. האימות וההרשאות של Google Cloud מגנים על מופעי המחברות המנוהלות שלכם.

גיליונות מקושרים

הגיליונות המקושרים מאפשרים לכם לגשת למיליארדי שורות של נתוני BigQuery מתוך הגיליון האלקטרוני שלכם ב-Google Sheets, לנתח אותם, להציג אותם באופן חזותי ולשתף אותם.

מה השלב הבא?