Ethereum Mainnet 쿼리 예

이 페이지에서는 Ethereum Mainnet의 블록체인 분석 쿼리 예시를 제공합니다.

BigQuery 사용에 관한 안내는 BigQuery 문서를 참고하세요.

색인이 생성된 첫 번째 및 마지막 블록 보기

이 쿼리는 데이터가 얼마나 최신인지 알려줍니다.

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SELECT
  MIN(block_number) AS `First block`,
  MAX(block_number) AS `Newest block`,
  COUNT(1) AS `Total number of blocks`
FROM
  bigquery-public-data.goog_blockchain_ethereum_mainnet_us.blocks;

다음은 결과의 예입니다.

결과 예시
첫 번째 차단	최신 블록	총 블록 수
0	17665654	17665655

지난 6개월 동안의 일별 거래 건수 시각화

이 쿼리는 지난 6개월 동안의 일별 총 거래 수를 나열합니다.

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SELECT
  TIMESTAMP_TRUNC(block_timestamp, DAY) AS timestamp1, COUNT(1) AS txn_count
FROM
  bigquery-public-data.goog_blockchain_ethereum_mainnet_us.transactions
WHERE
  block_timestamp >= CAST(DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 6 MONTH) AS TIMESTAMP)
GROUP BY timestamp1
ORDER BY timestamp1

다음은 결과의 예입니다.

결과 예시
timestamp1	txn_count
2023-01-10 00:00:00.000000 UTC	1061055
2023-01-11 00:00:00.000000 UTC	1083178
2023-01-12 00:00:00.000000 UTC	1085563
2023-01-13 00:00:00.000000 UTC	1076328
2023-01-14 00:00:00.000000 UTC	1107804
2023-01-15 00:00:00.000000 UTC	1000777
2023-01-16 00:00:00.000000 UTC	1057284
2023-01-17 00:00:00.000000 UTC	1018353
2023-01-18 00:00:00.000000 UTC	1118225
2023-01-19 00:00:00.000000 UTC	1007125
2023-01-20 00:00:00.000000 UTC	1024504

일일 슬롯 사용률

The Merge 이후 각 달력 날짜에 추가된 블록 수를 계산합니다. 그 이후로 블록에 사용할 수 있는 슬롯은 7,200개이지만 모든 슬롯이 사용되는 것은 아닙니다.

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SELECT
  DATE(block_timestamp) AS block_date,
  COUNT(block_number) AS daily_blocks,
  7200 - COUNT(block_number) AS skipped_slots
FROM
  bigquery-public-data.goog_blockchain_ethereum_mainnet_us.blocks
WHERE
  DATE(block_timestamp) BETWEEN DATE("2022-09-16") AND CURRENT_DATE("UTC") - 1 /* Only count complete days after The Merge */
GROUP BY block_date

다음은 결과의 예입니다.

결과 예시
block_date	daily_blocks	skipped_slots
2023-06-26	7105	95
2023-06-25	7109	91
2023-06-24	7110	90
2023-06-23	7111	89
2023-06-22	7114	86
2023-06-21	7135	65
2023-06-20	7120	80
2023-06-19	7121	79
2023-06-18	7126	74
2023-06-17	7142	58

총 스테이킹된 ETH 인출

UINT256의 UDF 해결 방법이 적용된 무손실 예시

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WITH withdrawals AS (
  SELECT
    w.amount_lossless AS amount,
    DATE(b.block_timestamp) AS block_date
  FROM
    bigquery-public-data.goog_blockchain_ethereum_mainnet_us.blocks AS b
    CROSS JOIN UNNEST(withdrawals) AS w
)
SELECT
  block_date,
  bqutil.fn.bignumber_div(bqutil.fn.bignumber_sum(ARRAY_AGG(amount)), "1000000000") AS eth_withdrawn
FROM
  withdrawals
GROUP BY 1 ORDER BY 1 DESC

손실이 있는 예

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WITH withdrawals AS (
  SELECT
    u.amount AS amount
  FROM
    bigquery-public-data.goog_blockchain_ethereum_mainnet_us.blocks
    CROSS JOIN UNNEST(withdrawals) AS u
)
SELECT
  SUM(withdrawals.amount) / POW(10,9) AS total_eth_withdrawn
FROM
  withdrawals

EIP-1559 이후 획득한 채굴 거래 수수료

EIP-1559 이후 트랜잭션의 기본 수수료는 소각되고 채굴자는 우선순위 수수료만 받습니다. 다음 쿼리는 런던 하드 포크 이후 채굴자가 획득한 총 수수료를 계산합니다.

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WITH tgas AS (
  SELECT t.block_number, gas_used, effective_gas_price FROM
    bigquery-public-data.goog_blockchain_ethereum_mainnet_us.receipts AS r
    JOIN bigquery-public-data.goog_blockchain_ethereum_mainnet_us.transactions AS t
    ON t.block_number = r.block_number AND t.transaction_hash = r.transaction_hash
)
SELECT
  /* Cast needed to avoid INT64 overflow when doing multiplication. */
  SUM(CAST(tgas.effective_gas_price - b.base_fee_per_gas AS BIGNUMERIC) * tgas.gas_used)
FROM
  bigquery-public-data.goog_blockchain_ethereum_mainnet_us.blocks b JOIN tgas
  ON b.block_number = tgas.block_number
WHERE
  b.block_number >= 12965000 /* The London hard fork. */

다음은 결과의 예입니다.

결과 예시
f0_
645681358899882340722378

건너뛴 비콘 체인 슬롯

비콘 체인 업그레이드 이후 누락되거나, 포크되거나, 건너뛴 슬롯의 에포크 및 슬롯 번호를 찾습니다.

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CREATE TEMP FUNCTION SlotNumber(slot_time TIMESTAMP) AS (
  (SELECT DIV(TIMESTAMP_DIFF(slot_time, "2020-12-01 12:00:23 UTC", SECOND), 12))
);

CREATE TEMP FUNCTION EpochNumber(slot_time TIMESTAMP) AS (
  (SELECT DIV(SlotNumber(slot_time), 32))
);

/* Beacon Chain slot timestamps. */
WITH slots AS (
  /* Directly generate the first day's slots. */
  SELECT * FROM UNNEST(GENERATE_TIMESTAMP_ARRAY("2020-12-01 12:00:23 UTC", "2020-12-01 23:59:59 UTC", INTERVAL 12 SECOND)) AS slot_time
  UNION ALL
  /* Join dates and times to generate up to yesterday's slots. Attempting this directly overflows the generator functions. */
  SELECT TIMESTAMP(DATETIME(date_part, TIME(time_part))) AS slot_time
  FROM UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY("2020-12-02", CURRENT_DATE("UTC") - 1)) AS date_part
  CROSS JOIN
  UNNEST(GENERATE_TIMESTAMP_ARRAY("1970-01-01 00:00:11 UTC", "1970-01-01 23:59:59 UTC", INTERVAL 12 SECOND)) AS time_part
)
SELECT
  EpochNumber(slot_time) AS epoch,
  SlotNumber(slot_time) AS slot,
  slot_time,
  FORMAT("https://beaconcha.in/slot/%d", SlotNumber(slot_time)) AS beaconchain_url,
FROM
  slots LEFT JOIN bigquery-public-data.goog_blockchain_ethereum_mainnet_us.blocks
  ON slot_time = block_timestamp
WHERE
  block_number IS NULL AND slot_time BETWEEN "2022-09-15 06:42:59 UTC" AND CURRENT_TIMESTAMP()
ORDER BY slot_time DESC;

다음은 결과의 예입니다.

결과 예시
에포크	슬롯	slot_time	beaconchain_url
211159	6757113	2023-06-27 23:42:59 UTC	https://beaconcha.in/slot/6757113
211159	6757088	2023-06-27 23:37:59 UTC	https://beaconcha.in/slot/6757088
211158	6757061	2023-06-27 23:32:35 UTC	https://beaconcha.in/slot/6757061
211145	6756660	2023-06-27 22:12:23 UTC	https://beaconcha.in/slot/6756660
211145	6756642	2023-06-27 22:08:47 UTC	https://beaconcha.in/slot/6756642
211142	6756564	2023-06-27 21:53:11 UTC	https://beaconcha.in/slot/6756564
211136	6756379	2023-06-27 21:16:11 UTC	https://beaconcha.in/slot/6756379
211136	6756374	2023-06-27 21:15:11 UTC	https://beaconcha.in/slot/6756374
211135	6756320	2023-06-27 21:04:23 UTC	https://beaconcha.in/slot/6756320
211132	6756225	2023-06-27 20:45:23 UTC	https://beaconcha.in/slot/6756225

USDC 토큰 발급

2023년 3월 첫째 주 USDC 순 발행량을 분석해 줘.

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다음 쿼리가 편집기 필드에 로드됩니다.

CREATE TEMP FUNCTION IFMINT(input STRING, ifTrue ANY TYPE, ifFalse ANY TYPE) AS (
  CASE
    WHEN input LIKE "0x40c10f19%" THEN ifTrue
    ELSE ifFalse
  END
);

CREATE TEMP FUNCTION USD(input FLOAT64) AS (
  CAST(input AS STRING FORMAT "$999,999,999,999")
);

SELECT
  DATE(block_timestamp) AS `Date`,
  USD(SUM(IFMINT(input, 1, -1) * CAST(CONCAT("0x", LTRIM(SUBSTRING(input, IFMINT(input, 75, 11), 64), "0")) AS FLOAT64) / 1000000)) AS `Total Supply Change`,
FROM
  bigquery-public-data.goog_blockchain_ethereum_mainnet_us.transactions
WHERE
  DATE(block_timestamp) BETWEEN "2023-03-01" AND "2023-03-07"
  AND to_address = "0xa0b86991c6218b36c1d19d4a2e9eb0ce3606eb48" -- USDC Coin Token
  AND (
    input LIKE "0x42966c68%" -- Burn
    OR input LIKE "0x40c10f19%" -- Mint
  )
GROUP BY `Date`
ORDER BY `Date` DESC;

다음은 결과의 예입니다.

결과 예시
날짜	총 공급량 변화
2023-03-07	-$257,914,457
2023-03-06	-$223,014,422
2023-03-05	$200,060,388
2023-03-04	$234,929,175
2023-03-03	463,882,301달러
2023-03-02	$631,198,459
2023-03-01	$172,338,818

상위 10개 USDC 계정 잔액

USDC 토큰의 현재 상위 보유자를 분석합니다.

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WITH Transfers AS (
  SELECT address token, to_address account, 0 _out, CAST(quantity AS BIGNUMERIC) _in
  FROM `bigquery-public-data.goog_blockchain_ethereum_mainnet_us.token_transfers`

  UNION ALL

  SELECT address token, from_address account, CAST(quantity AS BIGNUMERIC) _out, 0 _in
  FROM `bigquery-public-data.goog_blockchain_ethereum_mainnet_us.token_transfers`
)

/* Top 10 Holders of USDC */
SELECT account, (SUM(_in) - SUM(_out)) / 1000000 balance
FROM Transfers
WHERE token = '0xa0b86991c6218b36c1d19d4a2e9eb0ce3606eb48'
GROUP BY account
ORDER BY balance DESC
LIMIT 10;

다음은 결과의 예입니다.

결과 예시
계정	잔액
0xcee284f754e854890e311e3280b767f80797180d	934249404.099105
0x40ec5b33f54e0e8a33a975908c5ba1c14e5bbbdf	608860969.753471
0x47ac0fb4f2d84898e4d9e7b4dab3c24507a6d503	422999999.84
0x0a59649758aa4d66e25f08dd01271e891fe52199	382469988.743467
0xd54f502e184b6b739d7d27a6410a67dc462d69c8	335866305.446392
0x99c9fc46f92e8a1c0dec1b1747d010903e884be1	300569267.063296
0xda9ce944a37d218c3302f6b82a094844c6eceb17	231000000
0x51edf02152ebfb338e03e30d65c15fbf06cc9ecc	230000000.000002
0x7713974908be4bed47172370115e8b1219f4a5f0	218307714.860457
0x78605df79524164911c144801f41e9811b7db73d	211737271.4

BAYC 토큰의 상위 5개 활성 트레이더

가장 많은 Bored Ape NFT를 트랜스퍼한 EOA를 분석합니다.

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WITH Transfers AS (
  SELECT address AS token, to_address AS account, COUNT(*) transfer_count
  FROM `bigquery-public-data.goog_blockchain_ethereum_mainnet_us.token_transfers`
  GROUP BY token, account

  UNION ALL

  SELECT address AS token, from_address AS account, COUNT(*) transfer_count
  FROM `bigquery-public-data.goog_blockchain_ethereum_mainnet_us.token_transfers`
  WHERE from_address != '0x0000000000000000000000000000000000000000'
  GROUP BY token, account
)

SELECT account, SUM(transfer_count) quantity
FROM Transfers LEFT JOIN `bigquery-public-data.goog_blockchain_ethereum_mainnet_us.accounts` ON account = address
WHERE NOT is_contract AND token = '0xbc4ca0eda7647a8ab7c2061c2e118a18a936f13d' /* BAYC */
GROUP BY account
ORDER BY quantity DESC
LIMIT 5;

다음은 결과의 예입니다.

결과 예시
계정	수량
0xed2ab4948ba6a909a7751dec4f34f303eb8c7236	6036
0x020ca66c30bec2c4fe3861a94e4db4a498a35872	2536
0xd387a6e4e84a6c86bd90c158c6028a58cc8ac459	2506
0x8ae57a027c63fca8070d1bf38622321de8004c67	2162
0x721931508df2764fd4f70c53da646cb8aed16ace	968

Uniswap의 WETH 평균 일일 가격(USDC)

Uniswap USDC/WETH 0.05% 수수료 풀의 평균 일일 스왑 가격을 확인하세요.

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다음 쿼리가 편집기 필드에 로드됩니다.

With Swaps AS (
  SELECT block_timestamp, transaction_hash,
    STRING(args[0]) sender,
    STRING(args[1]) recipient,
    SAFE_CAST(STRING(args[2]) AS BIGNUMERIC) amount0, /* USDC amount */
    SAFE_CAST(STRING(args[3]) AS BIGNUMERIC) amount1, /* WETH amount */
    SAFE_CAST(STRING(args[4]) AS BIGNUMERIC) sqrtPriceX96,
    CAST(STRING(args[5]) AS BIGNUMERIC) liquidity,
    CAST(STRING(args[6]) AS INT64) tick
  FROM `bigquery-public-data.blockchain_analytics_ethereum_mainnet_us.decoded_events`
  WHERE event_signature = 'Swap(address,address,int256,int256,uint160,uint128,int24)' /* Uniswap v3 Swaps */
  AND address = '0x88e6a0c2ddd26feeb64f039a2c41296fcb3f5640' /* USDC/ETH 0.05% Pool */
),
EtherUSDC AS (
  SELECT block_timestamp,
    ABS(amount0) / 1000000 usdc_amount, /* USDC uses 6 decimals */
    ABS(amount1) / 1000000000000000000 eth_amount, /* WETH uses 18 decimals */
    ABS(SAFE_DIVIDE(amount0, amount1)) * 1000000000000 usd_eth /* USDC/ETH has 12 decimal difference */
  FROM Swaps
)

SELECT EXTRACT(DATE FROM block_timestamp) `date`, CAST(AVG(usd_eth) AS STRING FORMAT '$9,999.00') `avg_price`, COUNT(*) `swap_count`
FROM EtherUSDC
WHERE usdc_amount >= 1.00 /* Ignore miniscule swaps */
GROUP BY `date`
ORDER BY `date` DESC

다음은 결과의 예입니다.

결과 예시
날짜	avg_price	swap_count
2023-10-03	$1,658.24	3819
2023-10-02	$1,704.98	5136
2023-10-01	$1,689.63	3723
2023-09-30	$1,675.90	2988
2023-09-29	$1,665.99	4173

Ethereum Mainnet 쿼리 예 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

색인이 생성된 첫 번째 및 마지막 블록 보기

지난 6개월 동안의 일별 거래 건수 시각화

일일 슬롯 사용률

총 스테이킹된 ETH 인출

UINT256의 UDF 해결 방법이 적용된 무손실 예시

손실이 있는 예

EIP-1559 이후 획득한 채굴 거래 수수료

건너뛴 비콘 체인 슬롯

USDC 토큰 발급

상위 10개 USDC 계정 잔액

BAYC 토큰의 상위 5개 활성 트레이더

Uniswap의 WETH 평균 일일 가격(USDC)

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