Cette page fournit des exemples de requêtes Blockchain Analytics pour Cronos.
Consultez la documentation BigQuery pour obtenir des instructions sur l'utilisation de BigQuery.
Afficher tous les transferts d'USDT
Cette requête affiche les transferts du jeton USDT sur Cronos depuis la genèse.
Dans la console Google Cloud , accédez à la page BigQuery.
La requête suivante est chargée dans le champ Éditeur :
-- UDF for easier string manipulation.
CREATE TEMP FUNCTION ParseSubStr(hexStr STRING, startIndex INT64, endIndex INT64)
RETURNS STRING
LANGUAGE js
AS r"""
if (hexStr.length < 1) {
return hexStr;
}
return hexStr.substring(startIndex, endIndex);
""";
-- UDF to convert hex to decimal.
CREATE TEMP FUNCTION HexToDecimal(hexStr STRING)
RETURNS INT64
LANGUAGE js
AS r"""
return parseInt(hexStr, 16);
""";
SELECT
t.transaction_hash,
t.from_address AS from_address,
CONCAT("0x", ParseSubStr(l.topics[OFFSET(2)], 26, LENGTH(l.topics[OFFSET(2)]))) AS to_address,
(HexToDecimal(l.data) / 1000000) AS usdt_transfer_amount
FROM
`bigquery-public-data.goog_blockchain_cronos_mainnet_us.transactions` AS t
INNER JOIN
`bigquery-public-data.goog_blockchain_cronos_mainnet_us.logs` AS l
ON
l.transaction_hash = t.transaction_hash
WHERE
t.to_address = LOWER("0x66e428c3f67a68878562e79a0234c1f83c208770") -- USDT
AND
ARRAY_LENGTH(l.topics) > 0
AND
-- Transfer(address indexed src, address indexed dst, uint wad)
l.topics[OFFSET(0)] = LOWER("0xddf252ad1be2c89b69c2b068fc378daa952ba7f163c4a11628f55a4df523b3ef")
;
Voici un exemple de résultat :
| Hachage de la transaction | Adresse de l'expéditeur | Adresse du destinataire | Montant du transfert en USDT |
|---|---|---|---|
| 0x6688fbfff00aee60811c150e3f5fcd08a6c9c50b9e028ff4bed3138918cd6b16 | 0x792f3570cf9a552952b7f80703d1b4e773397e33 | 0xe6e2d743e057024e033fde3e16077de3302e0cd1 | 1 500,0 |
| 0x84f0b00a5ddc882134fab138097a582500097eb7051fed499c403368ab622b31 | 0xf6d7dd84382cd532eb68cc2711509058936e890d | 0x03363e4bbc35f01bec95a33b3b391894f4ca7244 | 1001.08402 |
| 0xc353e823bfa7c582956154194bccfabef6a4f7e71efb9211ae64b9ccc1b21cc7 | 0x9e199307660706e0ed1ed4d56684aad67ca97bde | 0x43d615be1714913fc1850e5a77cd01fa9b75e90c | 5 000 |
| 0x98321418e4fdc29d84a2d49bfc2d6ce1b4d0b37b93b84051aea75b19fb2a6e44 | 0x340a27ea8874177c894c365183d2283b5fcaa697 | 0xa0b5564550345414b619821c8dcbf7e0a20a195a | 7.0 |
| 0x095a3a3453b27d003ac299fbdbcff53f78c32e748f79064e8a74bc6e20fe8e48 | 0x3a956433edae040b41f1767b24009d08bf73fd6e | 0x8995909dc0960fc9c75b6031d683124a4016825b | 30000,0 |
Activité Wrapped Cronos
Cette requête affiche les portefeuilles ayant enregistré le plus d'interactions avec Wrapped Cronos au cours des 30 derniers jours.
Dans la console Google Cloud , accédez à la page BigQuery.
La requête suivante est chargée dans le champ Éditeur :
SELECT
from_address AS address,
CONCAT("https://cronoscan.com/address/", from_address) AS croniscan_link,
COUNT(from_address) AS num_transactions
FROM
`bigquery-public-data.goog_blockchain_cronos_mainnet_us.transactions` AS t
WHERE
to_address = LOWER("0x5C7F8A570d578ED84E63fdFA7b1eE72dEae1AE23") -- Wrapped CRO
AND
block_timestamp > (CURRENT_TIMESTAMP() - INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY
from_address
ORDER BY
COUNT(from_address) DESC
;
Voici un exemple de résultat :
| address | croniscan_link | num_transactions |
|---|---|---|
| 0x07195f6dbac033152904747ca22d4debad682ad7 | https://cronoscan.com/address/0x07195f6dbac033152904747ca22d4debad682ad7 | 167 |
| 0x70f1378570328c42782e9023c048d1357071082b | https://cronoscan.com/address/0x70f1378570328c42782e9023c048d1357071082b | 148 |
| 0xce6aeeb31f00a5783c115a669e516f34d56512e4 | https://cronoscan.com/address/0xce6aeeb31f00a5783c115a669e516f34d56512e4 | 120 |
| 0xc7b0ff7bd56618645737ad1f5623568c1fc65449 | https://cronoscan.com/address/0xc7b0ff7bd56618645737ad1f5623568c1fc65449 | 95 |
| 0x8194ed39b510a07425b49752ce489cbaa972fbf0 | https://cronoscan.com/address/0x8194ed39b510a07425b49752ce489cbaa972fbf0 | 77 |