本頁面由 Cloud Translation API 翻譯而成。

使用安全漏洞檢查功能

本頁說明如何使用二進位授權持續驗證 (CV) 安全漏洞檢查，監控與 CV 啟用 Google Kubernetes Engine (GKE) 叢集上執行的 Pod 相關聯的安全漏洞。

費用

本指南使用下列 Google Cloud 服務：

Artifact Analysis
二進位授權，但 CV 在預先發布版階段免費提供
GKE

您可以使用 Pricing Calculator 根據預測用量估算費用。

事前準備

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Install the Google Cloud CLI.

注意：如果您先前已安裝 gcloud CLI，請執行 gcloud components update，確保您使用的是最新版本。

若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。

執行下列指令，初始化 gcloud CLI：

gcloud init

Create or select a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Create a Google Cloud project:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.
Select the Google Cloud project that you created:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Artifact Analysis, Binary Authorization, Google Kubernetes Engine APIs:

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

gcloud services enable binaryauthorization.googleapis.com containeranalysis.googleapis.com container.googleapis.com

Install the Google Cloud CLI.

注意：如果您先前已安裝 gcloud CLI，請執行 gcloud components update，確保您使用的是最新版本。

若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。

執行下列指令，初始化 gcloud CLI：

gcloud init

Create or select a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Create a Google Cloud project:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.
Select the Google Cloud project that you created:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Artifact Analysis, Binary Authorization, Google Kubernetes Engine APIs:

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

gcloud services enable binaryauthorization.googleapis.com containeranalysis.googleapis.com container.googleapis.com

確認 gcloud CLI 已更新至最新版本。
安裝 kubectl 指令列工具。
如果二進位授權政策和 GKE 叢集位於不同專案，請務必在這兩個專案中啟用二進位授權。

必要的角色

本節說明如何為這項檢查設定角色。

總覽

如果您在同一個專案中執行本指南提及的所有產品，則不需要設定任何權限。啟用 Binary Authorization 時，系統會正確設定角色。如果您在不同專案中執行產品，請務必按照本節所述設定角色。

為確保每個專案中的 Binary Authorization 服務代理程式具備評估 CV 漏洞檢查的必要權限，請要求管理員在每個專案中授予 Binary Authorization 服務代理程式下列 IAM 角色：

如果叢集專案與政策專案不同：叢集專案二進位授權服務代理人的二進位授權政策評估者 (roles/binaryauthorization.policyEvaluator) ，才能存取政策專案
如果構件專案與政策專案不同：政策專案的二進位授權服務代理人必須具備「容器分析例項檢視者」 (roles/containeranalysis.occurrences.viewer) 角色，才能存取安全性弱點資訊。

如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。

管理員或許也能透過自訂角色或其他預先定義的角色，授予每個專案的 Binary Authorization 服務代理人必要權限。

使用 gcloud CLI 授予角色

為確保每個專案中的服務帳戶具備評估這項檢查所需的權限，請將下列 IAM 角色授予每個專案中的服務帳戶：

如果執行叢集的專案與政策所在的專案不同，您必須授予叢集專案的二進位授權服務代理，存取政策專案中政策的權限。

取得叢集專案的二進位授權服務代理：

PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects list \
  --filter="projectId:CLUSTER_PROJECT_ID" \
  --format="value(PROJECT_NUMBER)")
CLUSTER_SERVICE_ACCOUNT="service-$PROJECT_NUMBER@gcp-sa-binaryauthorization.iam.gserviceaccount.com"

將 CLUSTER_PROJECT_ID 替換為叢集的專案 ID。

允許 CV 評估叢集上的政策：

gcloud projects add-iam-policy-binding POLICY_PROJECT_ID \
    --member="serviceAccount:$CLUSTER_SERVICE_ACCOUNT" \
    --role='roles/binaryauthorization.policyEvaluator'

將 POLICY_PROJECT_ID 替換為包含政策的專案 ID。

如果 Artifact Analysis 專案與 Binary Authorization 政策專案不同，請按照下列步驟操作：

取得政策專案的二進位授權服務代理：

PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects list \
  --filter="projectId:POLICY_PROJECT_ID" \
  --format="value(PROJECT_NUMBER)")
SERVICE_ACCOUNT="service-$PROJECT_NUMBER@gcp-sa-binaryauthorization.iam.gserviceaccount.com"

將 POLICY_PROJECT_ID 替換為包含政策的專案 ID。

授予角色：

gcloud projects add-iam-policy-binding VULNERABILITY_PROJECT_ID \
    --member="serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
    --role='roles/containeranalysis.occurrences.viewer'

將 VULNERABILITY_PROJECT_ID 替換為您執行構件分析的專案 ID。

建立平台政策

如要建立具有安全漏洞檢查功能的 CV 平台政策，請按照下列步驟操作：

建立平台政策 YAML 檔案：

cat > /tmp/my-policy.yaml <<EOF

gkePolicy:
  checkSets:
  - checks:
    - vulnerabilityCheck:
        maximumFixableSeverity: MEDIUM
        maximumUnfixableSeverity: HIGH
        allowedCves:
          - CVE_ALLOWED
        blockedCves:
          - CVE_BLOCKED
        containerAnalysisVulnerabilityProjects: projects/VULNERABILITY_PROJECT
      displayName: My vulnerability check
    displayName: My vulnerability check set
EOF

建立平台政策。

使用下方的任何指令資料之前，請先替換以下項目：
- POLICY_ID：您選擇的平台政策 ID。如果政策位於其他專案中，可以使用完整資源名稱：projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID。
- POLICY_PATH：政策檔案的路徑。
- POLICY_PROJECT_ID：政策專案 ID。
執行下列指令：
Linux、macOS 或 Cloud Shell

注意： 請確認您已執行下列任一指令，透過驗證和專案初始化 Google Cloud CLI： gcloud init；或 gcloud auth login 和 gcloud config set project。
```
gcloud beta container binauthz policy create POLICY_ID \
    --platform=gke \
    --policy-file=POLICY_PATH \
    --project=POLICY_PROJECT_ID
```
Windows (PowerShell)

注意： 請確認您已執行下列任一指令，透過驗證和專案初始化 Google Cloud CLI： gcloud init；或 gcloud auth login 和 gcloud config set project。
```
gcloud beta container binauthz policy create POLICY_ID `
    --platform=gke `
    --policy-file=POLICY_PATH `
    --project=POLICY_PROJECT_ID
```
Windows (cmd.exe)

注意： 請確認您已執行下列任一指令，透過驗證和專案初始化 Google Cloud CLI： gcloud init；或 gcloud auth login 和 gcloud config set project。
```
gcloud beta container binauthz policy create POLICY_ID ^
    --platform=gke ^
    --policy-file=POLICY_PATH ^
    --project=POLICY_PROJECT_ID
```

啟用 CV

您可以建立新叢集，或更新現有叢集，以使用 CV 監控功能和以檢查為準的平台政策。

建立使用 CV 監控的叢集

在本節中，您將建立叢集，只使用 CV 監控功能和以檢查為準的平台政策。

使用下方的任何指令資料之前，請先替換以下項目：

CLUSTER_NAME：叢集名稱。
LOCATION：位置，例如 us-central1 或 asia-south1。
POLICY_PROJECT_ID：儲存政策的專案 ID。
POLICY_ID：政策 ID。
CLUSTER_PROJECT_ID：叢集專案 ID。

執行下列指令：

Linux、macOS 或 Cloud Shell

gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME \
    --location=LOCATION \
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS \
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID \
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (PowerShell)

gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME `
    --location=LOCATION `
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS `
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID `
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (cmd.exe)

gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME ^
    --location=LOCATION ^
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS ^
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID ^
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

建立使用強制執行和 CV 監控的叢集

在本節中，您將建立叢集，同時使用專案單例政策強制執行和 CV 監控，以及以檢查為基礎的平台政策：

使用下方的任何指令資料之前，請先替換以下項目：

CLUSTER_NAME：叢集名稱。
LOCATION：位置，例如 us-central1 或 asia-south1。
POLICY_PROJECT_ID：儲存政策的專案 ID。
POLICY_ID：政策 ID。
CLUSTER_PROJECT_ID：叢集專案 ID。

執行下列指令：

Linux、macOS 或 Cloud Shell

gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME \
    --location=LOCATION \
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS_AND_PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE \
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID \
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (PowerShell)

gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME `
    --location=LOCATION `
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS_AND_PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE `
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID `
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (cmd.exe)

gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME ^
    --location=LOCATION ^
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS_AND_PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE ^
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID ^
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

更新叢集以使用 CV 監控功能

在本節中，您將更新叢集，只使用以檢查為準的平台政策，監控 CV。如果叢集已啟用專案單例政策強制執行，執行這項指令會停用該政策。建議您更新叢集，並啟用強制執行和 CV 監控功能。

使用下方的任何指令資料之前，請先替換以下項目：

CLUSTER_NAME：叢集名稱
LOCATION：位置，例如 us-central1 或 asia-south1
POLICY_PROJECT_ID：儲存政策的專案 ID
POLICY_ID：政策 ID
CLUSTER_PROJECT_ID：叢集專案 ID

執行下列指令：

Linux、macOS 或 Cloud Shell

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME \
    --location=LOCATION \
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS \
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID \
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (PowerShell)

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME `
    --location=LOCATION `
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS `
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID `
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (cmd.exe)

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME ^
    --location=LOCATION ^
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS ^
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID ^
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

更新叢集以使用強制執行和 CV 監控功能

在本節中，您將更新叢集，同時使用專案單例政策強制執行和 CV 監控，以及以檢查為基礎的平台政策。

使用下方的任何指令資料之前，請先替換以下項目：

CLUSTER_NAME：叢集名稱
LOCATION：位置，例如 us-central1 或 asia-south1
POLICY_PROJECT_ID：儲存政策的專案 ID
POLICY_ID：政策 ID
CLUSTER_PROJECT_ID：叢集專案 ID

執行下列指令：

Linux、macOS 或 Cloud Shell

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME \
    --location=LOCATION \
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS_AND_PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE \
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID \
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (PowerShell)

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME `
    --location=LOCATION `
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS_AND_PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE `
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID `
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (cmd.exe)

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME ^
    --location=LOCATION ^
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS_AND_PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE ^
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID ^
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

測試安全漏洞檢查

如要測試檢查設定是否正確，請更新政策並變更檢查參數，強制發生違規行為。舉例來說，您可以將特定 CVE 新增至 blockedCves，然後部署含有該安全漏洞的映像檔。

查看履歷表項目的記錄

您可以搜尋 Cloud Logging 項目，找出 CV 設定錯誤和 CV 平台政策驗證違規事項。

CV 會在 24 小時內將錯誤和違規事項記錄至 Cloud Logging。通常幾小時內就會看到記錄。

查看 CV 設定錯誤記錄

如要查看 CV 設定錯誤記錄，請執行下列指令：

gcloud logging read \
     --order="desc" \
     --freshness=7d \
     --project=CLUSTER_PROJECT_ID \
    'logName:"binaryauthorization.googleapis.com%2Fcontinuous_validation" "configErrorEvent"'

以下輸出內容顯示設定錯誤，其中找不到 CV 平台政策：

{
  "insertId": "141d4f10-72ea-4a43-b3ec-a03da623de42",
  "jsonPayload": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.binaryauthorization.v1beta1.ContinuousValidationEvent",
    "configErrorEvent": {
      "description": "Cannot monitor cluster 'us-central1-c.my-cluster': Resource projects/123456789/platforms/gke/policies/my-policy does not exist."
    }
  },
  "resource": {
    "type": "k8s_cluster",
    "labels": {
      "cluster_name": "my-cluster",
      "location": "us-central1-c",
      "project_id": "my-project"
    }
  },
  "timestamp": "2024-05-28T15:31:03.999566Z",
  "severity": "WARNING",
  "logName": "projects/my-project/logs/binaryauthorization.googleapis.com%2Fcontinuous_validation",
  "receiveTimestamp": "2024-05-28T16:30:56.304108670Z"
}

查看 CV 平台政策驗證違規事項

如果沒有任何圖片違反您啟用的平台政策，記錄檔中就不會顯示任何項目。

如要查看過去 7 天的 CV 記錄項目，請執行下列指令：

gcloud logging read \
     --order="desc" \
     --freshness=7d \
     --project=CLUSTER_PROJECT_ID \
    'logName:"binaryauthorization.googleapis.com%2Fcontinuous_validation" "policyName"'

將 CLUSTER_PROJECT_ID 替換為叢集專案 ID。

支票類型

CV 記錄會檢查違規資訊，並將資訊傳送至 checkResults。在項目中，值 checkType 表示檢查。各項檢查的值如下：

ImageFreshnessCheck
SigstoreSignatureCheck
SimpleSigningAttestationCheck
SlsaCheck
TrustedDirectoryCheck
VulnerabilityCheck

記錄範例

以下 CV 記錄項目範例說明違反信任目錄檢查的不符規定圖片：

{
  "insertId": "637c2de7-0000-2b64-b671-24058876bb74",
  "jsonPayload": {
    "podEvent": {
      "endTime": "2022-11-22T01:14:30.430151Z",
      "policyName": "projects/123456789/platforms/gke/policies/my-policy",
      "images": [
        {
          "result": "DENY",
          "checkResults": [
            {
              "explanation": "TrustedDirectoryCheck at index 0 with display name \"My trusted directory check\" has verdict NOT_CONFORMANT. Image is not in a trusted directory",
              "checkSetName": "My check set",
              "checkSetIndex": "0",
              "checkName": "My trusted directory check",
              "verdict": "NON_CONFORMANT",
              "checkType": "TrustedDirectoryCheck",
              "checkIndex": "0"
            }
          ],
          "image": "gcr.io/my-project/hello-app:latest"
        }
      ],
      "verdict": "VIOLATES_POLICY",
      "podNamespace": "default",
      "deployTime": "2022-11-22T01:06:53Z",
      "pod": "hello-app"
    },
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.binaryauthorization.v1beta1.ContinuousValidationEvent"
  },
  "resource": {
    "type": "k8s_cluster",
    "labels": {
      "project_id": "my-project",
      "location": "us-central1-a",
      "cluster_name": "my-test-cluster"
    }
  },
  "timestamp": "2022-11-22T01:44:28.729881832Z",
  "severity": "WARNING",
  "logName": "projects/my-project/logs/binaryauthorization.googleapis.com%2Fcontinuous_validation",
  "receiveTimestamp": "2022-11-22T03:35:47.171905337Z"
}

清除所用資源

本節說明如何清除您在本指南稍早設定的 CV 監控。

您可以在叢集中停用 CV 監控，或同時停用二進位授權和 CV。

在叢集中停用二進位授權

如要在叢集中停用 CV 和二進位授權強制執行功能，請執行下列指令：

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME \
    --binauthz-evaluation-mode=DISABLED \
    --location=LOCATION \
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

更改下列內容：

CLUSTER_NAME：叢集名稱
LOCATION：叢集位置
CLUSTER_PROJECT_ID：叢集專案 ID

在叢集中停用以檢查為準的政策監控功能

如要在叢集中停用以檢查為準的政策，並使用 Binary Authorization 強制執行政策重新啟用強制執行功能，請執行下列指令：

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME  \
    --binauthz-evaluation-mode=PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE \
    --location=LOCATION \
    --project="CLUSTER_PROJECT_ID"

更改下列內容：

CLUSTER_NAME：叢集名稱
LOCATION：叢集位置
CLUSTER_PROJECT_ID：叢集專案 ID

請注意，--binauthz-evaluation-mode=PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE 相當於舊版旗標 --enable-binauthz。

刪除政策

如要刪除政策，請執行下列指令。如要停用以檢查為準的政策稽核功能，不必刪除以檢查為準的平台政策。

gcloud beta container binauthz policy delete POLICY_ID \
    --platform=gke \
    --project="POLICY_PROJECT_ID"

更改下列內容：

POLICY_ID：政策 ID
POLICY_PROJECT_ID：政策專案 ID

使用安全漏洞檢查功能 透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

費用

事前準備

必要的角色

總覽

使用 gcloud CLI 授予角色

建立平台政策

Linux、macOS 或 Cloud Shell

Windows (PowerShell)

Windows (cmd.exe)

啟用 CV

建立使用 CV 監控的叢集

Linux、macOS 或 Cloud Shell

Windows (PowerShell)

Windows (cmd.exe)

建立使用強制執行和 CV 監控的叢集

Linux、macOS 或 Cloud Shell

Windows (PowerShell)

Windows (cmd.exe)

更新叢集以使用 CV 監控功能

Linux、macOS 或 Cloud Shell

Windows (PowerShell)

Windows (cmd.exe)

更新叢集以使用強制執行和 CV 監控功能

Linux、macOS 或 Cloud Shell

Windows (PowerShell)

Windows (cmd.exe)

測試安全漏洞檢查

查看履歷表項目的記錄

查看 CV 設定錯誤記錄

查看 CV 平台政策驗證違規事項

支票類型

記錄範例

清除所用資源

在叢集中停用二進位授權

在叢集中停用以檢查為準的政策監控功能

刪除政策

後續步驟

使用安全漏洞檢查功能