Mostrar configuraciones de transferencias de datos

Enumera todas las configuraciones de transferencia de BigQuery Data Transfer Service de un proyecto determinado.

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Para obtener documentación detallada que incluya este código de muestra, consulta lo siguiente:

Código de ejemplo

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las Javainstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Java de BigQuery.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.ListTransferConfigsRequest;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.ProjectName;
import java.io.IOException;

// Sample to get list of transfer config
public class ListTransferConfigs {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    final String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    listTransferConfigs(projectId);
  }

  public static void listTransferConfigs(String projectId) throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient dataTransferServiceClient = DataTransferServiceClient.create()) {
      ProjectName parent = ProjectName.of(projectId);
      ListTransferConfigsRequest request =
          ListTransferConfigsRequest.newBuilder().setParent(parent.toString()).build();
      dataTransferServiceClient
          .listTransferConfigs(request)
          .iterateAll()
          .forEach(config -> System.out.print("Success! Config ID :" + config.getName() + "\n"));
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.println("Config list not found due to error." + ex.toString());
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las Node.jsinstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Node.js de BigQuery.

const {
  DataTransferServiceClient,
} = require('@google-cloud/bigquery-data-transfer');
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new DataTransferServiceClient();

/**
 * Lists all transfer configurations for a project.
 * This shows how to iterate through all the transfer configurations in a project.
 *
 * @param {string} projectId Google Cloud Project ID (for example, 'example-project-id').
 * @param {string} [location="us-central1"] Google Cloud location (for example, 'us-central1').
 */
async function listTransferConfigs(projectId, location = 'us-central1') {
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
  };

  try {
    const [configs] = await client.listTransferConfigs(request);

    if (configs.length === 0) {
      console.error(
        `No transfer configurations found in project '${projectId}' at location '${location}'.`,
      );
      return;
    }

    console.log(`Found ${configs.length} transfer configurations:`);
    for (const config of configs) {
      console.log(`\nConfiguration: ${config.name}`);
      console.log(`  Display Name: ${config.displayName}`);
      console.log(`  Data Source ID: ${config.dataSourceId}`);
      console.log(`  Destination Dataset ID: ${config.destinationDatasetId}`);
      console.log(`  State: ${config.state}`);
    }
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.error(
        `Project '${projectId}' not found or BigQuery Data Transfer API is not enabled.`,
      );
    } else {
      console.error('Error listing transfer configurations:', err);
    }
  }
}

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las Pythoninstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Python de BigQuery.

from google.cloud import bigquery_datatransfer

transfer_client = bigquery_datatransfer.DataTransferServiceClient()

project_id = "my-project"
parent = transfer_client.common_project_path(project_id)

configs = transfer_client.list_transfer_configs(parent=parent)
print("Got the following configs:")
for config in configs:
    print(f"\tID: {config.name}, Schedule: {config.schedule}")

Siguientes pasos

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