Faça uma transferência

Obtém informações sobre uma execução de transferência específica do Serviço de transferência de dados do BigQuery.

Explorar mais

Para ver documentação detalhada que inclui este exemplo de código, consulte o seguinte:

Exemplo de código

Java

Antes de experimentar este exemplo, siga as Javainstruções de configuração no início rápido do BigQuery com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a API Java BigQuery documentação de referência.

Para se autenticar no BigQuery, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para bibliotecas de cliente.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.GetTransferRunRequest;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.TransferRun;
import java.io.IOException;

// Sample to get run details from transfer config.
public class RunDetails {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // runId examples:
    // `projects/{project_id}/transferConfigs/{config_id}/runs/{run_id}` or
    // `projects/{project_id}/locations/{location_id}/transferConfigs/{config_id}/runs/{run_id}`
    String runId = "MY_RUN_ID";
    runDetails(runId);
  }

  public static void runDetails(String runId) throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient dataTransferServiceClient = DataTransferServiceClient.create()) {
      GetTransferRunRequest request = GetTransferRunRequest.newBuilder().setName(runId).build();
      TransferRun run = dataTransferServiceClient.getTransferRun(request);
      System.out.print("Run details retrieved successfully :" + run.getName() + "\n");
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.print("Run details not found." + ex.toString());
    }
  }
}

Node.js

Antes de experimentar este exemplo, siga as Node.jsinstruções de configuração no início rápido do BigQuery com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a API Node.js BigQuery documentação de referência.

Para se autenticar no BigQuery, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para bibliotecas de cliente.

const {
  DataTransferServiceClient,
} = require('@google-cloud/bigquery-data-transfer');
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new DataTransferServiceClient();

/**
 * Gets a transfer run.
 * A transfer run represents a single execution of a data transfer configuration.
 *
 * @param {string} projectId The Google Cloud project ID, for example 'example-project-id'.
 * @param {string} location The location of the transfer config, for example 'us-central1'.
 * @param {string} transferConfigId The ID of the transfer configuration, for example '1234a-5678-9012b'.
 * @param {string} runId The ID of the transfer run, for example 'abcdef-0123-4567-8901-fedcba987654'.
 */
async function getTransferRun(
  projectId,
  location = 'us-central1',
  transferConfigId = '1234a-5678-9012b',
  runId = 'abcdef-0123-4567-8901-fedcba987654',
) {
  const name = client.projectLocationTransferConfigRunPath(
    projectId,
    location,
    transferConfigId,
    runId,
  );
  const request = {
    name,
  };

  try {
    const [run] = await client.getTransferRun(request);
    console.log(`Got transfer run: ${run.name}`);
    console.log(`  Data Source Id: ${run.dataSourceId}`);
    if (run.runTime && run.runTime.seconds) {
      console.log(
        `  Run time: ${new Date(run.runTime.seconds * 1000).toISOString()}`,
      );
    }
    console.log(`  State: ${run.state}`);
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.error(`Transfer run ${name} not found.`);
    } else {
      console.error(`Error getting transfer run ${name}:`, err);
    }
  }
}

Python

Antes de experimentar este exemplo, siga as Pythoninstruções de configuração no início rápido do BigQuery com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a API Python BigQuery documentação de referência.

Para se autenticar no BigQuery, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para bibliotecas de cliente.

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_datatransfer_v1


client = bigquery_datatransfer_v1.DataTransferServiceClient()


def get_transfer_run(
    project_id: str,
    location: str,
    transfer_config_id: str,
    run_id: str,
) -> None:
    """Gets information about a transfer run.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the transfer run, for example, 'us' or 'europe-west1'.
        transfer_config_id: The transfer configuration ID.
        run_id: The transfer run ID.
    """
    run_name = client.run_path(
        project=f"{project_id}/locations/{location}",
        transfer_config=transfer_config_id,
        run=run_id,
    )

    try:
        transfer_run = client.get_transfer_run(name=run_name)
        print(f"Got transfer run: {transfer_run.name}")
        print(f"State: {transfer_run.state.name}")
    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Error: Transfer run '{run_name}' not found.")

O que se segue?

Para pesquisar e filtrar exemplos de código para outros Google Cloud produtos, consulte o Google Cloud navegador de exemplos.