Übertragungsausführung abrufen

Ruft Informationen zu einem bestimmten Übertragungslauf vom BigQuery Data Transfer Service ab.

Weitere Informationen

Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:

• Übertragungen verwalten

Codebeispiel

Java

Bevor Sie dieses Beispiel anwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Java in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Java API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.GetTransferRunRequest;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.TransferRun;
import java.io.IOException;

// Sample to get run details from transfer config.
public class RunDetails {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // runId examples:
    // `projects/{project_id}/transferConfigs/{config_id}/runs/{run_id}` or
    // `projects/{project_id}/locations/{location_id}/transferConfigs/{config_id}/runs/{run_id}`
    String runId = "MY_RUN_ID";
    runDetails(runId);
  }

  public static void runDetails(String runId) throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient dataTransferServiceClient = DataTransferServiceClient.create()) {
      GetTransferRunRequest request = GetTransferRunRequest.newBuilder().setName(runId).build();
      TransferRun run = dataTransferServiceClient.getTransferRun(request);
      System.out.print("Run details retrieved successfully :" + run.getName() + "\n");
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.print("Run details not found." + ex.toString());
    }
  }
}

Node.js

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Node.js-Einrichtungsanleitung in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Node.js API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten.

const {
  DataTransferServiceClient,
} = require('@google-cloud/bigquery-data-transfer');
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new DataTransferServiceClient();

/**
 * Gets a transfer run.
 * A transfer run represents a single execution of a data transfer configuration.
 *
 * @param {string} projectId The Google Cloud project ID, for example 'example-project-id'.
 * @param {string} location The location of the transfer config, for example 'us-central1'.
 * @param {string} transferConfigId The ID of the transfer configuration, for example '1234a-5678-9012b'.
 * @param {string} runId The ID of the transfer run, for example 'abcdef-0123-4567-8901-fedcba987654'.
 */
async function getTransferRun(
  projectId,
  location = 'us-central1',
  transferConfigId = '1234a-5678-9012b',
  runId = 'abcdef-0123-4567-8901-fedcba987654',
) {
  const name = client.projectLocationTransferConfigRunPath(
    projectId,
    location,
    transferConfigId,
    runId,
  );
  const request = {
    name,
  };

  try {
    const [run] = await client.getTransferRun(request);
    console.log(`Got transfer run: ${run.name}`);
    console.log(`  Data Source Id: ${run.dataSourceId}`);
    if (run.runTime && run.runTime.seconds) {
      console.log(
        `  Run time: ${new Date(run.runTime.seconds * 1000).toISOString()}`,
      );
    }
    console.log(`  State: ${run.state}`);
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.error(`Transfer run ${name} not found.`);
    } else {
      console.error(`Error getting transfer run ${name}:`, err);
    }
  }
}

Python

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Python-Einrichtungsanleitung in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten.

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_datatransfer_v1


client = bigquery_datatransfer_v1.DataTransferServiceClient()


def get_transfer_run(
    project_id: str,
    location: str,
    transfer_config_id: str,
    run_id: str,
) -> None:
    """Gets information about a transfer run.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the transfer run, for example, 'us' or 'europe-west1'.
        transfer_config_id: The transfer configuration ID.
        run_id: The transfer run ID.
    """
    run_name = client.run_path(
        project=f"{project_id}/locations/{location}",
        transfer_config=transfer_config_id,
        run=run_id,
    )

    try:
        transfer_run = client.get_transfer_run(name=run_name)
        print(f"Got transfer run: {transfer_run.name}")
        print(f"State: {transfer_run.state.name}")
    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Error: Transfer run '{run_name}' not found.")

Weitere Informationen

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