Obtener una configuración de transferencia

Obtiene los detalles de una configuración de transferencia de BigQuery Data Transfer Service, como su programación y destino.

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Para obtener documentación detallada que incluya este código de muestra, consulta lo siguiente:

Código de ejemplo

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las Javainstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Java de BigQuery.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.GetTransferConfigRequest;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.TransferConfig;
import java.io.IOException;

// Sample to get config info.
public class GetTransferConfigInfo {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String configId = "MY_CONFIG_ID";
    // i.e projects/{project_id}/transferConfigs/{config_id}` or
    // `projects/{project_id}/locations/{location_id}/transferConfigs/{config_id}`
    getTransferConfigInfo(configId);
  }

  public static void getTransferConfigInfo(String configId) throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient dataTransferServiceClient = DataTransferServiceClient.create()) {
      GetTransferConfigRequest request =
          GetTransferConfigRequest.newBuilder().setName(configId).build();
      TransferConfig info = dataTransferServiceClient.getTransferConfig(request);
      System.out.print("Config info retrieved successfully." + info.getName() + "\n");
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.print("config not found." + ex.toString());
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las Node.jsinstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Node.js de BigQuery.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.

const {DataTransferServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-data-transfer').v1;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new DataTransferServiceClient();

/**
 * Gets a transfer configuration for a BigQuery data transfer.
 * A transfer configuration contains all metadata needed to perform a data transfer.
 *
 * @param {string} projectId The Google Cloud project ID (for example, 'example-project-id').
 * @param {string} location The Google Cloud region (for example, 'us-central1').
 * @param {string} configId The transfer configuration ID (for example, '1234a567-b89c-12d3-45e6-f789g01h23i4').
 */
async function getTransferConfig(projectId, location, configId) {
  const name = client.projectLocationTransferConfigPath(
    projectId,
    location,
    configId,
  );
  const request = {
    name,
  };

  try {
    const [config] = await client.getTransferConfig(request);
    console.log(`Got transfer config: ${config.name}`);
    console.log(`  Display Name: ${config.displayName}`);
    console.log(`  Data Source ID: ${config.dataSourceId}`);
    console.log(`  Destination Dataset ID: ${config.destinationDatasetId}`);
    console.log(`  State: ${config.state}`);
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.error(
        `Transfer config ${configId} not found in project ${projectId} in location ${location}.`,
      );
    } else {
      console.error(`Error getting transfer config ${configId}:`, err);
    }
  }
}

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las Pythoninstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Python de BigQuery.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_datatransfer_v1

client = bigquery_datatransfer_v1.DataTransferServiceClient()


def get_transfer_config(
    project_id: str,
    location: str,
    transfer_config_id: str,
) -> None:
    """Gets information about a data transfer configuration.

    This sample demonstrates how to retrieve the details of a BigQuery
    Data Transfer Service configuration, which contains metadata about a
    data transfer, such as its schedule and destination.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the transfer config, for example "us-central1"
        transfer_config_id: The transfer configuration ID
    """

    try:
        transfer_config_name = client.transfer_config_path(
            project=f"{project_id}/locations/{location}",
            transfer_config=transfer_config_id,
        )
        transfer_config = client.get_transfer_config(name=transfer_config_name)

        print(f"Got transfer config: {transfer_config.name}")
        print(f"Display name: {transfer_config.display_name}")
        print(f"Destination dataset: {transfer_config.destination_dataset_id}")
        print(f"Data source: {transfer_config.data_source_id}")
        if "time_based_schedule" in transfer_config.schedule_options_v2:
            print(
                f"Schedule: {transfer_config.schedule_options_v2.time_based_schedule.schedule}"
            )
        else:
            print("Schedule: None")
    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Error: Transfer config '{transfer_config_name}' not found.")

Siguientes pasos

Para buscar y filtrar ejemplos de código de otros productos de Google Cloud , consulta el Google Cloud navegador de ejemplos.