Übertragungskonfiguration abrufen

Ruft die Details für eine Übertragungskonfiguration aus dem BigQuery Data Transfer Service ab, z. B. den Zeitplan und das Ziel.

Weitere Informationen

Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:

• Übertragungen verwalten

Codebeispiel

Java

Bevor Sie dieses Beispiel anwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Java in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Java API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.GetTransferConfigRequest;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.TransferConfig;
import java.io.IOException;

// Sample to get config info.
public class GetTransferConfigInfo {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String configId = "MY_CONFIG_ID";
    // i.e projects/{project_id}/transferConfigs/{config_id}` or
    // `projects/{project_id}/locations/{location_id}/transferConfigs/{config_id}`
    getTransferConfigInfo(configId);
  }

  public static void getTransferConfigInfo(String configId) throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient dataTransferServiceClient = DataTransferServiceClient.create()) {
      GetTransferConfigRequest request =
          GetTransferConfigRequest.newBuilder().setName(configId).build();
      TransferConfig info = dataTransferServiceClient.getTransferConfig(request);
      System.out.print("Config info retrieved successfully." + info.getName() + "\n");
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.print("config not found." + ex.toString());
    }
  }
}

Node.js

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Node.js-Einrichtungsanleitung in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Node.js API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten.

const {DataTransferServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-data-transfer').v1;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new DataTransferServiceClient();

/**
 * Gets a transfer configuration for a BigQuery data transfer.
 * A transfer configuration contains all metadata needed to perform a data transfer.
 *
 * @param {string} projectId The Google Cloud project ID (for example, 'example-project-id').
 * @param {string} location The Google Cloud region (for example, 'us-central1').
 * @param {string} configId The transfer configuration ID (for example, '1234a567-b89c-12d3-45e6-f789g01h23i4').
 */
async function getTransferConfig(projectId, location, configId) {
  const name = client.projectLocationTransferConfigPath(
    projectId,
    location,
    configId,
  );
  const request = {
    name,
  };

  try {
    const [config] = await client.getTransferConfig(request);
    console.log(`Got transfer config: ${config.name}`);
    console.log(`  Display Name: ${config.displayName}`);
    console.log(`  Data Source ID: ${config.dataSourceId}`);
    console.log(`  Destination Dataset ID: ${config.destinationDatasetId}`);
    console.log(`  State: ${config.state}`);
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.error(
        `Transfer config ${configId} not found in project ${projectId} in location ${location}.`,
      );
    } else {
      console.error(`Error getting transfer config ${configId}:`, err);
    }
  }
}

Python

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Python-Einrichtungsanleitung in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten.

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_datatransfer_v1

client = bigquery_datatransfer_v1.DataTransferServiceClient()


def get_transfer_config(
    project_id: str,
    location: str,
    transfer_config_id: str,
) -> None:
    """Gets information about a data transfer configuration.

    This sample demonstrates how to retrieve the details of a BigQuery
    Data Transfer Service configuration, which contains metadata about a
    data transfer, such as its schedule and destination.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the transfer config, for example "us-central1"
        transfer_config_id: The transfer configuration ID
    """

    try:
        transfer_config_name = client.transfer_config_path(
            project=f"{project_id}/locations/{location}",
            transfer_config=transfer_config_id,
        )
        transfer_config = client.get_transfer_config(name=transfer_config_name)

        print(f"Got transfer config: {transfer_config.name}")
        print(f"Display name: {transfer_config.display_name}")
        print(f"Destination dataset: {transfer_config.destination_dataset_id}")
        print(f"Data source: {transfer_config.data_source_id}")
        if "time_based_schedule" in transfer_config.schedule_options_v2:
            print(
                f"Schedule: {transfer_config.schedule_options_v2.time_based_schedule.schedule}"
            )
        else:
            print("Schedule: None")
    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Error: Transfer config '{transfer_config_name}' not found.")

Weitere Informationen

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