Übertragungslauf löschen

Löscht einen Übertragungslauf in BigQuery Data Transfer Service.

Codebeispiel

Node.js

Bevor Sie dieses Beispiel anwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Node.js in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Node.js API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten.

const {
  DataTransferServiceClient,
} = require('@google-cloud/bigquery-data-transfer');
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new DataTransferServiceClient();

/**
 * Deletes a transfer run.
 * This action removes a specific execution instance of a transfer configuration.
 *
 * @param {string} projectId The Google Cloud project ID (for example, 'example-project-id').
 * @param {string} location The location of the transfer config (for example, 'us-central1').
 * @param {string} transferConfigId The ID of the transfer configuration (for example, '1234a123-123a-123a-123a-123456789abc').
 * @param {string} runId The ID of the transfer run (for example, '9876b987-987b-987b-987b-987654321cba').
 */
async function deleteTransferRun(
  projectId,
  location = 'us-central1',
  transferConfigId = '1234a123-123a-123a-123a-123456789abc',
  runId = '9876b987-987b-987b-987b-987654321cba',
) {
  const name = client.projectLocationTransferConfigRunPath(
    projectId,
    location,
    transferConfigId,
    runId,
  );
  const request = {
    name,
  };

  try {
    await client.deleteTransferRun(request);
    console.log(`Deleted transfer run ${name}.`);
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.error(`Transfer run ${name} not found.`);
    } else {
      console.error('Error deleting transfer run:', err);
    }
  }
}

Python

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Python-Einrichtungsanleitung in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten.

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_datatransfer_v1

client = bigquery_datatransfer_v1.DataTransferServiceClient()


def delete_transfer_run(
    project_id: str,
    location: str,
    transfer_config_id: str,
    run_id: str,
) -> None:
    """Deletes a transfer run.

    A transfer run is a single execution of a data transfer configuration.
    This action is useful for cleaning up failed or unnecessary transfer
    executions.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the transfer run.
        transfer_config_id: The transfer configuration ID.
        run_id: The transfer run ID.
    """
    run_name = client.run_path(
        project=f"{project_id}/locations/{location}",
        transfer_config=transfer_config_id,
        run=run_id,
    )

    try:
        client.delete_transfer_run(name=run_name)
        print(f"Deleted transfer run {run_name}")
    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Error: Transfer run '{run_name}' not found.")

Weitere Informationen

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