IAM-Richtlinie für eine Datenrichtlinie abrufen

Rufen Sie die IAM-Richtlinie für eine bestimmte Datenrichtlinienressource aus der BigQuery Data Policy API ab. Das ist nützlich, um zu prüfen, welche Mitglieder welche Rollen in der Richtlinie haben.

Weitere Informationen

Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:

Codebeispiel

Java

Bevor Sie dieses Beispiel anwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Java in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Java API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.api.gax.rpc.NotFoundException;
import com.google.cloud.bigquery.datapolicies.v2.DataPolicyName;
import com.google.cloud.bigquery.datapolicies.v2.DataPolicyServiceClient;
import com.google.iam.v1.Binding;
import com.google.iam.v1.GetIamPolicyRequest;
import com.google.iam.v1.Policy;
import java.io.IOException;

public class GetIamPolicy {

  /**
   * Gets the IAM policy for a specified data policy resource from the BigQuery Data Policy API.
   *
   * @param projectId The Google Cloud project ID (for example, "example-project-id").
   * @param location The geographic location of the data policy (for example, "us-central1").
   * @param dataPolicyId The ID of the data policy (for example, "example_data_policy").
   */
  public static void getIamPolicy(String projectId, String location, String dataPolicyId) {
    DataPolicyName resourceName = DataPolicyName.of(projectId, location, dataPolicyId);

    GetIamPolicyRequest request =
        GetIamPolicyRequest.newBuilder().setResource(resourceName.toString()).build();

    try (DataPolicyServiceClient client = DataPolicyServiceClient.create()) {
      Policy policy = client.getIamPolicy(request);

      System.out.printf("Successfully retrieved IAM policy for data policy: %s%n", resourceName);
      System.out.printf("Policy Version: %d%n", policy.getVersion());
      if (policy.getBindingsCount() > 0) {
        System.out.println("Policy Bindings:");
        for (Binding binding : policy.getBindingsList()) {
          System.out.printf("  Role: %s%n", binding.getRole());
          System.out.printf("  Members: %s%n", String.join(", ", binding.getMembersList()));
          if (binding.hasCondition() && !binding.getCondition().getExpression().isEmpty()) {
            System.out.printf("  Condition: %s%n", binding.getCondition().getExpression());
          }
        }
      } else {
        System.out.println("No bindings found in the policy.");
      }
    } catch (NotFoundException err) {
      System.err.printf("error: data policy '%s' not found: %s%n", resourceName, err.getMessage());
    } catch (ApiException | IOException err) {
      System.err.printf(
          "error: failed to get IAM policy for data policy '%s': %s%n",
          resourceName, err.getMessage());
    }
  }

Node.js

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Node.js-Einrichtungsanleitung in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Node.js API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

const {DataPolicyServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-datapolicies').v2;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new DataPolicyServiceClient();

/**
 * Get the IAM policy for a specified data policy resource from the BigQuery Data Policy API.
 * This is useful for auditing which members have which roles on the policy.
 *
 *
 * @param {string} projectId Google Cloud Project ID (For example, 'example-project-id')
 * @param {string} location Google Cloud Location (For example, 'us-central1')
 * @param {string} dataPolicyId The ID of the data policy (For example, 'example-data-policy-id')
 */
async function getIamPolicy(projectId, location, dataPolicyId) {
  const resourceName = client.dataPolicyPath(projectId, location, dataPolicyId);

  const request = {
    resource: resourceName,
  };

  try {
    const [policy] = await client.getIamPolicy(request);
    console.log(
      'Successfully retrieved IAM policy for data policy %s:',
      resourceName,
    );
    console.log(JSON.stringify(policy, null, 2));
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.error(
        `Error: Data Policy '${dataPolicyId}' not found in location '${location}' of project '${projectId}'. ` +
          'Make sure the data policy exists and the resource name is correct.',
      );
    } else {
      console.error(
        `Error getting IAM policy for data policy '${dataPolicyId}':`,
        err,
      );
    }
  }
}

Python

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Python-Einrichtungsanleitung in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

from google.api_core import exceptions
from google.cloud import bigquery_datapolicies_v2
from google.iam.v1 import iam_policy_pb2

client = bigquery_datapolicies_v2.DataPolicyServiceClient()


def get_data_policy_iam_policy(
    project_id: str,
    location: str,
    data_policy_id: str,
) -> None:
    """Get the IAM policy for a specified data policy resource from the BigQuery Data Policy API.
    This is useful for auditing which members have which roles on the policy.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the data policy (for example, "us").
        data_policy_id: The ID of the data policy.
    """

    resource_name = client.data_policy_path(
        project=project_id,
        location=location,
        data_policy=data_policy_id,
    )

    request = iam_policy_pb2.GetIamPolicyRequest(resource=resource_name)

    try:
        policy = client.get_iam_policy(request=request)

        print(f"Successfully retrieved IAM policy for data policy: {resource_name}")
        print("Policy Version:", policy.version)
        if policy.bindings:
            print("Policy Bindings:")
            for binding in policy.bindings:
                print(f"  Role: {binding.role}")
                print(f"  Members: {', '.join(binding.members)}")
                if binding.condition.expression:
                    print(f"  Condition: {binding.condition.expression}")
        else:
            print("No bindings found in the policy.")

    except exceptions.NotFound:
        print(f"Error: Data policy '{resource_name}' not found.")
        print("Make sure the project ID, location, and data policy ID are correct.")
    except exceptions.GoogleAPIError as e:
        print(f"An API error occurred: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"An unexpected error occurred: {e}")

Nächste Schritte

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