Obtener una política de datos

Obtiene una política de datos específica de la API Data Policy de BigQuery por su nombre.

Código de ejemplo

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las Node.jsinstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Node.js de BigQuery.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.

const {DataPolicyServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-datapolicies').v2;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new DataPolicyServiceClient();

/**
 * Gets a specific data policy from the BigQuery Data Policy API by its name.
 *
 * This sample demonstrates how to fetch the details of an existing data policy.
 * Data policies are used to define rules for data masking or row-level security
 * on BigQuery tables.
 *
 * @param {string} projectId The Google Cloud project ID (for example, 'example-project-id')
 * @param {string} [location='us'] The Google Cloud location of the data policy (For example, 'us', 'europe-west2').
 * @param {string} [dataPolicyId='example-data-policy'] The ID of the data policy to retrieve.
 */
async function getDataPolicy(
  projectId,
  location = 'us',
  dataPolicyId = 'example-data-policy',
) {
  const name = client.dataPolicyPath(projectId, location, dataPolicyId);

  const request = {
    name,
  };

  try {
    const [dataPolicy] = await client.getDataPolicy(request);
    console.log('Successfully retrieved data policy:');
    console.log(`  Name: ${dataPolicy.name}`);
    console.log(`  Type: ${dataPolicy.dataPolicyType}`);
    if (dataPolicy.dataMaskingPolicy) {
      console.log(
        `  Data Masking Policy: ${dataPolicy.dataMaskingPolicy.predefinedExpression || dataPolicy.dataMaskingPolicy.routine}`,
      );
    }
    if (dataPolicy.grantees && dataPolicy.grantees.length > 0) {
      console.log(`  Grantees: ${dataPolicy.grantees.join(', ')}`);
    }
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.error(
        `Error: Data policy '${dataPolicyId}' not found in location '${location}' for project '${projectId}'.`,
      );
      console.error(
        'Make sure the data policy ID, project ID, and location are correct.',
      );
    } else {
      console.error('Error retrieving data policy:', err.message);
    }
  }
}

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las Pythoninstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Python de BigQuery.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.

from google.api_core import exceptions
from google.cloud import bigquery_datapolicies_v2


client = bigquery_datapolicies_v2.DataPolicyServiceClient()


def get_data_policy(
    project_id: str,
    location: str,
    data_policy_id: str,
) -> None:
    """Gets a specific data policy from the BigQuery Data Policy API by its name.


    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the data policy (for example, "us", "eu").
        data_policy_id: The user-assigned ID of the data policy.
    """
    client = bigquery_datapolicies_v2.DataPolicyServiceClient()

    data_policy_name = client.data_policy_path(
        project=project_id,
        location=location,
        data_policy=data_policy_id,
    )

    try:
        response = client.get_data_policy(name=data_policy_name)

        print(f"Successfully retrieved data policy: {response.name}")
        print(f"  Data Policy ID: {response.data_policy_id}")
        print(f"  Data Policy Type: {response.data_policy_type.name}")
        if response.policy_tag:
            print(f"  Policy Tag: {response.policy_tag}")
        if response.grantees:
            print(f"  Grantees: {', '.join(response.grantees)}")
        if response.data_masking_policy:
            masking_policy = response.data_masking_policy
            if masking_policy.predefined_expression:
                print(
                    f"  Data Masking Predefined Expression: {masking_policy.predefined_expression.name}"
                )
            elif masking_policy.routine:
                print(f"  Data Masking Routine: {masking_policy.routine}")

    except exceptions.NotFound:
        print(f"Error: Data policy '{data_policy_name}' not found.")
        print("Make sure the data policy ID, project ID, and location are correct.")
    except Exception as e:
        print(f"An unexpected error occurred: {e}")

Siguientes pasos

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