Principali prodotti Google Merchant Center

Panoramica

Attenzione: BigQuery non supporterà più questa versione della tabella dei principali prodotti a partire dal 1° settembre 2025. Ti consigliamo di eseguire la migrazione per utilizzare il nuovo report Più venduti invece.

I dati sui prodotti più venduti aiutano i commercianti a comprendere i brand e i prodotti più popolari negli annunci Shopping. Per ulteriori informazioni sui prodotti più venduti, consulta la descrizione in Report supportati.

I dati vengono scritti in una tabella denominata BestSellers_TopProducts_MERCHANT_ID.

Schema

La tabella BestSellers_TopProducts_ ha il seguente schema:

Colonna	Tipo di dati BigQuery	Descrizione	Campo di esempio
rank_timestamp	TIMESTAMP	Data e ora di pubblicazione del ranking.	2020-03-14 00:00:00 UTC
rank_id	STRING	Identificatore del ranking da unire alla tabella dell'inventario prodotti.	2020-03-14:AU:100:2:product
rank	INTEGER	Il ranking di popolarità del prodotto negli annunci Shopping per `ranking_country` e `ranking_category`. La popolarità si basa sul numero stimato di prodotti venduti. Il ranking viene aggiornato ogni giorno. I dati inclusi nelle metriche potrebbero subire un ritardo di massimo 2 giorni.	2
previous_rank	INTEGER	La variazione del ranking negli ultimi 7 giorni.	4
ranking_country	STRING	Codice paese utilizzato per il ranking.	AU
ranking_category	INTEGER	ID della categoria di prodotto Google utilizzato per il ranking.	5181
ranking_category_path	RECORD, REPEATED	Percorso completo della categoria di prodotto Google per ogni localizzazione utilizzata per il ranking.
ranking_category_path.locale	STRING		en-AU
ranking_category_path.name	STRING		Borse e valigeria
relative_demand	RECORD	La domanda stimata di un prodotto rispetto al prodotto con il ranking popolarità più alto nella stessa categoria e nello stesso paese.
relative_demand.bucket	STRING		Molto alta
relative_demand.min	INTEGER		51
relative_demand.max	INTEGER		100
previous_relative_demand	RECORD	La domanda stimata di un prodotto rispetto al prodotto con il ranking popolarità più alto nella stessa categoria e nello stesso paese negli ultimi 7 giorni.
previous_relative_demand.bucket	STRING		Molto alta
previous_relative_demand.min	INTEGER		51
previous_relative_demand.max	INTEGER		100
product_title	RECORD, REPEATED	Titolo del prodotto.
product_title.locale	STRING		en-AU
product_title.name	STRING		Zaino ExampleBrand
gtins	STRING, REPEATED	Codice Global Trade Item Number (GTIN).	07392158680955
brand	STRING	Marca dell'articolo.	ExampleBrand
google_brand_id	STRING	ID della marca Google dell'articolo.	11887454107284768328
google_product_category	INTEGER	ID della categoria di prodotto Google dell'articolo.	100
google_product_category_path	RECORD, REPEATED	Percorso completo della categoria di prodotto Google dell'articolo.
google_product_category_path.locale	STRING		en-US
google_product_category_path.name	STRING		Borse e valigeria > Zaini
price_range	RECORD	Fascia di prezzo: limite inferiore e superiore (senza decimali) e valuta. Il prezzo non include i costi di spedizione.	n/a
price_range.min	NUMERIC		115
price_range.max	NUMERIC		147
price_range.currency	STRING		AUD

Informazioni sui dati

• Le categorie di ranking sono soggette a modifiche nel tempo.
• La categoria prodotto Google nella tabella BestSellers_TopProducts_Inventory_ potrebbe essere diversa dalla categoria prodotto Google nella tabella Products_. La tabella Products_ mostra un valore della categoria di prodotto Google fornito dal rivenditore.
• Per i prodotti nel tuo inventario, la fascia di prezzo in BestSellers_TopProducts_ potrebbe essere diversa dalla tabella Products_PriceBenchmarks_. Le metriche dei benchmark di prezzo vengono calcolate su un periodo di tempo diverso. Gli intervalli di prezzi in BestSellers_TopProducts_ riflettono i prezzi delle diverse varianti del prodotto, mentre gli intervalli di prezzi in Products_PriceBenchmarks_ si riferiscono solo a una singola variante.
• Alcuni prodotti nel tuo inventario potrebbero non avere un ranking per ogni categoria nel percorso. Limitiamo il numero di prodotti per categoria a 10.000 e in alcune sottocategorie non pubblichiamo alcun ranking.

Esempio

I prodotti potrebbero avere un ranking per ogni categoria all'interno del percorso della categoria di prodotto. Ad esempio, uno smartphone Google Pixel 4 è classificato come Electronics > Communications > Telephony > Mobile Phones. Pixel 4 avrà un ranking separato per Elettronica, Comunicazioni, Telefonia e Smartphone. Utilizza ranking_category_path in aggiunta a ranking_country per determinare la profondità della categoria per cui vuoi visualizzare un ranking.

Nell'esempio riportato di seguito, uno zaino ExampleBrand contiene un ranking separato per le categorie Borse e valigeria e Zaini. Seleziona "Zaini" e "AU" per vedere il ranking in Australia nella categoria Zaini.

Ranking per Borse e valigeria

product_title	Zaino ExampleBrand
ranking_country	AU
ranking_category	5181
ranking_category_path	Borse e valigeria
Ranking	40
google_product_category	100
google_product_category_path	Borse e valigeria > Zaini

Ranking per Borse e valigeria > Zaini

product_title	Zaino ExampleBrand
ranking_country	AU
ranking_category	100
ranking_category_path	Borse e valigeria > Zaini
rank	4
google_product_category	100
google_product_category_path	Borse e valigeria > Zaini

Esempi di query

Principali prodotti per una determinata categoria e un determinato paese

La seguente query SQL restituisce i principali prodotti per la categoria Smartphones negli Stati Uniti.

SELECT
  rank,
  previous_rank,
  relative_demand.bucket,
  (SELECT name FROM top_products.product_title WHERE locale = 'en-US') AS product_title,
  brand,
  price_range
FROM
  dataset.BestSellers_TopProducts_merchant_id AS top_products
WHERE
  _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD' AND
  ranking_category = 267 /*Smartphones*/ AND
  ranking_country = 'US'
ORDER BY
  rank

Nota: per ulteriori informazioni sulle categorie di prodotti, incluso un elenco completo dei codici delle categorie, consulta la definizione: google_product_category.

Principali prodotti nel tuo inventario

La seguente query SQL unisce i dati BestSellers_TopProducts_Inventory_ e BestSellers_TopProducts_ per restituire un elenco dei principali prodotti presenti nel tuo inventario.

WITH latest_top_products AS
(
  SELECT
    *
  FROM
    dataset.BestSellers_TopProducts_merchant_id
  WHERE
    _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD'
),
latest_top_products_inventory AS
(
  SELECT
    *
  FROM
    dataset.BestSellers_TopProducts_Inventory_merchant_id
  WHERE
    _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD'
)
SELECT
  top_products.rank,
  inventory.product_id,
  (SELECT ANY_VALUE(name) FROM top_products.product_title) AS product_title,
  top_products.brand,
  top_products.gtins
FROM
  latest_top_products AS top_products
INNER JOIN
  latest_top_products_inventory AS inventory
USING (rank_id)

Nota: per ulteriori informazioni sulle categorie di prodotti, incluso un elenco completo dei codici delle categorie, consulta la definizione: google_product_category.