מיקומים ב-BigQuery

במאמר הזה נסביר את המושג מיקום ואת האזורים השונים שבהם אפשר לאחסן ולעבד נתונים. התמחור של אחסון וניתוח מוגדר גם לפי מיקום הנתונים וההזמנות. מידע נוסף על התמחור של מיקומים במאמר יצירת מערכי נתונים מוסבר איך מגדירים את המיקום של מערך הנתונים. מידע על מיקומי הזמנות זמין במאמר ניהול הזמנות באזורים שונים.

מידע נוסף על השימוש במיקום בשירות העברת הנתונים ל-BigQuery זמין במאמר בנושא מיקום נתונים והעברות.

מיקומים ואזורים

ב-BigQuery יש שני סוגים של מיקומי נתונים ומיקומי מחשוב:

  • השדה הזה יכול להכיל אזור, כלומר, מקום גיאוגרפי ספציפי, כמו לונדון.

  • מספר אזורים – אזור גיאוגרפי נרחב, כמו ארצות הברית או אירופה, שכולל הרבה אזורים ייחודיים ונפרדים. מיקומים של מספר אזורים יכולים לספק מכסות גדולות יותר מאשר אזורים יחידים, אבל הם לא מספקים יתירות אזורית. הנתונים מאוחסנים באזור יחיד, והחישובים מתבצעים רק באזור הזה. לשם יתירות בין-אזורית, BigQuery מציע ניהול של התאוששות מאסון.

בכל אחד מסוגי המיקומים, BigQuery מאחסן באופן אוטומטי עותקים של הנתונים בשני אזורים שונים בתוך אזור יחיד במיקום שנבחר. אזורים מרובים נחשבים נפרדים מאזורים אחרים, גם אם הם ממוקמים באותו תחום. מידע נוסף על זמינות ועמידות של נתונים מופיע במאמר תכנון התאוששות מאסון.

מיקומים נתמכים

אפשר לאחסן מערכי נתונים ב-BigQuery באזורים ובמספר אזורים הבאים. מידע נוסף על אזורים ותחומים זמין במאמר מיקום גיאוגרפי ואזורים.

אזורים

בטבלה הבאה מפורטים האזורים באמריקה שבהם BigQuery זמין.
תיאור האזור שם האזור פרטים
קולומבוס, אוהיו us-east5
דאלאס us-south1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
אייווה us-central1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
לוס אנג'לס us-west2
לאס וגאס us-west4
מקסיקו northamerica-south1
מונטריאול northamerica-northeast1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
צפון וירג'יניה us-east4
אוקלהומה us-central2 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
אורגון us-west1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
סולט לייק סיטי us-west3
סאו פאולו southamerica-east1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
סנטיאגו southamerica-west1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
דרום קרוליינה us-east1
טורונטו northamerica-northeast2 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
בטבלה הבאה מפורטים האזורים באסיה ובאוקיינוס השקט שבהם BigQuery זמין.
תיאור האזור שם האזור פרטים
בנגקוק asia-southeast3
דלהי asia-south2
הונג קונג asia-east2
ג'קארטה asia-southeast2
מלבורן australia-southeast2
מומבאי asia-south1
אוסקה asia-northeast2
סיאול asia-northeast3
סינגפור asia-southeast1
סידני australia-southeast1
טייוואן asia-east1
טוקיו asia-northeast1
בטבלה הבאה מפורטים האזורים באירופה שבהם BigQuery זמין.
תיאור האזור שם האזור פרטים
בלגיה europe-west1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
ברלין europe-west10
פינלנד europe-north1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
פרנקפורט europe-west3
לונדון europe-west2 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
מדריד europe-southwest1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
מילאנו europe-west8
הולנד europe-west4 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
פריז europe-west9 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
שטוקהולם europe-north2 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
טורינו europe-west12
ורשה europe-central2
ציריך europe-west6 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
בטבלה הבאה מפורטים האזורים במזרח התיכון שבהם BigQuery זמין.
תיאור האזור שם האזור פרטים
דמאם me-central2
דוחה me-central1
תל אביב me-west1
בטבלה הבאה מפורטים האזורים באפריקה שבהם BigQuery זמין.
תיאור האזור שם האזור פרטים
יוהנסבורג africa-south1

במספר אזורים

בטבלה הבאה מפורטים האזורים שבהם BigQuery זמין. כשבוחרים אזור מרובה, מאפשרים ל-BigQuery לבחור אזור יחיד בתוך האזור המרובה שבו הנתונים מאוחסנים ומעובדים.
תיאור של המיקום 'במספר אזורים' השם של המיקום 'במספר אזורים'
מרכזי נתונים במדינות החברות באיחוד האירופי1 EU
מרכזי נתונים בארצות הברית2 US

‫1 נתונים שנמצאים במיקום 'במספר אזורים' של EU מאוחסנים רק באחד מהמיקומים הבאים: europe-west1 (בלגיה) או europe-west4 (הולנד). המיקום המדויק שבו הנתונים מאוחסנים ומעובדים נקבע באופן אוטומטי על ידי BigQuery.

‫2 נתונים שנמצאים במיקום 'במספר אזורים' של US מאוחסנים רק באחד מהמיקומים הבאים: us-central1 (איווה), us-west1 (אורגון) או us-central2 (אוקלהומה). המיקום המדויק שבו הנתונים מאוחסנים ומעובדים נקבע באופן אוטומטי על ידי BigQuery.

מיקומים של נכסי קוד ב-BigQuery Studio

ב-BigQuery Studio אפשר לשמור, לשתף ולנהל גרסאות של נכסי קוד כמו מחברות ושאילתות שמורות.

בטבלה הבאה מפורטים האזורים שבהם BigQuery Studio זמין:

תיאור האזור שם האזור פרטים
אפריקה
יוהנסבורג africa-south1
אמריקה
קולומבוס us-east5
דאלאס us-south1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
אייווה us-central1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
לוס אנג'לס us-west2
לאס וגאס us-west4
מונטריאול northamerica-northeast1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
N. וירג'יניה us-east4
אורגון us-west1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
סאו פאולו southamerica-east1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
דרום קרוליינה us-east1
אסיה ואזור האוקיינוס השקט
הונג קונג asia-east2
ג'קארטה asia-southeast2
מומבאי asia-south1
סיאול asia-northeast3
סינגפור asia-southeast1
סידני australia-southeast1
טייוואן asia-east1
טוקיו asia-northeast1
אירופה
בלגיה europe-west1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
פינלנד europe-north1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
פרנקפורט europe-west3
לונדון europe-west2 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
מדריד europe-southwest1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
מילאנו europe-west8
הולנד europe-west4 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
טורינו europe-west12
ורשה europe-central2
ציריך europe-west6 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
המזרח התיכון
דמאם me-central2
דוחה me-central1
תל אביב me-west1

מיקומים של BigQuery Omni

מערכת BigQuery Omni מעבדת שאילתות באותו מיקום של מערך הנתונים שמכיל את הטבלאות שאתם שולחים לגביהן שאילתות. אחרי שיוצרים את מערך הנתונים, אי אפשר לשנות את המיקום. הנתונים שלכם נמצאים בחשבון AWS או Azure שלכם. אזורים ב-BigQuery Omni תומכים בהזמנות של מהדורת Enterprise ובתמחור של מחשוב על פי דרישה (ניתוח). מידע נוסף על מהדורות זמין במאמר מבוא למהדורות BigQuery.
תיאור האזור שם האזור אזור BigQuery שמוקם באותו מיקום
AWS
‫AWS – מזרח ארה"ב (צפון וירג'יניה) וירג'יניה) aws-us-east-1 us-east4
AWS - US West (Oregon) aws-us-west-2 us-west1
AWS - Asia Pacific (Seoul) aws-ap-northeast-2 asia-northeast3
AWS - Asia Pacific (Sydney) aws-ap-southeast-2 australia-southeast1
AWS - Europe (Ireland) aws-eu-west-1 europe-west1
AWS - Europe (Frankfurt) aws-eu-central-1 europe-west3
Azure
Azure - East US 2 azure-eastus2 us-east4

מיקומים של BigQuery ML

בקטעים הבאים מתוארים המיקומים הנתמכים של מודלים של BigQuery ML.

מיקומים של מודלים מרוחקים

בקטע הזה מפורט מידע על מיקומים נתמכים של מודלים מרוחקים ועל המיקום שבו מתבצעת העיבוד של המודלים המרוחקים.

מיקומים אזוריים

במסמכי התיעוד הבאים מפורטים המיקומים הנתמכים של מודלים מרוחקים על גבי מודלים של Google ומודלים של שותפים: בטבלה הבאה מפורטים האזורים שבהם יש תמיכה במודלים מרוחקים בשירותי AI של Cloud ובמודלים בהתאמה אישית שנפרסו ב-Agent Platform. שם העמודה מציין את הסוג של המודל המרוחק.
תיאור האזור שם האזור מודלים שנפרסו ב-Vertex AI Cloud Natural Language API Cloud Translation API Cloud Vision API Document AI API Speech-to-Text API
אמריקה
קולומבוס, אוהיו us-east5
דאלאס us-south1 ●
איווה us-central1 ● ●
לאס וגאס us-west4 ●
לוס אנג'לס us-west2 ●
מקסיקו northamerica-south1
מונטריאול northamerica-northeast1 ●
צפון וירג'יניה us-east4 ●
אורגון us-west1 ● ●
סולט לייק סיטי us-west3 ●
סאו פאולו southamerica-east1 ●
סנטיאגו southamerica-west1
דרום קרוליינה us-east1 ● ●
טורונטו northamerica-northeast2 ●
אירופה
בלגיה europe-west1 ● ●
פינלנד europe-north1
פרנקפורט europe-west3 ● ●
לונדון europe-west2 ● ●
מדריד europe-southwest1
מילאנו europe-west8 ●
הולנד europe-west4 ● ●
פריז europe-west9 ●
שטוקהולם europe-north2
טורינו europe-west12
ורשה europe-central2 ●
ציריך europe-west6 ●
אסיה ואזור האוקיינוס השקט
בנגקוק asia-southeast3
דלהי asia-south2
הונג קונג asia-east2 ●
ג'קארטה asia-southeast2 ●
מלבורן australia-southeast2
מומבאי asia-south1 ● ●
אוסקה asia-northeast2
סיאול asia-northeast3 ●
סינגפור asia-southeast1 ● ●
סידני australia-southeast1 ● ●
טייוואן asia-east1 ●
טוקיו asia-northeast1 ● ●
המזרח התיכון
דמאם me-central2
דוחה me-central1
תל אביב me-west1 ●

אם מערך הנתונים שבו אתם יוצרים את המודל המרוחק נמצא באזור יחיד, נקודת הקצה של המודל בפלטפורמת הסוכנים צריכה להיות באותו אזור. אם מציינים את כתובת ה-URL של נקודת הקצה של המודל, צריך להשתמש בנקודת הקצה באותו אזור כמו קבוצת הנתונים. לדוגמה, אם קבוצת הנתונים נמצאת באזור us-central1, צריך לציין את נקודת הקצה https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/myproject/locations/us-central1/publishers/google/models/<target_model>. אם מציינים את שם המודל, BigQuery ML בוחר באופן אוטומטי את נקודת הקצה באזור הנכון.

מיקומים במספר אזורים

התמיכה במודלים מרוחקים במספר אזורים היא כדלקמן:
  • מודלים של Gemini נתמכים באזורים US ובאזורים EU.
  • מודלים של Claude,‏ Llama ו-Mistral AI באזור הגיאוגרפי הנרחב US יכולים להשתמש בנקודת הקצה של Agent Platform בכל אזור יחיד באזור הגיאוגרפי הנרחב US. מודלים של Claude, ‏ Llama ו-Mistral AI באזור הגיאוגרפי הנרחב EU יכולים להשתמש בנקודת הקצה של Agent Platform בכל אזור יחיד באזור הגיאוגרפי הנרחב EU, למעט eu-west2 ו-eu-west6.
  • אין תמיכה במודלים שפריסתם בוצעה ב-Vertex AI באף אחד מהאזורים המרובים.
  • שירותי Cloud AI נתמכים באזורים מרובים US ו-EU.

אם מערך הנתונים שבו אתם יוצרים את המודל המרוחק נמצא באזור גיאוגרפי נרחב יותר שכולל מספר אזורים, נקודת הקצה של המודל ב-Agent Platform צריכה להיות באזור שנמצא באותו אזור גיאוגרפי נרחב יותר. לדוגמה, אם מערך הנתונים נמצא באזור eu, אפשר לציין את כתובת ה-URL של נקודת הקצה של האזור europe-west1, ‏https://europe-west1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/myproject/locations/europe-west1/publishers/google/models/<target_model>. אם מציינים את שם המודל במקום את כתובת נקודת הקצה, מערכת BigQuery ML משתמשת כברירת מחדל בנקודת הקצה europe-west4 למערכי נתונים באזור eu במספר אזורים, ובנקודת הקצה us-central1 למערכי נתונים באזור us במספר אזורים.

נקודת קצה גלובלית

במודלים נתמכים של Gemini, אפשר לציין את נקודת הקצה הגלובלית.

נקודת הקצה הגלובלית מכסה את כל העולם ומספקת זמינות ואמינות גבוהות יותר מאשר אזור יחיד. שימוש בנקודת הקצה הגלובלית לבקשות יכול לשפר את הזמינות הכוללת ולצמצם את השגיאות של מיצוי משאבים (429), שמתרחשות כשחורגים מהמכסה של נקודת קצה אזורית. אם אתם רוצים להשתמש ב-Gemini 2.0 ומעלה באזור שבו הוא לא זמין, אתם יכולים להשתמש בנקודת הקצה הגלובלית במקום להעביר את הנתונים לאזור אחר. אפשר להשתמש בפונקציה AI.GENERATE_TEXT רק עם מודל שפריסתו בוצעה בנקודת הקצה הגלובלית.

אם יש לכם דרישות לגבי המיקום שבו הנתונים מעובדים, אל תשתמשו בנקודת הקצה הגלובלית. הסיבה לכך היא שכשמשתמשים בנקודת הקצה הגלובלית, אי אפשר לשלוט באזור שבו בקשות העיבוד מטופלות או לדעת מהו האזור הזה.

מיקומי עיבוד של מודלים של Google ומודלים של שותפים

מידע על עיבוד מיקומים שמשמשים מודלים של Google שמתארחים ב-Agent Platform זמין במאמר בנושא עיבוד ML של מודלים Google Cloud . המידע הזה מתייחס למודלים שנפרסו באזורים או במספר אזורים. מודלים שמשתמשים בנקודת הקצה הגלובלית לא מבטיחים מיקום עיבוד מסוים.

למידע על מיקומי העיבוד שבהם נעשה שימוש במודלים של שותפים שמארחים ב-Agent Platform, אפשר לעיין במאמר בנושא עיבוד ML של מודלים של שותפים Google Cloud .

מיקומים למודלים לא מרוחקים

בקטע הזה מפורט מידע על מיקומים נתמכים של מודלים שאינם מודלים מרוחקים, ועל המיקום שבו מתבצע עיבוד המודלים.

מיקומים אזוריים

בטבלה הבאה מפורטים המיקומים הנתמכים לכל סוגי המודלים, מלבד מודלים מרוחקים:
תיאור האזור שם האזור מודלים
מיובאים		 אימון
מודל
מוכלל		 אימון של מודלים של רשתות נוירונים עמוקות (DNN), מודלים של קידוד אוטומטי, מודלים של עץ מחוזק ומודלים רחבים ועמוקים


 אימון
מודלים
ב-AutoML		 כוונון
היפר-פרמטרים		 שילוב של מרשם המודלים של Vertex AI
אמריקה
קולומבוס, אוהיו us-east5 ● ●
דאלאס us-south1 ● ●
איווה us-central1 ● ● ● ● ● ●
לאס וגאס us-west4 ● ● ● ●
לוס אנג'לס us-west2 ● ● ● ●
מקסיקו northamerica-south1 ● ●
מונטריאול northamerica-northeast1 ● ● ● ● ● ●
צפון וירג'יניה us-east4 ● ● ● ● ● ●
אורגון us-west1 ● ● ● ● ●
סולט לייק סיטי us-west3 ● ● ●
סאו פאולו southamerica-east1 ● ● ● ●
סנטיאגו southamerica-west1 ● ●
דרום קרוליינה us-east1 ● ● ● ● ●
טורונטו northamerica-northeast2 ● ● ●
אירופה
בלגיה europe-west1 ● ● ● ● ● ●
ברלין europe-west10 ● ●
פינלנד europe-north1 ● ● ●
פרנקפורט europe-west3 ● ● ● ● ● ●
לונדון europe-west2 ● ● ● ● ● ●
מדריד europe-southwest1 ● ●
מילאנו europe-west8 ● ●
הולנד europe-west4 ● ● ● ● ● ●
פריז europe-west9 ● ●
שטוקהולם europe-north2 ● ●
טורינו europe-west12 ●
ורשה europe-central2 ● ●
ציריך europe-west6 ● ● ● ● ● ●
אסיה ואזור האוקיינוס השקט
בנגקוק asia-southeast3 ● ●
דלהי asia-south2 ● ●
הונג קונג asia-east2 ● ● ● ● ● ●
ג'קארטה asia-southeast2 ● ● ●
מלבורן australia-southeast2 ● ●
מומבאי asia-south1 ● ● ● ● ●
אוסקה asia-northeast2 ● ● ●
סיאול asia-northeast3 ● ● ● ● ● ●
סינגפור asia-southeast1 ● ● ● ● ● ●
סידני australia-southeast1 ● ● ● ● ● ●
טייוואן asia-east1 ● ● ● ● ● ●
טוקיו asia-northeast1 ● ● ● ● ● ●
המזרח התיכון
דמאם me-central2 ●
דוחה me-central1 ●
תל אביב me-west1 ● ●
אפריקה
יוהנסבורג africa-south1 ● ●

מיקומים במספר אזורים

כל המודלים הנתמכים, מלבד מודלים מרוחקים, נתמכים באזורים הגיאוגרפיים US ו-EU שכוללים מספר אזורים.

נתונים שנמצאים במיקום EU במספר אזורים לא מאוחסנים במרכזי הנתונים europe-west2 (לונדון) או europe-west6 (ציריך).

שילוב של מרשם המודלים של Vertex AI נתמך רק בשילובים של אזור יחיד. אם שולחים מודל BigQuery ML מרובה אזורים למאגר המודלים, הוא מומר למודל אזורי ב-Vertex AI. מודל של BigQuery ML בארה"ב במספר אזורים מסונכרן עם Agent Platform‏ us-central1 ומודל של BigQuery ML באיחוד האירופי במספר אזורים מסונכרן עם Agent Platform europe-west4. אין שינויים במודלים של אזור יחיד.

מיקומי עיבוד

במודלים שאינם מודלים מרוחקים, BigQuery ML מעבד את הנתונים ומעביר אותם למיקום זהה למיקום של מערך הנתונים שמכיל את הנתונים.

הנתונים נשמרים ב-BigQuery ML במיקום שנבחר, בהתאם לתנאים הספציפיים לשירות.

מיקומי מתרגם SQL של BigQuery

כשמעבירים נתונים ממחסן נתונים מדור קודם ל-BigQuery, אפשר להשתמש בכמה מתרגמי SQL כדי לתרגם את שאילתות ה-SQL ל-GoogleSQL או לדיאלקטים אחרים של SQL שנתמכים. הם כוללים את כלי ה-SQL האינטראקטיבי לתרגום, את ממשק ה-SQL Translation API ואת כלי ה-SQL לתרגום באצווה.

כלי התרגום של BigQuery SQL זמינים במיקומי העיבוד הבאים:

תיאור האזור שם האזור פרטים
אסיה ואזור האוקיינוס השקט
בנגקוק asia-southeast3
דלהי asia-south2
הונג קונג asia-east2
ג'קארטה asia-southeast2
מלבורן australia-southeast2
מומבאי asia-south1
אוסקה asia-northeast2
סיאול asia-northeast3
סינגפור asia-southeast1
סידני australia-southeast1
טייוואן asia-east1
טוקיו asia-northeast1
אירופה
בלגיה europe-west1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
ברלין europe-west10
אירופה, במספר אזורים eu
פינלנד europe-north1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
פרנקפורט europe-west3
לונדון europe-west2 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
מדריד europe-southwest1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
מילאנו europe-west8
הולנד europe-west4 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
פריז europe-west9 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
שטוקהולם europe-north2 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
טורינו europe-west12
ורשה europe-central2
ציריך europe-west6 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
אמריקה
קולומבוס, אוהיו us-east5
דאלאס us-south1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
אייווה us-central1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
לאס וגאס us-west4
לוס אנג'לס us-west2
מקסיקו northamerica-south1
צפון וירג'יניה us-east4
אורגון us-west1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
קוויבק northamerica-northeast1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
סאו פאולו southamerica-east1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
סולט לייק סיטי us-west3
סנטיאגו southamerica-west1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
דרום קרוליינה us-east1
טורונטו northamerica-northeast2 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
ארה"ב, במספר אזורים us
אפריקה
יוהנסבורג africa-south1
MiddleEast
דמאם me-central2
דוחה me-central1
ישראל me-west1

מיקומים של שאילתות מתמשכות ב-BigQuery

בטבלה הבאה מפורטים האזורים שבהם יש תמיכה בשאילתות רציפות:

תיאור האזור שם האזור פרטים
אמריקה
ארה"ב, במספר אזורים us
קולומבוס us-east5
דאלאס us-south1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
אייווה us-central1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
לאס וגאס us-west4
לוס אנג'לס us-west2
מקסיקו northamerica-south1
מונטריאול northamerica-northeast1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
צפון וירג'יניה us-east4
אוקלהומה us-central2 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
אורגון us-west1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
סולט לייק סיטי us-west3
סנטיאגו southamerica-west1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
סאו פאולו southamerica-east1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
דרום קרוליינה us-east1
טורונטו northamerica-northeast2 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
אסיה ואזור האוקיינוס השקט
דלהי asia-south2
הונג קונג asia-east2
ג'קארטה asia-southeast2
מלבורן australia-southeast2
מומבאי asia-south1
אוסקה asia-northeast2
סיאול asia-northeast3
סינגפור asia-southeast1
סידני australia-southeast1
טייוואן asia-east1
טוקיו asia-northeast1
אירופה
אירופה, במספר אזורים eu
בלגיה europe-west1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
ברלין europe-west10
פינלנד europe-north1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
פרנקפורט europe-west3
לונדון europe-west2 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
מדריד europe-southwest1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
מילאנו europe-west8
הולנד europe-west4 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
פריז europe-west9 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
שטוקהולם europe-north2 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
טורינו europe-west12
ורשה europe-central2
ציריך europe-west6 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
המזרח התיכון
דוחה me-central1
דמאם me-central2
תל אביב me-west1
אפריקה
יוהנסבורג africa-south1

מיקומים של כלי ההמלצות למחיצות ולאשכולות ב-BigQuery

הכלי להמלצות על חלוקה למחיצות וסידור באשכולות ב-BigQuery יוצר המלצות לחלוקה למחיצות או לסידור באשכולות כדי לייעל את הטבלאות ב-BigQuery.

שירות ההמלצות לחלוקה למחיצות וסידור באשכולות זמין במיקומי העיבוד הבאים:

תיאור האזור שם האזור פרטים
אסיה ואזור האוקיינוס השקט
דלהי asia-south2
הונג קונג asia-east2
ג'קארטה asia-southeast2
מומבאי asia-south1
אוסקה asia-northeast2
סיאול asia-northeast3
סינגפור asia-southeast1
סידני australia-southeast1
טייוואן asia-east1
טוקיו asia-northeast1
אירופה
בלגיה europe-west1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
ברלין europe-west10
אירופה, במספר אזורים eu
פרנקפורט europe-west3
לונדון europe-west2 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
הולנד europe-west4 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
ציריך europe-west6 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
אמריקה
איווה us-central1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
לאס וגאס us-west4
לוס אנג'לס us-west2
מונטריאול northamerica-northeast1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
צפון וירג'יניה us-east4
אורגון us-west1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
סולט לייק סיטי us-west3
סאו פאולו southamerica-east1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
טורונטו northamerica-northeast2 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
ארה"ב, במספר אזורים us

מיקומי שיתוף ב-BigQuery

BigQuery sharing (לשעבר Analytics Hub) זמין באזורים הבאים ובאזורים מרובים.

אזורים

בטבלה הבאה מפורטים האזורים באמריקה שבהם אפשר לשתף.
תיאור האזור שם האזור פרטים
קולומבוס, אוהיו us-east5
דאלאס us-south1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
אייווה us-central1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
לאס וגאס us-west4
לוס אנג'לס us-west2
מקסיקו northamerica-south1
מונטריאול northamerica-northeast1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
צפון וירג'יניה us-east4
אוקלהומה us-central2 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
אורגון us-west1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
סולט לייק סיטי us-west3
סאו פאולו southamerica-east1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
סנטיאגו southamerica-west1
דרום קרוליינה us-east1
טורונטו northamerica-northeast2
בטבלה הבאה מפורטים האזורים באסיה ובאוקיינוס השקט שבהם אפשר לשתף.
תיאור האזור שם האזור פרטים
דלהי asia-south2
הונג קונג asia-east2
ג'קארטה asia-southeast2
מלבורן australia-southeast2
מומבאי asia-south1
אוסקה asia-northeast2
סיאול asia-northeast3
סינגפור asia-southeast1
סידני australia-southeast1
טייוואן asia-east1
טוקיו asia-northeast1
בטבלה הבאה מפורטים האזורים באירופה שבהם אפשר לשתף.
תיאור האזור שם האזור פרטים
בלגיה europe-west1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
ברלין europe-west10
פינלנד europe-north1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
פרנקפורט europe-west3
לונדון europe-west2 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
מדריד europe-southwest1 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
מילאנו europe-west8
הולנד europe-west4 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
פריז europe-west9 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
טורינו europe-west12
ורשה europe-central2
ציריך europe-west6 ‫סמל של עלה רמה נמוכה של CO2‎
בטבלה הבאה מפורטים האזורים במזרח התיכון שבהם אפשר לשתף.
תיאור האזור שם האזור פרטים
דמאם me-central2
דוחה me-central1
תל אביב me-west1
בטבלה הבאה מפורטים האזורים באפריקה שבהם אפשר לשתף.
תיאור האזור שם האזור פרטים
יוהנסבורג africa-south1

במספר אזורים

בטבלה הבאה מפורטים האזורים המרובים שבהם אפשר לשתף.
תיאור של המיקום 'במספר אזורים' השם של המיקום 'במספר אזורים'
מרכזי נתונים במדינות החברות באיחוד האירופי1 EU
מרכזי נתונים בארצות הברית US

‫1 נתונים שנמצאים במיקום 'במספר אזורים' של EU לא מאוחסנים במרכזי הנתונים europe-west2 (לונדון) או europe-west6 (ציריך).

אזורים בכל הערוצים

בטבלה הבאה מפורטים המקומות שבהם אפשר לשתף ב-Omni.
תיאור האזור הגיאוגרפי לאחסון נתונים ב-Omni שם האזור ב-Omni
AWS
‫AWS – מזרח ארה"ב (צפון וירג'יניה) וירג'יניה) aws-us-east-1
AWS - US West (Oregon) aws-us-west-2
AWS - Asia Pacific (Seoul) aws-ap-northeast-2
AWS - Asia Pacific (Sydney) aws-ap-southeast-2
AWS - Europe (Ireland) aws-eu-west-1
AWS - Europe (Frankfurt) aws-eu-central-1
Azure
Azure - East US 2 azure-eastus2

ציון מיקומים

כדי לוודא ששאילתות BigQuery מאוחסנות באזור ספציפי או במספר אזורים, צריך לציין את המיקום בבקשת העבודה. ציון המיקום מבטיח שהשאילתה תורץ במיקום הנכון כשמשתמשים בנקודת הקצה הגלובלית של BigQuery.

אם לא מציינים את המיקום, יכול להיות שהשאילתות יאוחסנו באופן זמני ביומני הנתונים של נתב BigQuery, כשהשאילתה משמשת לקביעת מיקום העיבוד ב-BigQuery.

אם בפרויקט יש הזמנה מבוססת-קיבולת באזור שאינו US, והשאילתה לא מפנה לטבלאות או למשאבים אחרים שנכללים במערכי נתונים, צריך לציין באופן מפורש את המיקום של ההזמנה מבוססת-הקיבולת כששולחים את העבודה. התחייבויות מבוססות-קיבולת קשורות למיקום, כמו US או EU. אם מריצים עבודה מחוץ למיקום הקיבולת, התמחור של העבודה הזו משתנה אוטומטית לתמחור על פי דרישה.

אפשר לציין את המיקום להרצת משימה באופן מפורש בדרכים הבאות:

  • כשמריצים שאילתה על נתונים באמצעות Google Cloud המסוף בכלי לעריכת שאילתות, לוחצים על עוד > הגדרות שאילתה, מרחיבים את האפשרויות המתקדמות ואז בוחרים את מיקום הנתונים.
  • כשכותבים שאילתת SQL, צריך להגדיר את משתנה המערכת @@location בהצהרה הראשונה של השאילתה.
  • כשמשתמשים בכלי שורת הפקודה של BigQuery, צריך לספק את --location הדגל global ולהגדיר את הערך למיקום שלכם.
  • כשמשתמשים ב-API, צריך לציין את האזור במאפיין location בקטע jobReference של משאב המשרה.

המערכת של BigQuery מחזירה שגיאה אם המיקום שצוין לא תואם למיקום של מערכי הנתונים בבקשה. המיקום של כל מערכי הנתונים שמעורבים בבקשה, כולל אלה שהמערכת קראה מהם ואלה שהיא כתבה בהם, חייבים להתאים למיקום המשימה המשוער או המצוין.

מיקומים באזור יחיד לא תואמים למיקומים במספר אזורים, גם אם המיקום באזור יחיד נכלל במיקום במספר אזורים. לכן, שאילתה תופעל כשאילתה עם אחזור נתונים גלובלי אם המיקום כולל גם מיקום באזור יחיד וגם מיקום במספר אזורים. לדוגמה, אם המיקום של משימה מוגדר ל-US, המשימה תהיה שאילתה עם אחזור נתונים גלובלי אם היא מפנה לקבוצת נתונים ב-us-central1. באופן דומה, ג'וב שמפנה למערך נתונים אחד ב-US ולמערך נתונים אחר ב-us-central1 יהיה שאילתה עם אחזור נתונים גלובלי. הדבר נכון גם לגבי הצהרות JOIN עם טבלאות באזור אחד ובמספר אזורים.

שאילתות דינמיות לא מנותחות עד שהן מופעלות, ולכן אי אפשר להשתמש בהן כדי לקבוע באופן אוטומטי את האזור של שאילתה.

מיקום ברירת המחדל

אם לא מציינים מיקום באופן מפורש, המיקום נקבע באחת מהדרכים הבאות:

  • המיקום של מערכי הנתונים שאליהם מתייחסת הבקשה. לדוגמה, אם שאילתה מפנה לטבלה או לתצוגה במערך נתונים שמאוחסן באזור asia-northeast1, משימת השאילתה תפעל באזור asia-northeast1.
  • האזור שצוין לחיבור שאליו מתייחסים בבקשה.
  • המיקום של טבלת היעד.

אם המיקום לא מצוין במפורש, ולא ניתן לקבוע אותו מהמשאבים בבקשה, המערכת משתמשת במיקום שמוגדר כברירת מחדל. אם לא מוגדר מיקום ברירת מחדל, העבודה מופעלת בUS מספר אזורים.

מידע נוסף על הגדרת מיקום ברירת המחדל זמין במאמר הגדרת הגדרות גלובליות.

מיקומים, הזמנות ומשימות

התחייבויות לקיבולת הן משאב אזורי. כשקונים משבצות, הן מוגבלות לאזור ספציפי או למספר אזורים. אם ההתחייבות היחידה שלכם לקיבולת היא ב-EU, לא תוכלו ליצור הזמנה ב-US. כשיוצרים הזמנה, מציינים מיקום (אזור) ומספר משבצות זמן. המשבצות האלה נלקחות מהתחייבות הקיבולת שלכם באותו אזור.

באופן דומה, כשמריצים עבודה באזור מסוים, המערכת משתמשת בהזמנה רק אם המיקום של העבודה תואם למיקום של ההזמנה, אלא אם העבודה היא שאילתה גלובלית. לדוגמה, אם אתם מקצים הזמנה לפרויקט ב-EU ומריצים שאילתה בפרויקט הזה על מערך נתונים שנמצא ב-US, השאילתה הזו לא מורצת על ההזמנה שלכם ב-EU. אם לא מוגדרת הזמנה של US, העבודה מופעלת לפי דרישה.

שיקולים בקשר למיקום

כשבוחרים מיקום לאחסון הנתונים, כדאי להביא בחשבון את הנקודות הבאות:

Cloud Storage

אפשר ליצור אינטראקציה עם נתונים ב-Cloud Storage באמצעות BigQuery בדרכים הבאות:

שאילתות על נתונים ב-Cloud Storage

כששולחים שאילתה לנתונים ב-Cloud Storage באמצעות BigLake או טבלה חיצונית שאינה BigLake, הנתונים ששולחים לגביהם את השאילתה צריכים להיות באותו מיקום כמו מערך הנתונים ב-BigQuery. אחרת, יחויבו עמלות על העברת נתונים. לדוגמה:

  • קטגוריה באזור יחיד: אם מערך הנתונים ב-BigQuery נמצא באזור ורשה (europe-central2), הקטגוריה התואמת ב-Cloud Storage חייבת להיות גם באזור ורשה, או בכל אזור כפול ב-Cloud Storage שכולל את ורשה. אם מערך הנתונים ב-BigQuery נמצא במיקום US במספר אזורים, אפשר למקם את קובץ ה-CSV ב-Cloud Storage באזור יחיד באיווה (us-central1) או בכל מיקום בשני אזורים שכולל את איווה. שאילתות מאזור יחיד אחר כרוכות בחיובים על העברת נתונים, גם אם הקטגוריה נמצאת במיקום שנכלל במספר האזורים של מערך הנתונים. לדוגמה, אם הטבלאות החיצוניות נמצאות באזור US מרובה אזורים וקטגוריית Cloud Storage נמצאת באורגון (us-west1), יחולו על העבודה חיובים על העברת נתונים.

    אם מערך הנתונים ב-BigQuery נמצא באזור EU במספר אזורים, אפשר למקם את קטגוריית Cloud Storage באזור יחיד בהולנד (europe-west4) או בכל אזור כפול שכולל את הולנד (europe-west4). על שאילתות מאזור יחיד אחר יחולו עמלות על העברת נתונים, גם אם הקטגוריה נמצאת במיקום שנכלל באזור במספר אזורים של מערך הנתונים. לדוגמה, אם הטבלאות החיצוניות נמצאות באזור EU רב-אזורי וקטגוריית Cloud Storage נמצאת בוורשה (europe-central2), על המשימה יחולו חיובים על העברת נתונים.

  • קטגוריה בשני אזורים: אם מערך הנתונים ב-BigQuery נמצא באזור טוקיו (asia-northeast1), הקטגוריה התואמת ב-Cloud Storage צריכה להיות באזור טוקיו או בשני אזורים שכוללים את טוקיו, כמו שני האזורים ASIA1.

    אם קטגוריית Cloud Storage נמצאת באזור הכפול NAM4 או בכל אזור כפול שכולל את האזור Iowa‏(us-central1), מערך הנתונים התואם ב-BigQuery יכול להיות באזור המרובה US או באזור Iowa‏(us-central1).

    אם קטגוריית Cloud Storage נמצאת באזור הכפול EUR4 או בכל אזור כפול שכולל את הולנד (europe-west4), מערך הנתונים התואם ב-BigQuery יכול להיות באזור המרובה EU או בהולנד (europe-west4).

  • קטגוריה במספר אזורים: לא מומלץ להשתמש במיקומים של מערכי נתונים במספר אזורים עם קטגוריות של Cloud Storage במספר אזורים עבור טבלאות חיצוניות, כי הביצועים של שאילתות חיצוניות תלויים בחביון מינימלי וברוחב פס אופטימלי ברשת.

    אם מערך הנתונים ב-BigQuery נמצא באזור US, הקטגוריה של Cloud Storage התואמת צריכה להיות בשני אזורים שכוללים את איווה (us-central1), כמו NAM4, או בשני אזורים מותאמים אישית שכוללים את איווה (us-central1).

    אם מערך הנתונים ב-BigQuery נמצא באזור EU שפרוס במספר אזורים, קטגוריה של Cloud Storage המתאימה צריכה להיות באזור בשני אזורים שכולל את הולנד (europe-west4), כמו האזור בשני אזורים EUR4, או באזור בשני אזורים בהתאמה אישית שכולל את הולנד (europe-west4) .

מידע נוסף על מיקומים נתמכים ב-Cloud Storage זמין במאמר מיקומי קטגוריות במסמכי Cloud Storage.

טעינת נתונים מ-Cloud Storage ל-BigQuery

כשאתם טוענים נתונים מ-Cloud Storage, הנתונים שאתם טוענים צריכים להיות באותו מיקום עם מערך הנתונים שלכם ב-BigQuery, אחרת תצטרכו לשלם על העברת הנתונים.

מידע נוסף על חיובים על העברת נתונים לטעינה מופיע בקטע שאילתות על נתונים ב-Cloud Storage, כי אותן הנחיות רלוונטיות גם לטעינות אצווה וגם לשאילתות.

מידע נוסף זמין במאמר בנושא טעינת נתונים באצווה.

Bigtable

כששולחים שאילתות לנתונים מ-Bigtable או מייצאים נתונים ל-Bigtable, צריך לקחת בחשבון את המיקום.

שליחת שאילתות לנתונים ב-Bigtable

כשמריצים שאילתה על נתונים ב-Bigtable באמצעות טבלה חיצונית ב-BigQuery, מופע Bigtable צריך להיות באותו מיקום כמו מערך הנתונים ב-BigQuery:

  • אזור יחיד: אם מערך הנתונים שלכם ב-BigQuery נמצא במיקום האזורי בבלגיה (europe-west1), מופע Bigtable המתאים חייב להיות באזור בלגיה.
  • מספר אזורים: הביצועים של שאילתות חיצוניות תלויים בחביון מינימלי וברוחב פס אופטימלי ברשת, ולכן לא מומלץ להשתמש במיקומים של מערכי נתונים במספר אזורים עבור טבלאות חיצוניות ב-Bigtable.

מידע נוסף על מיקומי Bigtable נתמכים זמין במאמר מיקומי Bigtable.

ייצוא נתונים ל-Bigtable

  • אם מערך הנתונים ב-BigQuery נמצא במספר אזורים, צריך להגדיר את פרופיל האפליקציה ב-Bigtable כך שינתב את הנתונים לאשכול Bigtable באותו מיקום במספר אזורים. לדוגמה, אם מערך הנתונים ב-BigQuery נמצא באזור US מרובה אזורים, אפשר למקם את אשכול Bigtable באזור us-west1 (אורגון), שנמצא בארצות הברית.
  • אם מערך הנתונים ב-BigQuery נמצא באזור אחד, צריך להגדיר את פרופיל האפליקציה ב-Bigtable כך שהנתונים ינותבו לאשכול Bigtable באותו אזור. לדוגמה, אם מערך הנתונים ב-BigQuery נמצא באזור asia-northeast1 (טוקיו), גם אשכול Bigtable צריך להיות באזור asia-northeast1 (טוקיו).

Google Drive

שיקולים לגבי מיקום לא חלים על מקורות נתונים חיצוניים של Google Drive.

Cloud SQL

כששולחים שאילתות לנתונים ב-Cloud SQL באמצעות שאילתה מאוחדת ב-BigQuery, מופעלת שאילתה במופע Cloud SQL שנמצא באותו מיקום כמו מערך הנתונים ב-BigQuery.

  • אזור יחיד: אם מערך הנתונים ב-BigQuery נמצא במיקום האזורי בבלגיה (europe-west1), מופע Cloud SQL המתאים חייב להיות באזור בלגיה.
  • מספר אזורים: אם מערך הנתונים ב-BigQuery נמצא במספר אזורים US, מופע Cloud SQL המתאים צריך להיות באזור יחיד באזור הגיאוגרפי של ארה"ב.

מידע נוסף על המיקומים הנתמכים ב-Cloud SQL מופיע במאמר מיקומים ב-Cloud SQL.

Spanner

כששולחים שאילתה לנתונים ב-Spanner באמצעות שאילתה מאוחדת ב-BigQuery, מופעלת שאילתה במופע Spanner באותו מיקום שבו נמצא מערך הנתונים ב-BigQuery.

  • אזור יחיד: אם מערך הנתונים שלכם ב-BigQuery נמצא במיקום האזורי בבלגיה (europe-west1), מופע Spanner המתאים צריך להיות באזור בלגיה.
  • מספר אזורים: אם מערך הנתונים ב-BigQuery נמצא בUSמספר אזורים, מופע Spanner המתאים צריך להיות באזור יחיד באזור הגיאוגרפי של ארה"ב.

מידע נוסף על מיקומי Spanner נתמכים זמין במאמר מיקומי Spanner.

כלי ניתוח

ממקמים את מערך הנתונים של BigQuery באותו מיקום עם כלי הניתוח:

תוכניות לניהול נתונים

פיתוח תוכנית לניהול נתונים:

הגבלת מיקומים

אתם יכולים להגביל את המיקומים שבהם אפשר ליצור את מערכי הנתונים באמצעות שירות מדיניות הארגון. מידע נוסף זמין במאמרים בנושא הגבלת מיקומי משאבים ומיקומי משאבים שנתמכים בשירותים.

אבטחת מערך נתונים

מידע על שליטה בגישה למערכי נתונים ב-BigQuery זמין במאמר בנושא שליטה בגישה למערכי נתונים. מידע על הצפנת נתונים זמין במאמר הצפנה במנוחה.

המאמרים הבאים