Interagir com dados do Lakehouse no BigQuery

O Lakehouse para Apache Iceberg é um mecanismo de armazenamento que une Google Cloud serviços próprios e de código aberto para criar uma interface unificada para análises avançadas e IA. Ele oferece a base para criar um lakehouse aberto, gerenciado e de alto desempenho com gerenciamento de dados automatizado e governança integrada usando o Apache Iceberg.

Quando você cria uma tabela no Lakehouse, ela pode ser consultada automaticamente no BigQuery e fica visível na página do BigQuery do Google Cloud console. Os namespaces e esquemas do Lakehouse também são mapeados automaticamente para conjuntos de dados do BigQuery.

Diferenças entre os recursos do Lakehouse e outros recursos do BigQuery

Confira as principais diferenças entre o Lakehouse e os recursos padrão do BigQuery:

• Os conjuntos de dados do Lakehouse aparecem na página do BigQuery do Google Cloud console ao lado do ícone de água.
• Não é possível modificar os recursos do Lakehouse no BigQuery.
• Os recursos do Lakehouse têm metadados adicionais na seção Detalhes.

Usar o Lakehouse entre nuvens

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Este recurso está sujeito aos Termos das Soluções Pré-GA na seção Termos Gerais de Serviço dos Termos Específicos de Serviço. Os recursos pré-GA estão disponíveis "no estado em que se encontram" e podem ter suporte limitado. Para mais informações, consulte as descrições da fase de lançamento.

Observação: se precisar de suporte durante a prévia, envie um e-mail para [e-mail].

É possível usar o Lakehouse entre nuvens para consultar dados armazenados em outros provedores de nuvem diretamente do BigQuery, sem migrar arquivos ou criar pipelines ETL complexos. Para informações de configuração, consulte Usar o Lakehouse entre nuvens.

A seguir

• Saiba mais sobre Lakehouse.