Interagire con i dati di Lakehouse in BigQuery

Lakehouse for Apache Iceberg è un motore di archiviazione che unisceservizi open source e proprietari per creare un'interfaccia unificata per analisi avanzate e AI. Google Cloud Fornisce le basi per creare una lakehouse aperta, gestita e ad alte prestazioni con gestione dei dati automatizzata e governance integrata utilizzando Apache Iceberg.

Quando crei una tabella in Lakehouse, questa è automaticamente interrogabile da BigQuery e visibile nella pagina BigQuery della Google Cloud console. Anche gli spazi dei nomi e gli schemi di Lakehouse vengono mappati automaticamente ai set di dati BigQuery.

Differenze tra le risorse Lakehouse e le altre risorse BigQuery

Di seguito sono riportate le principali differenze tra Lakehouse e le risorse BigQuery standard:

  • I set di dati Lakehouse vengono visualizzati nella pagina BigQuery della Google Cloud console accanto all' acqua icona.
  • Non puoi modificare le risorse Lakehouse da BigQuery.
  • Le risorse Lakehouse hanno metadati aggiuntivi nella rispettiva sezione Dettagli.

Utilizzare Lakehouse cross-cloud

Puoi utilizzare Lakehouse cross-cloud per eseguire query sui dati archiviati in altri provider di servizi cloud direttamente da BigQuery, senza eseguire la migrazione dei file o creare pipeline ETL complesse. Per informazioni sulla configurazione, consulta Utilizzare Lakehouse cross-cloud.

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