Utilizza il server MCP remoto di Backup e RE

Questo documento mostra come utilizzare il server Model Context Protocol (MCP) remoto del servizio di backup e DR per connettersi ad applicazioni AI, tra cui Gemini CLI, ChatGPT, Claude e applicazioni personalizzate che stai sviluppando. Il server MCP remoto di Backup e RE ti consente di accedere ed eseguire gli strumenti di Backup e RE per gestire i vault di backup e i piani di backup e per proteggere le risorse dagli ambienti di sviluppo abilitati all'AI e dalle piattaforme di agenti AI. Il server MCP remoto del servizio di Backup e DR viene abilitato quando abiliti l'API del servizio di Backup e DR.

Il Model Context Protocol (MCP) standardizza il modo in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e le applicazioni o agenti AI si connettono a origini dati esterne. I server MCP ti consentono di utilizzare i loro strumenti, risorse e prompt per eseguire azioni e ottenere dati aggiornati dal loro servizio di backend.

Qual è la differenza tra i server MCP locali e remoti?

Server MCP locali

In genere vengono eseguiti sulla macchina locale e utilizzano i flussi di input e output standard (stdio) per la comunicazione tra i servizi sullo stesso dispositivo.

Server MCP remoti

Viene eseguito sull'infrastruttura del servizio e offre un endpoint HTTP alle applicazioni AI per la comunicazione tra il client AI MCP e il server MCP. Per maggiori informazioni sull'architettura MCP, consulta la sezione Architettura MCP.

Google e server MCP Google Cloud remoti

Google e Google Cloud i server MCP remoti hanno le seguenti funzionalità e vantaggi:

• Individuazione semplificata e centralizzata
• Endpoint HTTP globali o regionali gestiti
• Autorizzazione granulare
• Sicurezza facoltativa di prompt e risposte con la protezione Model Armor
• Audit log centralizzato

Per informazioni su altri server MCP e sui controlli di sicurezza e governance disponibili per i server MCP di Google Cloud, consulta la panoramica dei server MCP di Google Cloud.

Prima di iniziare

Accedi al tuo account Google Cloud . Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti senza costi per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Enable the Backup and DR API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

Installa Google Cloud CLI.

Nota: se hai già installato gcloud CLI, assicurati di avere l'ultima versione eseguendo gcloud components update.

Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.

Per inizializzare gcloud CLI, esegui questo comando:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Enable the Backup and DR API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

Installa Google Cloud CLI.

Nota: se hai già installato gcloud CLI, assicurati di avere l'ultima versione eseguendo gcloud components update.

Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.

Per inizializzare gcloud CLI, esegui questo comando:

gcloud init

Ruoli e autorizzazioni richiesti

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per utilizzare il server MCP remoto di Backup e RE, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM sul progetto in cui vuoi utilizzare il server MCP remoto di Backup e RE:

• Effettua chiamate allo strumento MCP: MCP Tool User (roles/mcp.toolUser)
• Per le operazioni di visualizzazione (ad esempio l'elenco di vault o piani): Visualizzatore di Backup e DR (roles/backupdr.viewer)
• Per le operazioni di operatore e ripristino (ad esempio l'attivazione di backup o ripristini):
  • Backup and DR Operator (roles/backupdr.operator)
  • Backup and DR Restore User (roles/backupdr.restoreUser)
• Per le operazioni di amministrazione (come la creazione o l'eliminazione di vault o piani): Backup e DR Admin (roles/backupdr.admin)

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questi ruoli predefiniti contengono le autorizzazioni necessarie per utilizzare il server MCP remoto di Backup and RE. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

Per utilizzare il server MCP remoto di Backup and RE sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

• Effettua chiamate allo strumento MCP: mcp.tools.call
• Elenca i vault di backup in un progetto e una località specifici: backupdr.backupVaults.list
• Elenca i piani di backup in un progetto e una località specifici: backupdr.backupPlans.list
• Elenca le associazioni del piano di backup in un progetto e una località specifici: backupdr.backupPlanAssociations.list
• Elenca le origini dati in un progetto e una località specifici: backupdr.bvdataSources.list
• Elenca i backup in un progetto e una località specifici: backupdr.bvbackups.list
• Recupera i vault di backup in un progetto e una località specifici: backupdr.backupVaults.get
• Recupera i piani di backup in un progetto e una località specifici: backupdr.backupPlans.get
• Recupera le associazioni del piano di backup in un progetto e una località specifici: backupdr.backupPlanAssociations.get
• Recupera le origini dati in un progetto e una località specifici: backupdr.bvdataSources.get
• Recupera i backup in un progetto e una località specifici: backupdr.bvbackups.get
• Crea un vault di backup: backupdr.backupVaults.create
• Crea un piano di backup: backupdr.backupPlans.create
• Crea un'associazione del piano di backup: backupdr.backupPlanAssociations.create
• Ripristina un backup: backupdr.bvbackups.restore

Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Per saperne di più, consulta Ruoli IAM di Backup e DR.

Autenticazione e autorizzazione

Il server MCP remoto del servizio di backup e DR utilizza il protocollo OAuth 2.0 con Identity and Access Management (IAM) per l'autenticazione e l'autorizzazione. Tutte le Google Cloud identità sono supportate per l'autenticazione ai server MCP.

Ti consigliamo di creare un'identità separata (ad esempio un account di servizio) per gli agenti che utilizzano gli strumenti MCP, in modo da poter controllare e monitorare l'accesso alle risorse. Per saperne di più, consulta Autenticarsi sui server MCP.

Ambiti OAuth di Backup e DR MCP

OAuth 2.0 utilizza ambiti e credenziali per determinare se un'entità autenticata è autorizzata a eseguire un'azione specifica su una risorsa. Per saperne di più sugli ambiti OAuth 2.0 in Google, leggi l'articolo Utilizzare OAuth 2.0 per accedere alle API di Google.

Backup e RE ha il seguente ambito OAuth dello strumento MCP:

URI ambito	Descrizione
https://www.googleapis.com/auth/cloud-backupdr	Visualizza, configura e gestisci le risorse di Backup e RE.

Potrebbero essere necessari ambiti aggiuntivi per le risorse a cui si accede durante una chiamata di strumenti. Per visualizzare un elenco degli ambiti richiesti per Backup e RE, consulta API Backup e DR.

Configura un client MCP per utilizzare il server MCP di Backup e DR

Le applicazioni e gli agenti AI, come Claude o Antigravity, possono istanziare un client MCP che si connette a un singolo server MCP. Un'applicazione AI può avere più client che si connettono a server MCP diversi. Se la tua applicazione non è elencata nelle indicazioni specifiche per il client, puoi utilizzare le seguenti informazioni per connetterti dalla maggior parte delle applicazioni.

Nella tua applicazione AI, cerca un modo per aggiungere o connetterti a un server MCP remoto. Per il server MCP di Backup e DR, inserisci le seguenti informazioni in base alle esigenze:

• Nome server: server MCP di Backup e DR
• URL del server o endpoint: https://backupdr.googleapis.com/mcp
• Trasporto: HTTP
• Dettagli di autenticazione: le tue Google Cloud credenziali, l'ID client OAuth e il client secret oppure le credenziali del account di servizio. Per saperne di più sull'autenticazione, consulta Autenticarsi sui server MCP.
• Ambito OAuth: https://www.googleapis.com/auth/cloud-backupdr

URI di reindirizzamento

Per le applicazioni basate sul web e alcune applicazioni desktop, devi inserire nell'allowlist un URI di reindirizzamento quando crei un ID client e un client secret per l'autenticazione. Gli URI di reindirizzamento vengono utilizzati dal server di autorizzazione per inviare token alla tua applicazione. La documentazione dell'applicazione deve specificare l'URI di reindirizzamento da utilizzare. Gli URI di reindirizzamento personalizzati non sono supportati.

Per indicazioni specifiche dell'applicazione sulla configurazione e la connessione al server MCP, vedi Indicazioni specifiche per il client.

Per indicazioni più generali, consulta le seguenti risorse:

• Connettiti ai server MCP remoti.
• Configura MCP in un'applicazione AI.

Strumenti disponibili

Per visualizzare i dettagli degli strumenti MCP disponibili e le relative descrizioni per il server MCP di Backup e DR, vedi Riferimento MCP di Backup e DR.

Strumenti per le liste

Utilizza lo strumento di controllo MCP per elencare gli strumenti o inviare una richiesta HTTP tools/list direttamente al server MCP remoto di Backup anREDR. Il metodo tools/list non richiede l'autenticazione.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: backupdr.googleapis.com
Content-Type: application/json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list"
}

Esempi di casi d'uso

Una volta connesso il server, puoi utilizzare prompt in linguaggio naturale nel client AI per gestire l'ambiente di backup.

• Valutare lo stato del backup in un progetto

  "Mostra l'elenco delle risorse non protette nel progetto PROJECT_ID per la regione LOCATION."

  Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: l'ID progetto in cui vuoi controllare lo stato di integrità del backup.
  • LOCATION: la regione in cui si trovano le risorse.

• Crea un vault di backup e un piano di backup

  Crea un vault di backup denominato VAULT_NAME in LOCATION per proteggere la risorsa RESOURCE_NAME utilizzando il piano di backup PLAN_NAME.

  Sostituisci quanto segue:

  • VAULT_NAME: il nome del nuovo vault di backup.
  • LOCATION: la regione in cui vuoi creare il vault.
  • RESOURCE_NAME: il nome della risorsa da proteggere.
  • PLAN_NAME: il nome del piano di backup da applicare.

• Eseguire audit dei backup per la conformità

  "Controlla tutti i backup nel progetto PROJECT_ID nella regione LOCATION. Una volta completato l'audit, confronta i risultati con le norme di backup aziendali per identificare eventuali lacune di conformità."

  Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: l'ID progetto da controllare.
  • LOCATION: la regione da controllare.

• Analisi delle cause principali degli errori

  "Identifica e analizza la causa principale dell'errore di backup della risorsa RESOURCE_NAME negli ultimi DURATION giorni nel progetto PROJECT_ID."

  Sostituisci quanto segue:

  • RESOURCE_NAME: il nome della risorsa con errori di backup.
  • DURATION: la finestra temporale per l'indagine (ad esempio, 7).
  • PROJECT_ID: l'ID progetto in cui si è verificato l'errore.

• Ripristinare un backup

  "Ripristina l'ultimo backup riuscito per la risorsa RESOURCE_NAME dal progetto PROJECT_ID. Assegna all'istanza ripristinata il nome NEW_INSTANCE_NAME."

  Sostituisci quanto segue:

  • RESOURCE_NAME: il nome della risorsa da ripristinare.
  • PROJECT_ID: l'ID progetto contenente il backup.
  • NEW_INSTANCE_NAME: un nome per l'istanza ripristinata.

• Crea un criterio di avviso

  Puoi attivare gli avvisi per qualsiasi combinazione di log e filtri aggiunti.

  "Crea un criterio di avviso basato su log denominato ALERT_NAME da attivare per qualsiasi voce di log di backupdr.googleapis.com con gravità ERROR. Invia immediatamente una notifica degli avvisi a EMAIL_ADDRESS."

  Sostituisci quanto segue:

  • ALERT_NAME: un nome per la nuova policy di avviso.
  • EMAIL_ADDRESS: l'email a cui ricevere le notifiche.

Configurazioni di sicurezza facoltative

MCP introduce nuovi rischi e considerazioni sulla sicurezza a causa dell'ampia varietà di azioni che puoi eseguire con gli strumenti MCP. Per ridurre al minimo e gestire questi rischi, Google Cloud offre impostazioni predefinite e policy personalizzabili per controllare l'utilizzo degli strumenti MCP nella tua organizzazione o nel tuo progetto Google Cloud.

Per saperne di più sulla sicurezza e sulla governance di MCP, consulta Sicurezza e protezione dell'AI.

Utilizzare Model Armor

Model Armor è un servizioGoogle Cloud progettato per migliorare la sicurezza delle tue applicazioni di AI. Funziona analizzando in modo proattivo i prompt e le risposte degli LLM, proteggendo da vari rischi e supportando praticheAI responsabilele. Che tu stia implementando l'AI nel tuo ambiente cloud o in provider cloud esterni, Model Armor può aiutarti a prevenire input dannosi, verificare la sicurezza dei contenuti, proteggere i dati sensibili, mantenere la conformità e applicare in modo coerente le tue norme di sicurezza dell'AI nel tuo panorama AI diversificato.

Quando Model Armor è abilitato con il logging abilitato, Model Armor registra l'intero payload. Ciò potrebbe esporre informazioni sensibili nei log.

Attenzione: Model Armor è disponibile in determinate regioni. Quando Model Armor è abilitato e utilizzi un server MCP in una giurisdizione che Model Armor non supporta, il comportamento di routing della chiamata potrebbe essere diverso per i diversi server MCP. Per saperne di più sul comportamento dei singoli server MCP, consulta Prodotti supportati da Model Armor.

Abilita Model Armor

Prima di poter utilizzare Model Armor, devi abilitare le API Model Armor.

Console

1. Abilita l'API Model Armor.

   Ruoli richiesti per abilitare le API

   Per abilitare le API, devi disporre dell'autorizzazione serviceusage.services.enable. Se hai creato il progetto, probabilmente disponi già di questa autorizzazione tramite il ruolo Proprietario (roles/owner). In caso contrario, puoi ottenere questa autorizzazione tramite il ruolo Amministratore utilizzo dei servizi (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Scopri come concedere i ruoli.

   Abilitare l'API

2. Seleziona il progetto in cui vuoi attivare Model Armor.

gcloud

Prima di iniziare, segui questi passaggi utilizzando Google Cloud CLI con l'API Model Armor:

1. Nella console Google Cloud , attiva Cloud Shell.

   Attiva Cloud Shell

   Nella parte inferiore della console Google Cloud viene avviata una sessione di Cloud Shell e viene visualizzato un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installata e con valori già impostati per il progetto corrente. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.

2. Esegui questo comando per impostare l'endpoint API per il servizio Model Armor.

   gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

   Sostituisci LOCATION con la regione in cui vuoi utilizzare Model Armor.

Configurare la protezione per i server MCP remoti di Google e Google Cloud

Per proteggere le chiamate e le risposte degli strumenti MCP, puoi utilizzare le impostazioni di base di Model Armor. Un'impostazione di base definisce i filtri di sicurezza minimi che vengono applicati a tutto il progetto. Questa configurazione applica un insieme coerente di filtri a tutte le chiamate e le risposte degli strumenti MCP all'interno del progetto.

Suggerimento: non attivare il filtro per prompt injection e jailbreak a meno che il traffico MCP non contenga dati in linguaggio naturale.

Configura un'impostazione di base di Model Armor con la sanificazione MCP attivata. Per saperne di più, consulta Configurare le impostazioni di base di Model Armor.

Nota: se l'agente e il server MCP si trovano in progetti diversi, puoi creare impostazioni di base in entrambi i progetti (il progetto client e il progetto di risorsa). In questo caso, Model Armor viene richiamato due volte, una per ogni progetto.

Vedi il seguente comando di esempio:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto Google Cloud .

Tieni presente le seguenti impostazioni:

• INSPECT_AND_BLOCK: il tipo di applicazione che ispeziona i contenuti per il server MCP di Google e blocca i prompt e le risposte che corrispondono ai filtri.
• ENABLED: l'impostazione che attiva un filtro o l'applicazione.
• MEDIUM_AND_ABOVE: il livello di confidenza per le impostazioni del filtro AI responsabile - Pericoloso. Puoi modificare questa impostazione, anche se valori più bassi potrebbero generare più falsi positivi. Per saperne di più, consulta Livelli di confidenza di Model Armor.

Disabilita l'analisi del traffico MCP con Model Armor

Per impedire a Model Armor di analizzare automaticamente il traffico da e verso i server MCP di Google in base alle impostazioni di base del progetto, esegui questo comando:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto Google Cloud . Model Armor non applica automaticamente le regole definite nelle impostazioni di base di questo progetto a nessun traffico del server MCP Google.

Le impostazioni di base di Model Armor e la configurazione generale possono influire su più di un solo MCP. Poiché Model Armor si integra con servizi come Vertex AI, qualsiasi modifica apportata alle impostazioni di base può influire sulla scansione del traffico e sui comportamenti di sicurezza in tutti i servizi integrati, non solo in MCP.

Controllare l'utilizzo di MCP con le policy di negazione di Identity and Access Management

Identity and Access Management (IAM) le policy di negazione e le policy di autorizzazione ti aiutano a proteggere Google Cloud i server Google MCP.

Puoi combinare più criteri per creare policy di sicurezza e governance personalizzate consentendo o negando l'accesso in base a quanto segue:

• Il soggetto principale.
• Proprietà dello strumento come l'attributo di sola lettura.
• Il nome del servizio o dello strumento.
• L'ID client OAuth dell'applicazione.

Per saperne di più, consulta Controllare l'utilizzo di MCP con Identity and Access Management.

Passaggi successivi

• Leggi la documentazione di riferimento su Backup e DR MCP.
• Scopri di più sui server MCP di Google Cloud.
• Scopri di più sulle credenziali predefinite dell'applicazione.