Usar o servidor MCP remoto do Audit Manager

Este documento mostra como usar o servidor remoto do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) do Audit Manager para se conectar a aplicativos de IA, incluindo a CLI do Gemini, o ChatGPT, o Claude e aplicativos personalizados que você está desenvolvendo. O servidor remoto do MCP do Audit Manager permite auditar Google Cloud recursos para conformidade com várias estruturas. O servidor remoto do MCP do Audit Manager é ativado quando você ativa a API Audit Manager.

O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) padroniza como modelos de linguagem grandes (LLMs) e aplicativos ou agentes de IA se conectam a fontes de dados externas. Os servidores do MCP permitem usar as ferramentas, os recursos e os comandos deles para realizar ações e receber dados atualizados do serviço de back-end.

Qual é a diferença entre servidores MCP locais e remotos?

Servidores MCP locais
Normalmente são executados na máquina local e usam os fluxos de entrada e saída padrão (stdio) para comunicação entre serviços no mesmo dispositivo.
Servidores MCP remotos
São executados na infraestrutura do serviço e oferecem um endpoint HTTP para aplicativos de IA para comunicação entre o cliente do MCP de IA e o servidor MCP. Para mais informações sobre a arquitetura do MCP, consulte Arquitetura do MCP.

Servidores MCP do Google e Google Cloud remotos

Os servidores MCP do Google e Google Cloud remotos têm os seguintes recursos e benefícios:

  • Descoberta simplificada e centralizada
  • Endpoints HTTP globais ou regionais gerenciados
  • Autorização detalhada
  • Segurança opcional de comandos e respostas com a proteção do Model Armor
  • Geração de registros de auditoria centralizada

Para informações sobre outros servidores MCP e sobre os controles de segurança e governança disponíveis para servidores MCP do Google Cloud, consulte Visão geral dos servidores MCP do Google Cloud.

Antes de começar

Conclua as tarefas a seguir para usar o servidor MCP do Audit Manager.

Funções exigidas

Para receber as permissões necessárias para usar o servidor MCP do Audit Manager, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM no projeto em que você quer usar o servidor MCP do Audit Manager:

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Esses papéis predefinidos contêm as permissões necessárias para usar o servidor MCP do Audit Manager. Para acessar as permissões exatas necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:

Permissões necessárias

As permissões a seguir são necessárias para usar o servidor MCP do Audit Manager:

  • Fazer chamadas de ferramentas do MCP: mcp.tools.call
  • Registrar uma organização: resourcemanager.organizations.setIamPolicy
  • Registrar uma pasta: resourcemanager.folders.setIamPolicy

Essas permissões também podem ser concedidas com papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.

Autenticação e autorização

O servidor remoto do MCP do Audit Manager usa o OAuth 2.0 protocolo com o Identity and Access Management (IAM) para autenticação e autorização. Todas as Google Cloud identidades são aceitas para autenticação em servidores MCP.

O Audit Manager não aceita chaves de API.

Recomendamos que você crie uma identidade separada para agentes que usam ferramentas do MCP para que o acesso aos recursos possa ser controlado e monitorado. Para mais informações sobre autenticação, consulte Autenticar em servidores MCP servers.

Escopos do OAuth do MCP do Audit Manager

O OAuth 2.0 usa escopos e credenciais para determinar se um principal autenticado está autorizado a realizar uma ação específica em um recurso. Para mais informações sobre os escopos do OAuth 2.0 no Google, leia Como usar o OAuth 2.0 para acessar as APIs do Google.

O Audit Manager tem o seguinte escopo do OAuth da ferramenta MCP no nível do projeto:

URI do escopo para a CLI gcloud Descrição
https://www.googleapis.com/auth/cloud-auditmanager Permite acesso de leitura e gravação a dados.

Outros escopos podem ser necessários nos recursos acessados durante uma chamada de ferramenta.

Configurar um cliente do MCP para usar o servidor MCP do Audit Manager

Aplicativos e agentes de IA, como Claude ou Antigravity, podem instanciar um cliente do MCP que se conecta a um único servidor MCP. Um aplicativo de IA pode ter vários clientes que se conectam a diferentes servidores do MCP. Se o aplicativo não estiver listado nas orientações específicas do cliente, use as informações a seguir para se conectar na maioria dos aplicativos.

No aplicativo de IA, procure uma maneira de adicionar ou se conectar a um servidor MCP remoto. Para o servidor MCP do Audit Manager, insira as seguintes informações, conforme necessário:

  • Nome do servidor: servidor MCP do Audit Manager
  • URL do servidor ou Endpoint: https://auditmanager.us-central1.rep.googleapis.com/mcp ou https://auditmanager.europe-west1.rep.googleapis.com/mcp
  • Transporte: HTTP
  • Detalhes de autenticação: dependendo de como você quer autenticar, é possível inserir suas Google Cloud credenciais, o ID e a chave secreta do cliente OAuth ou uma identidade e credenciais do agente. Para mais informações sobre autenticação, consulte Autenticar em servidores MCP.
  • Escopo do OAuth: o escopo do OAuth 2.0 que você quer usar ao se conectar ao servidor MCP do Audit Manager. O Audit Manager exige um escopo do OAuth.

URIs de redirecionamento

Para aplicativos baseados na Web e alguns aplicativos para computador, é necessário permitir um URI de redirecionamento ao criar um ID e uma chave secreta do cliente para autenticação. Os URIs de redirecionamento são usados pelo servidor de autorização para enviar tokens ao aplicativo. A documentação do aplicativo precisa especificar o URI de redirecionamento que você precisa usar. URIs de redirecionamento personalizados não são compatíveis.

Para orientações específicas do aplicativo sobre como configurar e se conectar ao servidor MCP, consulte Orientações específicas do cliente.

Para orientações mais gerais, consulte os seguintes recursos:

Ferramentas disponíveis

Para conferir detalhes das ferramentas MCP disponíveis e as descrições delas para o servidor MCP do Audit Manager, consulte a referência do MCP do Audit Manager.

Listar ferramentas

Use o inspetor do MCP para listar ferramentas ou envie uma tools/list solicitação HTTP diretamente para o Audit Manager servidor remoto do MCP. O método tools/list não exige autenticação.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: auditmanager.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

Exemplos de casos de uso

A seguir, apresentamos exemplos de casos de uso do servidor MCP do Audit Manager.

Registrar um projeto

Um desenvolvedor pode usar o servidor MCP do Audit Manager para registrar um recurso.

Exemplo de comando: "Registre o projeto PROJECT_ID na us-central1 instância regional no Audit Manager."

Substitua PROJECT_ID pelo seu Google Cloud ID do projeto.

Fluxo de trabalho:

O agente chama a ferramenta enroll_resource para registrar o projeto para auditoria. O agente pode chamar a ferramenta get_resource_enrollment_status para verificar se o projeto ainda não está registrado.

Executar uma auditoria

Um desenvolvedor pode usar o servidor MCP do Audit Manager para iniciar uma auditoria.

Exemplo de comando: "Audite o projeto PROJECT_ID na us-central1 instância regional usando a FRAMEWORK estrutura. Use o STORAGE_BUCKET para salvar o relatório e as evidências da auditoria."

Substitua:

  • PROJECT_ID: ID do seu Google Cloud projeto
  • FRAMEWORK: uma estrutura com suporte, por exemplo, SOC2
  • STORAGE_BUCKET: o ID do bucket do Cloud Storage

Fluxo de trabalho:

O agente chama a ferramenta generate_audit_report para iniciar a auditoria. O agente pode chamar a ferramenta get_operation para verificar o status do processo de auditoria.

Configurações opcionais de segurança e proteção

O MCP introduz novos riscos e considerações de segurança devido à grande variedade de ações que podem ser realizadas com as ferramentas do MCP. Para minimizar e gerenciar esses riscos, Google Cloud oferece configurações padrão e políticas personalizáveis para controlar o uso de ferramentas do MCP na sua Google Cloud organização ou projeto.

Para mais informações sobre segurança e governança do MCP, consulte Segurança e proteção de IA.

Usar o Model Armor

O Model Armor é um Google Cloud serviço projetado para aprimorar a segurança e a segurança dos seus aplicativos de IA. Ele funciona verificando de maneira proativa os comandos e respostas de LLMs, protegendo contra vários riscos e oferecendo suporte a práticas de IA responsável. Seja no ambiente de nuvem ou em provedores de nuvem externos, o Model Armor ajuda a evitar entradas maliciosas, verificar a segurança do conteúdo, proteger dados sensíveis, manter a conformidade e aplicar suas políticas de segurança de IA de maneira consistente em todo o cenário de IA.

Quando o Model Armor está ativado com a geração de registros ativada, ele registra todo o payload. Isso pode expor informações sensíveis nos registros.

Roteamento de solicitações do MCP para o Model Armor

O servidor MCP do Audit Manager tem endpoints regionais com residência de dados roteamento compatível. Se você ativar o Model Armor, todas as solicitações do MCP, exceto as solicitações para a ferramenta GenerateAuditScopeReport, serão enviadas ao Model Armor porque o servidor MCP do Audit Manager só está disponível em jurisdições em que o Model Armor está disponível.

As solicitações para a ferramenta GenerateAuditScopeReport não são verificadas pelo Model Armor. Para mais informações sobre o comportamento de outros servidores MCP, consulte Produtos com suporte do Model Armor.

Ativar o Model Armor

É necessário ativar as APIs do Model Armor antes de usar o Model Armor.

Console

  1. Ative a API Model Armor.

    Funções necessárias para ativar APIs

    Para ativar as APIs, é necessário ter a permissão serviceusage.services.enable. Se você criou o projeto, provavelmente já tem essa permissão pelo papel Proprietário (roles/owner). Caso contrário, você pode receber essa permissão pelo papel Administrador de uso do serviço (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Saiba como conceder papéis.

    Ativar a API

  2. Selecione o projeto em que você quer ativar o Model Armor.

gcloud

Antes de começar, siga estas etapas usando a Google Cloud CLI com a API Model Armor:

  1. No Google Cloud console, ative o Cloud Shell.

    Ativar o Cloud Shell

    Na parte de baixo do Google Cloud console, uma sessão do Cloud Shell é iniciada e exibe um prompt de linha de comando. O Cloud Shell é um ambiente shell com a Google Cloud CLI já instalada e com valores já definidos para o projeto atual. A inicialização da sessão pode levar alguns segundos.

  2. Execute o seguinte comando para definir o endpoint de API para o serviço Model Armor.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Substitua LOCATION pela região em que você quer usar o Model Armor.

Configurar a proteção para servidores MCP do Google e Google Cloud remotos

Para ajudar a proteger as chamadas e respostas da ferramenta MCP, use as configurações mínimas do Model Armor. Uma configuração mínima define os filtros de segurança mínimos que se aplicam ao projeto. Essa configuração aplica um conjunto consistente de filtros a todas as chamadas e respostas da ferramenta MCP no projeto.

Configure uma configuração mínima do Model Armor com a higienização do MCP ativada. Para mais informações, consulte Configurar as configurações mínimas do Model Armor.

Consulte o seguinte comando de exemplo:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Substitua PROJECT_ID pelo ID do seu Google Cloud projeto.

Observe as seguintes configurações:

  • INSPECT_AND_BLOCK: o tipo de aplicação que inspeciona o conteúdo do servidor MCP do Google e bloqueia comandos e respostas que correspondem aos filtros.
  • ENABLED: a configuração que ativa um filtro ou aplicação.
  • MEDIUM_AND_ABOVE: o nível de confiança para as configurações de filtro de IA responsável - perigoso. É possível modificar essa configuração, embora valores mais baixos possam resultar em mais falsos positivos. Para mais informações, consulte Níveis de confiança do Model Armor.

Desativar a verificação do tráfego do MCP com o Model Armor

Para impedir que o Model Armor verifique automaticamente o tráfego de e para servidores MCP do Google com base nas configurações mínimas do projeto, execute o seguinte comando:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Substitua PROJECT_ID pelo Google Cloud ID do projeto. O Model Armor não aplica automaticamente as regras definidas nas configurações mínimas desse projeto a nenhum tráfego do servidor MCP do Google.

As configurações mínimas e a configuração geral do Model Armor podem afetar mais do que apenas o MCP. Como o Model Armor se integra a serviços como a Vertex AI, qualquer mudança feita nas configurações mínimas pode afetar a verificação de tráfego e os comportamentos de segurança em todos os serviços integrados, não apenas no MCP.

Controlar o uso do MCP com políticas de negação do Identity and Access Management

As políticas de negação epermissão do Identity and Access Management (IAM) ajudam a proteger Google Cloud servidores MCP do Google e.

É possível combinar vários critérios para criar políticas de segurança e governança personalizadas, permitindo ou negando o acesso com base no seguinte:

  • O principal.
  • Propriedades da ferramenta, como o atributo somente leitura.
  • O nome do serviço ou da ferramenta.
  • O ID do cliente OAuth do aplicativo.

Para mais informações, consulte Controlar o uso do MCP com o Identity and Access Management.

A seguir