Utiliser le serveur MCP distant Audit Manager

Ce document explique comment utiliser le serveur MCP (Model Context Protocol) distant d'Audit Manager pour vous connecter à des applications d'IA, y compris Gemini CLI, ChatGPT, Claude et les applications personnalisées que vous développez. Le serveur MCP distant d'Audit Manager vous permet d'auditer Google Cloud ressources pour vérifier leur conformité avec différents frameworks. Le serveur MCP distant d'Audit Manager est activé lorsque vous activez l'API Audit Manager.

Le Model Context Protocol (MCP) standardise la façon dont les grands modèles de langage (LLM) et les applications ou agents d'IA se connectent à des sources de données externes. Les serveurs MCP vous permettent d'utiliser leurs outils, leurs ressources et leurs prompts pour effectuer des actions et obtenir des données mises à jour à partir de leur service backend.

Quelle est la différence entre les serveurs MCP locaux et distants ?

Serveurs MCP locaux
Ils s'exécutent généralement sur votre machine locale et utilisent les flux d'entrée et de sortie standards (stdio) pour la communication entre les services sur le même appareil.
Serveurs MCP distants
Ils s'exécutent sur l'infrastructure du service et proposent un point de terminaison HTTP aux applications d'IA pour la communication entre le client MCP d'IA et le serveur MCP. Pour en savoir plus sur l'architecture MCP, consultez Architecture MCP.

Serveurs MCP Google et Google Cloud distants

Les serveurs MCP Google et Google Cloud distants présentent les fonctionnalités et avantages suivants :

  • Découverte centralisée et simplifiée
  • Points de terminaison HTTP mondiaux ou régionaux gérés
  • Autorisations précises
  • Sécurité facultative des prompts et des réponses avec la protection Model Armor
  • Journalisation d'audit centralisée

Pour en savoir plus sur les autres serveurs MCP et sur les contrôles de sécurité et de gouvernance disponibles pour les serveurs MCP Google Cloud, consultez Présentation des serveurs MCP Google Cloud.

Avant de commencer

Pour utiliser le serveur MCP d'Audit Manager, procédez comme suit.

Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour utiliser le serveur MCP d'Audit Manager, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur le projet dans lequel vous souhaitez utiliser le serveur MCP d'Audit Manager :

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Ces rôles prédéfinis contiennent les autorisations requises pour utiliser le serveur MCP d'Audit Manager. Pour connaître les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :

Autorisations requises

Vous devez disposer des autorisations suivantes pour utiliser le serveur MCP d'Audit Manager :

  • Effectuer des appels d'outils MCP : mcp.tools.call
  • Enregistrer une organisation : resourcemanager.organizations.setIamPolicy
  • Enregistrer un dossier : resourcemanager.folders.setIamPolicy

Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Authentification et autorisation

Le serveur MCP distant d'Audit Manager utilise le protocole OAuth 2.0 avec Identity and Access Management (IAM) pour l'authentification et l'autorisation. Toutes Google Cloud les identités sont compatibles avec l'authentification auprès des serveurs MCP.

Audit Manager n'accepte pas les clés API.

Nous vous recommandons de créer une identité distincte pour les agents qui utilisent des outils MCP afin de pouvoir contrôler et surveiller l'accès aux ressources. Pour en savoir plus sur l' authentification, consultez S'authentifier auprès des serveurs MCP.

Champs d'application OAuth du MCP d'Audit Manager

OAuth 2.0 utilise des champs d'application et des identifiants pour déterminer si un principal authentifié est autorisé à effectuer une action spécifique sur une ressource. Pour en savoir plus sur les champs d'application OAuth 2.0 dans Google, consultez Utiliser OAuth 2.0 pour accéder aux API Google.

Audit Manager dispose du champ d'application OAuth de l'outil MCP suivant, au niveau du projet :

URI du champ d'application pour la gcloud CLI Description
https://www.googleapis.com/auth/cloud-auditmanager Permet un accès en lecture et en écriture aux données.

Des champs d'application supplémentaires peuvent être requis sur les ressources auxquelles vous accédez lors d'un appel d'outil.

Configurer un client MCP pour utiliser le serveur MCP d'Audit Manager

Les applications et agents d'IA, tels que Claude ou Antigravity, peuvent instancier un client MCP qui se connecte à un seul serveur MCP. Une application d'IA peut avoir plusieurs clients qui se connectent à différents serveurs MCP. Si votre application ne figure pas dans les conseils spécifiques au client, vous pouvez utiliser les informations suivantes pour vous connecter à la plupart des applications.

Dans votre application d'IA, recherchez un moyen d'ajouter ou de vous connecter à un serveur MCP distant. Pour le serveur MCP d'Audit Manager, saisissez les informations suivantes, si nécessaire :

  • Nom du serveur : serveur MCP d'Audit Manager
  • URL du serveur ou Point de terminaison : https://auditmanager.us-central1.rep.googleapis.com/mcp ou https://auditmanager.europe-west1.rep.googleapis.com/mcp
  • Transport: HTTP
  • Informations d'authentification : selon la méthode d'authentification souhaitée, vous pouvez saisir vos Google Cloud identifiants, votre ID client OAuth et votre code secret, ou une identité et des identifiants d'agent. Pour en savoir plus sur l'authentification, consultez S'authentifier auprès des serveurs MCP.
  • Champ d'application OAuth : le champ d'application OAuth 2.0 que vous souhaitez utiliser lorsque vous vous connectez au serveur MCP d'Audit Manager. Audit Manager nécessite un champ d'application OAuth.

URI de redirection

Pour les applications Web et certaines applications de bureau, vous devez autoriser une URI de redirection lorsque vous créez un ID client et un code secret pour l'authentification. Les URI de redirection sont utilisées par le serveur d'autorisation pour envoyer des jetons à votre application. La documentation de votre application doit spécifier l'URI de redirection que vous devez utiliser. Les URI de redirection personnalisées ne sont pas acceptées.

Pour obtenir des conseils spécifiques à l'application sur la configuration et la connexion au serveur MCP, consultez Conseils spécifiques au client.

Pour obtenir des conseils plus généraux, consultez les ressources suivantes :

Outils disponibles

Pour afficher les détails des outils MCP disponibles et leurs descriptions pour le serveur MCP d'Audit Manager, consultez la documentation de référence du MCP d'Audit Manager.

Répertorier les outils

Utilisez l'inspecteur MCP pour répertorier les outils ou envoyez directement une requête HTTP tools/list au serveur MCP distant d'Audit Manager. La méthode tools/list ne nécessite pas d'authentification.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: auditmanager.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

Exemples de cas d'utilisation

Voici des exemples de cas d'utilisation du serveur MCP d'Audit Manager.

Enregistrer un projet

Un développeur peut utiliser le serveur MCP d'Audit Manager pour enregistrer une ressource.

Exemple de prompt : "Enregistre le projet PROJECT_ID dans l' us-central1 instance régionale dans Audit Manager."

Remplacez PROJECT_ID par l'ID de votre Google Cloud projet.

Processus :

L'agent appelle l'outil enroll_resource pour enregistrer le projet à des fins d'audit. L'agent peut appeler l'outil get_resource_enrollment_status pour vérifier que le projet n'est pas encore enregistré.

Exécuter un audit

Un développeur peut utiliser le serveur MCP d'Audit Manager pour démarrer un audit.

Exemple de prompt : "Audite le projet PROJECT_ID dans l'instance régionale us-central1 à l'aide du framework FRAMEWORK. Utilise le STORAGE_BUCKET pour enregistrer le rapport d'audit et les preuves."

Remplacez les éléments suivants :

  • PROJECT_ID: ID de votre Google Cloud projet
  • FRAMEWORK : framework compatible, par exemple SOC2
  • STORAGE_BUCKET: ID du bucket Cloud Storage

Processus :

L'agent appelle l'outil generate_audit_report pour démarrer l'audit. L'agent peut appeler l'outil get_operation pour vérifier l'état du processus d'audit.

Configurations de sécurité facultatives

Le MCP introduit de nouveaux risques et considérations de sécurité en raison de la grande variété d'actions que vous pouvez effectuer avec les outils MCP. Pour minimiser et gérer ces risques, Google Cloud propose des paramètres par défaut et des règles personnalisables pour contrôler l'utilisation des outils MCP dans votre Google Cloud organisation ou projet.

Pour en savoir plus sur la sécurité et la gouvernance du MCP, consultez Sécurité de l'IA.

Utiliser Model Armor

Model Armor est un Google Cloud service conçu pour améliorer la sécurité de vos applications d'IA. Il fonctionne en analysant de manière proactive les prompts et les réponses des LLM, en protégeant contre divers risques et en favorisant les pratiques d'IA responsable. Que vous déployiez l'IA dans votre environnement cloud ou chez des fournisseurs de cloud externes, Model Armor peut vous aider à éviter les entrées malveillantes, à vérifier la sécurité du contenu, à protéger les données sensibles, à maintenir la conformité et à appliquer vos règles de sécurité de l'IA de manière cohérente dans votre environnement d'IA diversifié.

Lorsque Model Armor est activé avec la journalisation, il enregistre l'intégralité de la charge utile. Cela peut exposer des informations sensibles dans vos journaux.

Routage des requêtes MCP vers Model Armor

Le serveur MCP d'Audit Manager dispose de points de terminaison régionaux avec un routage conforme à la résidence des données. Si vous activez Model Armor, toutes les requêtes MCP, à l'exception de celles adressées à l'outil GenerateAuditScopeReport, sont envoyées à Model Armor, car le serveur MCP d'Audit Manager n'est disponible que dans les juridictions où Model Armor est disponible.

Les requêtes adressées à l'outil GenerateAuditScopeReport ne sont pas analysées par Model Armor. Pour en savoir plus sur le comportement des autres serveurs MCP, consultez Produits compatibles avec Model Armor.

Activer Model Armor

Vous devez activer les API Model Armor avant de pouvoir utiliser Model Armor.

Console

  1. Activez l'API Model Armor.

    Rôles requis pour activer les API

    Pour activer les API, vous avez besoin de l'autorisation serviceusage.services.enable. Si vous avez créé le projet, vous disposez probablement déjà de cette autorisation via le rôle Propriétaire (roles/owner). Sinon, vous pouvez obtenir cette autorisation via le rôle Administrateur d'utilisation du service (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Découvrez comment attribuer des rôles.

    Activer l'API

  2. Sélectionnez le projet dans lequel vous souhaitez activer Model Armor.

gcloud

Avant de commencer, suivez ces étapes à l'aide de la Google Cloud CLI avec l'API Model Armor :

  1. Dans la Google Cloud console, activez Cloud Shell.

    Activer Cloud Shell

    En bas de la Google Cloud console, une session Cloud Shell démarre et affiche une invite de ligne de commande. Cloud Shell est un environnement shell dans lequel la Google Cloud CLI est déjà installée, et dans lequel des valeurs sont déjà définies pour votre projet actuel. L'initialisation de la session peut prendre quelques secondes.

  2. Exécutez la commande suivante pour définir le point de terminaison de l'API pour le service Model Armor.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Remplacez LOCATION par la région dans laquelle vous souhaitez utiliser Model Armor.

Configurer la protection pour les serveurs MCP Google et Google Cloud distants

Pour protéger vos appels et réponses d'outils MCP, vous pouvez utiliser les paramètres de plancher Model Armor. Un paramètre de plancher définit les filtres de sécurité minimaux qui s'appliquent à l'ensemble du projet. Cette configuration applique un ensemble cohérent de filtres à tous les appels et réponses d'outils MCP du projet.

Configurez un paramètre de plancher Model Armor avec le nettoyage MCP activé. Pour en savoir plus, consultez Configurer les paramètres de plancher Model Armor settings.

Consultez l'exemple de commande suivant :

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Remplacez PROJECT_ID par l'ID de votre Google Cloud projet.

Notez les paramètres suivants :

  • INSPECT_AND_BLOCK : type d'application qui inspecte le contenu du serveur MCP Google et bloque les prompts et les réponses qui correspondent aux filtres.
  • ENABLED : paramètre qui active un filtre ou une application.
  • MEDIUM_AND_ABOVE : niveau de confiance pour les paramètres de filtre IA responsable – Dangereux. Vous pouvez modifier ce paramètre, mais des valeurs inférieures peuvent entraîner davantage de faux positifs. Pour en savoir plus, consultez Niveaux de confiance de Model Armor.

Désactiver l'analyse du trafic MCP avec Model Armor

Pour empêcher Model Armor d'analyser automatiquement le trafic vers et depuis les serveurs MCP Google en fonction des paramètres de plancher du projet, exécutez la commande suivante :

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Remplacez PROJECT_ID par l' Google Cloud ID du projet. Model Armor n'applique pas automatiquement les règles définies dans les paramètres de plancher de ce projet au trafic des serveurs MCP Google.

Les paramètres de plancher et la configuration générale de Model Armor peuvent avoir un impact qui va au-delà du MCP. Étant donné que Model Armor s'intègre à des services tels que Vertex AI, toute modification que vous apportez aux paramètres de plancher peut affecter l'analyse du trafic et les comportements de sécurité dans tous les services intégrés, et pas seulement dans le MCP.

Contrôler l'utilisation du MCP avec les stratégies de refus Identity and Access Management

Les stratégies de refusetd'autorisation Identity and Access Management (IAM) vous aident à Google Cloud sécuriserles serveurs MCP Google.

Vous pouvez combiner plusieurs critères pour créer des stratégies de sécurité et de gouvernance personnalisées en autorisant ou en refusant l'accès en fonction des éléments suivants :

  • Le principal.
  • Les propriétés de l'outil, telles que l'attribut en lecture seule.
  • Le nom du service ou de l'outil.
  • L'ID client OAuth de l'application.

Pour en savoir plus, consultez Contrôler l'utilisation du MCP avec Identity and Access Management.

Étape suivante