Consulte os conetores suportados para a solução Application Integration.

Vertex AI – Tarefa de previsão

Pré-visualização

Esta funcionalidade está sujeita aos "Termos das Ofertas de Pré-DG" na secção Termos Gerais de Serviço dos Termos Específicos do Serviço. As funcionalidades de pré-DG estão disponíveis "tal como estão" e podem ter apoio técnico limitado. Para mais informações, consulte as descrições das fases de lançamento.

A tarefa Vertex AI - Predict permite-lhe fazer uma previsão online. As previsões online são pedidos síncronos feitos a um ponto final do modelo. Pode usar previsões online quando faz pedidos em resposta a entradas de aplicações ou quando precisa de inferências oportunas.

A Vertex AI é um serviço do Google Cloud que lhe permite preparar e implementar modelos de ML e aplicações de IA, bem como personalizar modelos de linguagem (conteúdo extenso) (MDIs/CEs) para utilização nas suas aplicações com tecnologia de IA.

Antes de começar

Certifique-se de que realiza as seguintes tarefas no seu projeto do Google Cloud antes de configurar a tarefa Vertex AI - Prever:

1. Ative a API Vertex AI (aiplatform.googleapis.com).

   Ative a API Vertex AI

2. Implemente o recurso model no ponto final.
3. Crie um perfil de autenticação. A solução Application Integration usa um perfil de autenticação para se ligar a um ponto final de autenticação para a tarefa Vertex AI - Predict.
   Nota: se estiver a criar um perfil de autenticação do tipo Conta de serviço, certifique-se de que a conta de serviço tem atribuída a função do IAM que contém as seguintes autorizações do IAM:

   • aiplatform.endpoints.predict

   Para saber mais sobre as autorizações de IAM e as funções de IAM predefinidas que as concedem, consulte a referência de autorizações de IAM.

   Para informações sobre como conceder funções ou autorizações adicionais a uma conta de serviço, consulte o artigo Conceder, alterar e revogar o acesso.

4. Certifique-se de que os VPC Service Controls NÃO estão configurados para a Application Integration no seu projeto do Google Cloud.
   Aviso: a tarefa Vertex AI - Prever não funciona ou deixa de funcionar se o VPC Service Controls estiver configurado para a integração de aplicações no seu projeto do Google Cloud.

Configure a tarefa Vertex AI – Prever

1. Na Google Cloud consola, aceda à página Application Integration.

   Aceda à solução Application Integration

2. No menu de navegação, clique em Integrações.

   A página Integrações é apresentada com todas as integrações disponíveis no projeto do Google Cloud.

3. Selecione uma integração existente ou clique em Criar integração para criar uma nova.

   Se estiver a criar uma nova integração:

   1. Introduza um nome e uma descrição no painel Criar integração.
   2. Selecione uma região para a integração.
      Nota: o menu pendente Regiões apenas apresenta as regiões aprovisionadas no seu projeto do Google Cloud. Para aprovisionar uma nova região, clique em Ativar região. Consulte o artigo Ative uma nova região para mais informações.
   3. Selecione uma conta de serviço para a integração. Pode alterar ou atualizar os detalhes da conta de serviço de uma integração em qualquer altura no painel Resumo da integração na barra de ferramentas de integração.
      Nota: a opção para selecionar uma conta de serviço é apresentada apenas se tiver ativado a gestão da integração para a região selecionada.
   4. Clique em Criar. A integração recém-criada é aberta no editor de integração.

4. Na barra de navegação do editor de integração, clique em Tasks para ver a lista de tarefas e conetores disponíveis.
5. Clique e coloque o elemento Vertex AI - Predict no editor de integração.
6. Clique no elemento Vertex AI – Prever no criador para ver o painel de configuração da tarefa Vertex AI – Prever.
7. Aceda a Autenticação e selecione um perfil de autenticação existente que quer usar.

   Opcional. Se não tiver criado um perfil de autenticação antes de configurar a tarefa, clique em + Novo perfil de autenticação e siga os passos mencionados em Crie um novo perfil de autenticação.

8. Aceda a Entrada de tarefas e configure os campos de entrada apresentados através da seguinte tabela de parâmetros de entrada de tarefas.

   As alterações aos campos de entrada são guardadas automaticamente.

Parâmetros de entrada da tarefa

A tabela seguinte descreve os parâmetros de entrada da tarefa Vertex AI – Prever:

Propriedade	Tipo de dados	Descrição
Região	String	Localização do ponto final do modelo. Por exemplo: us – Estados Unidos.
ProjectsId	String	O ID do seu projeto do Google Cloud.
Ponto final	String	O nome do ponto final pedido para publicar a previsão.
Pedido	JSON	Consulte a estrutura JSON do pedido.

Resultado da tarefa

A tarefa Vertex AI – Prever devolve uma resposta que contém a previsão.

Estratégia de processamento de erros

Uma estratégia de processamento de erros para uma tarefa especifica a ação a realizar se a tarefa falhar devido a um erro temporário. Para obter informações sobre como usar uma estratégia de processamento de erros e conhecer os diferentes tipos de estratégias de processamento de erros, consulte o artigo Estratégias de processamento de erros.

Quotas e limites

Para informações sobre quotas e limites, consulte o artigo Quotas e limites.

O que se segue?

• Para obter informações sobre como usar a tarefa do Vertex AI com um modelo pré-existente, consulte o artigo Aplicações com tecnologia de IA com a integração de aplicações e o Vertex AI.
• Para saber como usar a Vertex AI na integração de aplicações, consulte o artigo Melhorar os fluxos de integração empresarial com a Vertex AI.
• Teste e publique a sua integração.
• Adicione uma tarefa de mapeamento de dados.
• Saiba mais sobre todas as tarefas e acionadores suportados.