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Doc AI - Tarefa de processamento em lote
A tarefa Doc AI - Batch Process permite-lhe enviar um único pedido em lote (assíncrono) para o processador do Document AI para processar vários documentos. Em seguida, o Document AI inicia uma operação de longa duração (LRO) e armazena os resultados processados num contentor do Cloud Storage. O processador do Document AI é um componente do Cloud Document AI que executa várias ações de processamento de documentos, como classificar, dividir, analisar ou analisar um documento.
A IA de documentos da nuvem é um serviço do Google Cloud que lhe permite analisar informações estruturadas de documentos não estruturados ou semiestruturados através da IA da Google de última geração, como linguagem natural, visão computacional, tradução e AutoML.
Antes de começar
Certifique-se de que realiza as seguintes tarefas no seu projeto do Google Cloud antes de configurar a tarefa Doc AI - Batch Process:
- Ative a API Cloud Document AI (
documentai.googleapis.com
). - Crie um perfil de autenticação. A integração de aplicações usa um perfil de autenticação para se ligar a um ponto final de autenticação para a tarefa Doc AI - Batch Process.
Configure a tarefa de processamento em lote do Document AI
- Na Google Cloud consola, aceda à página Application Integration.
- No menu de navegação, clique em Integrações.
A página Integrações é apresentada com todas as integrações disponíveis no projeto do Google Cloud.
- Selecione uma integração existente ou clique em Criar integração para criar uma nova.
Se estiver a criar uma nova integração:
- Introduza um nome e uma descrição no painel Criar integração.
- Selecione uma região para a integração.
- Selecione uma conta de serviço para a integração. Pode alterar ou atualizar os detalhes da conta de serviço de uma integração em qualquer altura no painel Resumo da integração na barra de ferramentas de integração.
- Clique em Criar. A integração recém-criada é aberta no editor de integração.
- Na barra de navegação do editor de integração, clique em Tasks para ver a lista de tarefas e conetores disponíveis.
- Clique e coloque o elemento Doc AI - Batch Process no editor de integração.
- Clique no elemento Doc AI - Processamento em lote no criador para ver o painel de configuração da tarefa Doc AI - Processamento em lote.
- Aceda a Autenticação e selecione um perfil de autenticação existente que quer usar.
Opcional. Se não tiver criado um perfil de autenticação antes de configurar a tarefa, clique em + Novo perfil de autenticação e siga os passos mencionados em Crie um novo perfil de autenticação.
- Aceda a Entrada de tarefas e configure os campos de entrada apresentados através da seguinte tabela de parâmetros de entrada de tarefas.
As alterações aos campos de entrada são guardadas automaticamente.
Parâmetros de entrada da tarefa
A tabela seguinte descreve os parâmetros de entrada da tarefa Doc AI - Batch Process:
Propriedade | Tipo de dados | Descrição |
---|---|---|
Região | String | Localização do Cloud Document AI para o processador. Por exemplo: us – Estados Unidos. |
ProjectsId | String | O ID do seu projeto do Google Cloud. |
ProcessorsId | String | O ID do seu processador personalizado. |
Pedido | JSON | Consulte a estrutura JSON do pedido. |
Resultado da tarefa
A tarefa Doc AI - Batch Process devolve o nome da sua operação de longa duração (LRO), semelhante ao seguinte exemplo de saída:
{ "name": "projects/[PROJECT_ID]/locations/[LOCATION]/operations/[OPERATION_ID]" }
Estratégia de processamento de erros
Uma estratégia de processamento de erros para uma tarefa especifica a ação a realizar se a tarefa falhar devido a um erro temporário. Para obter informações sobre como usar uma estratégia de processamento de erros e conhecer os diferentes tipos de estratégias de processamento de erros, consulte o artigo Estratégias de processamento de erros.
Quotas e limites
Para informações sobre quotas e limites, consulte o artigo Quotas e limites.
O que se segue?
- Adicione limites e condições de limite.
- Teste e publique a sua integração.
- Configure um acionador.
- Adicione uma tarefa de mapeamento de dados.
- Veja todas as tarefas para os serviços Google Cloud.