Vertex AI היא פלטפורמה ללמידת מכונה (ML) שמאפשרת לאמן ולפרוס מודלים של ML ואפליקציות AI. Vertex AI משלב בין זרימות עבודה של הנדסת נתונים, מדעי הנתונים והנדסת ML, ומאפשר לצוותים לשתף פעולה באמצעות ערכת כלים משותפת. מידע נוסף זמין במאמר מבוא ל-Vertex AI.
במסמך הזה מתוארים החיבורים והפרמטרים שאפשר להגדיר כשמשתמשים ב-App Design Center כדי להפעיל ממשקי Vertex AI API. פרמטרי ההגדרות מבוססים על מודול Terraform terraform-google-project-factory.
חיבורי רכיבים
בטבלה הבאה מפורטים הרכיבים שאפשר לחבר לרכיב Vertex AI, והעדכונים שמתקבלים באפליקציה ובקוד Terraform שנוצר.
רכיב מחובר |
עדכונים לאפליקציות |
נתוני רקע |
|---|---|---|
|
בקרת גישה ל-Vertex AI באמצעות IAM | |
|
בקרת גישה ל-Vertex AI באמצעות IAM | |
|
אירוח של אפליקציות וסוכני AI ב-Cloud Run |
פרמטרים נדרשים להגדרה
אם התבנית כוללת רכיב Vertex AI, צריך להגדיר את הפרמטרים הבאים לפני הפריסה.
שם הפרמטר |
תיאור ומגבלות |
נתוני רקע |
|---|---|---|
מזהה הפרויקט |
הפרויקט שבו רוצים להפעיל את ממשקי Vertex AI API. |
הגדרת רכיבים |
פרמטרים אופציונליים להגדרה
הפרמטרים הבאים הם אופציונליים. כדי להציג פרמטרים מתקדמים, באזור הגדרה, בוחרים באפשרות הצגת שדות מתקדמים.
תכונה |
שם הפרמטר |
תיאור ומידע על אילוצים |
נתוני רקע |
|---|---|---|---|
הפעלת ממשקי API |
מופעל כברירת מחדל. כדי לדלג על הפעלת ה-API, מבטלים את הסימון בתיבת הסימון. | הגדרת פרויקט וסביבת פיתוח | |
הפעלת ממשקי API |
כברירת מחדל, Vertex AI API מופעל. אם מוסיפים עוד ממשקי API בקטע הפעלת זהויות API, הם יצורפו לרשימה הזו. | סוכני שירות | |
הפעלת זהויות API |
API |
API נוסף שרוצים להפעיל. ייווצר סוכן שירות בשביל ה-API הזה. | סוכני שירות |
תפקידים |
התפקידים שרוצים להעניק לסוכן השירות. | רשימת התפקידים | |
השבתת השירות במחיקה |
כברירת מחדל, השירות מושבת כשמשאב Terraform מושמד. | disable_on_destroy | |
השבתת שירותים שתלויים בשירות |
כברירת מחדל, שירותים שתלויים במשאב Terraform מושבתים כשהמשאב נמחק. | disable_dependent_services |