一些工具和 API 可帮助您更轻松地管理应用的已存储数据。
Google Cloud 控制台
使用 Google Cloud console时，请记住 NDB 是通过 Datastore 和 Memcache 实现的。当 NDB“读取”某个值时，会先检查 Memcache；只有在 Memcache 中找不到该值时，才会从 Datastore 中读取。
因此，使用 Google Cloud 控制台修改 Datastore 中的某实体时，如果该值位于 Memcache 中，则应用可能仍会使用“旧”值。您可以通过清除 Memcache 中的数据来解决此问题。不过，这种做法会造成一定程度的中断；如果您需要经常“手动”调整值，则可能需要在应用中为此设置一个界面，以便通过 NDB 客户端库写入值；如果通过 NDB 写入值，可以让 Datastore 与 Memcache 保持同步。
元数据查询
NDB 支持元数据查询 API。这有助于应用获取关于其 Datastore 使用情况的一些常规信息。此 API 位于 google.appengine.ext.ndb.metadata 模块中。包含以下函数：
get_namespaces(start=None, end=None)：返回命名空间名称列表get_kinds(start=None, end=None)：返回种类名称列表get_properties_of_kind(kind, start=None, end=None)：返回给定种类名称的属性名称列表get_representations_of_kind(kind, start=None, end=None)：将给定种类名称的字典映射属性名称返回到表示法名称列表中，如“STRING”，“BOOLEAN”或“INT64”。
这些函数具有可选的 start 和 end 参数，可用于将查询限制到特定范围内。其中，start 含边界值，而 end 不含边界值。两者均默认为 None。例如，如需获取所有以小写字母开头的命名空间，您可以调用 get_namespaces('a', chr(ord('z') + 1))。除 get_namespaces() 以外的所有这些函数均隐式地限制于当前命名空间。元数据获取和查询的计费方式与 Datastore 获取和查询相同。
统计信息查询
Datastore 维护为应用所存储数据的相关统计信息，例如给定种类的实体数量，或者给定类型的属性值使用的空间大小。您可以在 Google Cloud 控制台的信息中心页面中查看这些统计信息。
您还可以使用 Datastore API 查询特定命名的实体，在应用内以编程方式访问这些值。每项统计信息都可以作为实体（其种类名称以两条下划线开头和结尾）进行访问。例如，每个应用只有一个种类为 __Stat_Total__ 的实体，该实体表示有关 Datastore 数据库中的所有实体的总体统计信息。每个统计信息实体都具有以下属性：
count，此统计信息所涉及的内容数量（长整数）bytes，此统计信息所对应的内容总大小（长整数）timestamp，此统计信息的最近更新时间（日期-时间值）
某些统计信息种类还具有下面列出的额外属性。
应用可以使用 google.appengine.ext.ndb.stats 软件包提供的模型类来访问统计信息实体。
from google.appengine.ext.ndb import stats
global_stat = stats.GlobalStat.query().get()
print 'Total bytes stored: %d' % global_stat.bytes
print 'Total entities stored: %d' % global_stat.count
统计信息系统在创建新的统计信息实体时，不会立即删除旧的统计信息实体。获取统计信息的一致视图的最佳方法是查询具有最新 timestamp 的 GlobalStat 实体，然后在提取其他统计信息实体时，将该时间戳值用作过滤器。
统计信息实体包含在计算得出的统计值中。统计信息实体占用的空间取决于应用的唯一种类和属性名称的数量。
统计信息系统还将创建特定于每个命名空间的统计信息。请注意，如果应用不使用 Datastore 命名空间，系统将不会创建特定于命名空间的统计信息。特定于命名空间的统计信息可在其对应的命名空间中找到。这些特定于命名空间的统计信息的种类名称以 __Stat_Ns_ 为前缀，并具有与应用范围内的统计信息种类相同的对应后缀。
具有数以千计命名空间、种类或属性名称的应用需要大量的统计信息实体。为了使存储和更新统计信息的开销保持在合理范围内，Datastore 会按以下顺序逐步删除统计信息实体：
- 每个命名空间、每个种类和每个属性的统计信息：
__Stat_Ns_PropertyName_Kind__、__Stat_Ns_PropertyType_PropertyName_Kind__ - 每个种类和每个属性的统计信息：
__Stat_PropertyName_Kind__、__Stat_PropertyType_PropertyName_Kind__ - 每个命名空间和每个种类的统计信息：
__Stat_Ns_Kind__、__Stat_Ns_Kind_IsRootEntity__、__Stat_Ns_Kind_NotRootEntity__、__Stat_Ns_PropertyType_Kind__ - 每个种类的统计信息：
__Stat_Kind__、__Stat_Kind_IsRootEntity__、__Stat_Kind_NotRootEntity__、__Stat_PropertyType_Kind__ - 每个命名空间的统计信息：
__Stat_Namespace__、__Stat_Ns_Kind_CompositeIndex__、__Stat_Ns_PropertyType__、__Stat_Ns_Total__
请注意，系统永远不会删除汇总统计信息实体（__Stat_Kind_CompositeIndex__、__Stat_PropertyType__、__Stat_Total__）。
可用统计信息的完整列表如下：
| 统计信息 | 统计信息实体种类 | 说明 |
|---|---|---|
| 所有实体 | __Stat_Total__ Python 类： GlobalStat 特定于命名空间的条目： __Stat_Ns_Total__ Python 类： NamespaceGlobalStat |
所有实体。其他属性： • entity_bytes：实体表中的存储空间（以字节为单位）。• builtin_index_bytes：内置索引条目中的存储空间（以字节为单位）。• builtin_index_count：内置索引条目的计数。• composite_index_bytes：复合索引条目中的存储空间（以字节为单位）。• composite_index_count：复合索引条目的计数。 |
| 命名空间中的所有实体 | __Stat_Namespace__ Python 类： NamespaceStat 请注意，系统将为遇到的每个命名空间创建 __Stat_Namespace__ 实体，并且您只能在空字符串命名空间中找到此类实体。 |
命名空间中的所有实体。 • subject_namespace，代表的命名空间（字符串）• entity_bytes：实体表中的存储空间（以字节为单位）。• builtin_index_bytes：内置索引条目中的存储空间（以字节为单位）。• builtin_index_count：内置索引条目的计数。• composite_index_bytes：复合索引条目中的存储空间（以字节为单位）。• composite_index_count：复合索引条目的计数。 |
| 应用定义的索引中的所有条目 | __Stat_Kind_CompositeIndex__特定于命名空间的条目： __Stat_Ns_Kind_CompositeIndex__Python 类： KindStat |
复合索引表中的条目；存储的每个实体种类都有一个统计信息实体。其他属性： • index_id，索引 ID。• kind_name，代表的种类名称（字符串） |
| 某个种类的实体 | __Stat_Kind__ Python 类： KindStat 特定于命名空间的条目： __Stat_Ns_Kind__ Python 类： NamespaceKindStat |
某个种类的实体；存储的每个实体种类都有一个统计信息实体。其他属性： • kind_name，代表的种类名称（字符串）• entity_bytes：实体表中的存储空间（以字节为单位）。• builtin_index_bytes：内置索引条目中的存储空间（以字节为单位）。• builtin_index_count：内置索引条目的计数。• composite_index_bytes：复合索引条目中的存储空间（以字节为单位）。• composite_index_count：复合索引条目的计数。 |
| 某个种类的根实体 | __Stat_Kind_IsRootEntity__ Python 类： KindRootEntityStat 特定于命名空间的条目： __Stat_Ns_Kind_IsRootEntity__ Python 类： NamespaceKindRootEntityStat |
作为实体组根实体（没有祖先父实体）的某个种类的实体；存储的每个实体种类都有一个统计信息实体。其他属性： • kind_name，代表的种类名称（字符串）• entity_bytes：实体表中的存储空间（以字节为单位）。 |
| 某个种类的非根实体 | __Stat_Kind_NotRootEntity__ Python 类： KindNotRootEntityStat 特定于命名空间的条目： __Stat_Ns_Kind_NotRootEntity__ Python 类： NamespaceKindNotRootEntityStat |
不是实体组根实体（具有祖先父实体）的某个种类的实体；存储的每个实体种类都有一个统计信息实体。其他属性： • kind_name，代表的种类名称（字符串）• entity_bytes：实体表中的存储空间（以字节为单位）。 |
| 某种类型的属性 | __Stat_PropertyType__ Python 类： PropertyTypeStat 特定于命名空间的条目： __Stat_Ns_PropertyType__ Python 类： NamespacePropertyTypeStat |
所有实体中某种值类型的属性；每种值类型都有一个统计信息实体。其他属性： • property_type，值类型的名称（字符串）• entity_bytes：实体表中的存储空间（以字节为单位）。• builtin_index_bytes：内置索引条目中的存储空间（以字节为单位）。• builtin_index_count：内置索引条目的计数。 |
| 每个种类中某种类型的属性 | __Stat_PropertyType_Kind__ Python 类： KindPropertyTypeStat 特定于命名空间的条目： __Stat_Ns_PropertyType_Kind__ Python 类： NamespaceKindPropertyTypeStat |
给定种类的各实体中某种值类型的属性；每个属性类型和种类组合都有一个统计信息实体。其他属性： • property_type，值类型的名称（字符串）• kind_name，代表的种类名称（字符串）• entity_bytes：实体表中的存储空间（以字节为单位）。• builtin_index_bytes：内置索引中的存储空间（以字节为单位）。• builtin_index_count：内置索引条目的计数。 |
| 具有某个名称的属性 | __Stat_PropertyName_Kind__ Python 类： KindPropertyNameStat 特定于命名空间的条目： __Stat_Ns_PropertyName_Kind__ Python 类： NamespaceKindPropertyNameStat |
给定种类的各实体中具有某个给定名称的属性；每个唯一属性名称和种类组合都有一个统计信息实体。其他属性： • property_name，属性的名称（字符串）• kind_name，代表的种类名称（字符串）• entity_bytes：实体表中的存储空间（以字节为单位）。• builtin_index_bytes：内置索引条目中的存储空间（以字节为单位）。• builtin_index_count：内置索引条目的计数。 |
| 某种类型的具有某个名称的属性 | __Stat_PropertyType_PropertyName_Kind__ Python 类： KindPropertyNamePropertyTypeStat 特定于命名空间的条目： __Stat_Ns_PropertyType_PropertyName_Kind__ Python 类： NamespaceKindPropertyNamePropertyTypeStat |
给定种类的各实体中具有给定名称和给定值类型的属性；Datastore 中存在的每个属性名称、值类型和种类的组合都有一个统计信息实体。额外属性： • property_type，值类型的名称（字符串）• property_name，属性的名称（字符串）• kind_name，代表的种类名称（字符串）• entity_bytes：实体表中的存储空间（以字节为单位）。• builtin_index_bytes：内置索引条目中的存储空间（以字节为单位）。• builtin_index_count：内置索引条目的计数。 |
某些统计信息按名称以字符串形式引用 Datastore 属性值类型。这些名称如下：
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