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Utilizzare il server MCP remoto di topologia delle app

Questo documento mostra come utilizzare il server Model Context Protocol (MCP) remoto di App Topology per connettersi ad applicazioni AI, tra cui Gemini CLI, ChatGPT, Claude e applicazioni personalizzate che stai sviluppando. App Topology ti aiuta a correlare i dati di osservabilità, DevOps e security posture per comprendere la postura di conformità e security posture delle tue risorse agentiche e risolvere i problemi. Il server MCP remoto di App Topology viene abilitato quando abiliti l'API App Topology.

Il Model Context Protocol (MCP) standardizza il modo in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e le applicazioni o agenti AI si connettono a origini dati esterne. I server MCP ti consentono di utilizzare i loro strumenti, risorse e prompt per eseguire azioni e ottenere dati aggiornati dal loro servizio di backend.

Qual è la differenza tra i server MCP locali e remoti?

Server MCP locali: In genere vengono eseguiti sulla macchina locale e utilizzano i flussi di input e output standard (stdio) per la comunicazione tra i servizi sullo stesso dispositivo.
Server MCP remoti: Esegui sull'infrastruttura del servizio e offri un endpoint HTTP alle applicazioni AI per la comunicazione tra il client AI MCP e il server MCP. Per maggiori informazioni sull'architettura MCP, consulta la sezione Architettura MCP.

Stateless core

Con la versione MCP 2026-07-28, MCP passa da un protocollo bidirezionale con stato a un protocollo stateless. Ogni richiesta MCP è autodescrittiva e può essere indirizzata utilizzando le intestazioni. Non è necessario l'handshake initialize/initialized o Mcp-Session-Id perché ogni richiesta include tutte le informazioni necessarie nelle intestazioni HTTP o nel parametro _meta. I server MCP possono richiedere ulteriori informazioni richieste da uno strumento tramite richieste multi-round-trip (MRTR).

Per facilitare l'instradamento e l'elaborazione delle richieste senza analizzare il corpo della richiesta, sono necessarie alcune intestazioni MCP, tra cui le seguenti:

Intestazioni richieste dalla specifica MCP, ad esempio l'intestazione della versione del protocollo e le intestazioni della richiesta standard.
Intestazioni personalizzate definite dal server MCP. Queste intestazioni vengono replicate nelle intestazioni HTTP dallo schema di input dello strumento utilizzando la proprietà x-mcp-header. Ad esempio, un server MCP potrebbe definire un'intestazione personalizzata per specificare l'ID progetto o Google Cloud regione.

Per saperne di più sull'architettura MCP, consulta le specifiche e le modifiche principali della versione MCP 2026-07-28.

Google e server MCP Google Cloud remoti

Google e i server MCP Google Cloud remoti hanno le seguenti funzionalità e vantaggi:

Rilevamento semplificato e centralizzato
Endpoint HTTP globali o regionali gestiti
Autorizzazione granulare
Sicurezza facoltativa di prompt e risposte con la protezione Model Armor
Audit logging centralizzato

Per informazioni su altri server MCP e sui controlli di sicurezza e governance disponibili per i server MCP di Google Cloud, consulta la panoramica dei server MCP di Google Cloud.

Prima di iniziare

Configura App Topology.

Ruoli obbligatori

Questa sezione descrive i ruoli da utilizzare per il server MCP e i ruoli suggeriti per accedere ai dati sottostanti che stai interrogando.

Ruoli per il server MCP

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per utilizzare il server MCP di App Topology, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM:

Effettua chiamate allo strumento MCP: MCP Tool User (roles/mcp.toolUser) sui progetti in cui vuoi utilizzare App Topology
Esegui query: App Topology Viewer (roles/apptopology.viewer) sui progetti in cui vuoi utilizzare App Topology

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questi ruoli predefiniti contengono le autorizzazioni necessarie per utilizzare il server MCP di App Topology. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

Per utilizzare il server MCP di App Topology sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

Effettua chiamate allo strumento MCP: mcp.tools.call
Ottieni domini:
- apptopology.domains.get
- apptopology.domains.list
Ottieni schemi: apptopology.schemas.get
Recupera i dati delle risorse rilevate: apptopology.discoveredResourcesTopologies.generate
Recupera i dati del dominio DevOps: apptopology.devOpsDomainTopologies.generate
Recupera i dati del dominio di sicurezza: apptopology.securityDomainTopologies.generate
Ottieni i dati del dominio SRE (tutti i dati supportati): apptopology.sreDomainTopologies.generate

Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Autenticazione e autorizzazione

Il server MCP remoto di App Topology utilizza il protocollo OAuth 2.0 con Identity and Access Management (IAM) per l'autenticazione e l'autorizzazione. Tutte le Google Cloud identità sono supportate per l'autenticazione ai server MCP.

Ti consigliamo di creare un'identità separata per gli agenti che utilizzano gli strumenti MCP in modo che l'accesso alle risorse possa essere controllato e monitorato. Per saperne di più sull'autenticazione, consulta Eseguire l'autenticazione nei server MCP.

Il server MCP di App Topology richiede un'entità per il controllo IAM e non accetta chiavi API per l'autenticazione.

Ambiti OAuth MCP di App Topology

OAuth 2.0 utilizza ambiti e credenziali per determinare se un principal autenticato è autorizzato a eseguire un'azione specifica su una risorsa. Per ulteriori informazioni sugli ambiti OAuth 2.0 in Google, leggi Utilizzare OAuth 2.0 per accedere alle API di Google.

App Topology ha i seguenti ambiti OAuth dello strumento MCP:

URI ambito per gcloud CLI	Descrizione
`https://www.googleapis.com/auth/apptopology.read-only`	Consente l'accesso per leggere i dati.

Potrebbero essere necessari ambiti aggiuntivi per le risorse a cui si accede durante una chiamata allo strumento. Per visualizzare un elenco degli ambiti richiesti per App Topology, consulta API App Topology.

Configura un client MCP per utilizzare il server MCP di App Topology

Le applicazioni e gli agenti AI, come Claude o Antigravity, possono istanziare un client MCP che si connette a un singolo server MCP. Un'applicazione AI può avere più client che si connettono a server MCP diversi. Se la tua applicazione non è elencata nelle indicazioni specifiche per il client, puoi utilizzare le seguenti informazioni per connetterti dalla maggior parte delle applicazioni.

Nella tua applicazione AI, cerca un modo per aggiungere o connetterti a un server MCP remoto. Per il server MCP di App Topology, inserisci le seguenti informazioni come richiesto:

Nome server: server MCP di App Topology
URL server o endpoint: https://apptopology.googleapis.com/mcp
Trasporto: HTTP
Dettagli di autenticazione: a seconda di come vuoi autenticarti, puoi inserire le tue Google Cloud credenziali, l'ID client e il client secret OAuth oppure l'identità e le credenziali di un agente. Per saperne di più sull'autenticazione, consulta Autenticarsi sui server MCP.
Ambito OAuth: https://www.googleapis.com/auth/apptopology.read-only. Per saperne di più sugli ambiti OAuth 2.0, consulta la panoramica degli ambiti OAuth.

URI di reindirizzamento

Per le applicazioni basate sul web e alcune applicazioni desktop, devi inserire nell'allowlist un URI di reindirizzamento quando crei un ID client e un client secret per l'autenticazione. Gli URI di reindirizzamento vengono utilizzati dal server di autorizzazione per inviare token alla tua applicazione. La documentazione dell'applicazione deve specificare l'URI di reindirizzamento da utilizzare. Gli URI di reindirizzamento personalizzati non sono supportati.

Per indicazioni specifiche per l'applicazione sulla configurazione e la connessione al server MCP, vedi Indicazioni specifiche per il client.

Per indicazioni più generali, consulta le seguenti risorse:

Strumenti disponibili

Per visualizzare i dettagli degli strumenti MCP disponibili e le relative descrizioni per il server MCP di App Topology, consulta il riferimento a App Topology MCP.

Strumenti per le liste

Utilizza lo strumento di controllo MCP per elencare gli strumenti o invia una richiesta HTTP tools/list direttamente al server MCP remoto di topologia delle app. Il metodo tools/list non richiede l'autenticazione.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: apptopology.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

Utilizzare gli strumenti di App Topology

Gli strumenti MCP per App Topology sono progettati per essere utilizzati in sequenza dagli agenti AI:

Lo strumento list_domains elenca i domini disponibili per le query nel progetto specificato. Il dominio SRE include tutti i dati delle risorse supportati da App Topology.
Gli strumenti get_schema e explore_schema consentono a un agente di ottenere i nodi, gli archi e le relative proprietà supportati in un dominio specificato. Ottenere lo schema è il contesto necessario per consentire a un agente di creare una query valida con lo strumento generate_discovered_resources_topology.
Lo strumento generate_discovered_resource_topology accetta una query grafica ricorsiva come input e restituisce una topologia come elenco di adiacenza. I nodi, i bordi e le proprietà nella richiesta dello strumento devono essere validi nello schema per il dominio che stai interrogando.

Per una panoramica della struttura delle query e delle limitazioni delle query, consulta Informazioni sulle query.

Esempi di casi d'uso

Puoi utilizzare prompt in linguaggio naturale per eseguire query.

Visualizza il traffico per un'applicazione App Hub: "Mostrami tutti i servizi e i workload che inviano o ricevono traffico da altri servizi e workload nel progetto PROJECT_ID."
Visualizza il traffico degli agenti: "Mostrami tutti gli agenti che inviano o ricevono traffico da altri agenti o server MCP nel progetto PROJECT_ID"
Elenca i service account che possono simulare l'identità di un account di servizio con autorizzazioni estese: "Mostrami i service account con ruolo Proprietario/Editor/Visualizzatore nel progetto PROJECT_ID la cui identità può essere simulata da account di serviziount con una chiave".
Elenca le vulnerabilità per un deployment Kubernetes: "Mostrami le vulnerabilità nei deployment Kubernetes con ID CVE CVE-ID nel progetto PROJECT_ID".
Convalida la provenienza elencando gli artefatti con un livello SLSA specifico: "Mostrami tutti i servizi e workload che utilizzano un artefatto di livello SLSA SLSA_LEVEL nel progetto PROJECT_ID."

Configurazioni di sicurezza e protezione facoltative

MCP introduce nuovi rischi e considerazioni sulla sicurezza a causa dell'ampia varietà di azioni che puoi eseguire con gli strumenti MCP. Per ridurre al minimo e gestire questi rischi, Google Cloud offre impostazioni predefinite e policy personalizzabili per controllare l'utilizzo degli strumenti MCP nella tua organizzazione o nel tuo progetto Google Cloud.

Per saperne di più sulla sicurezza e sulla governance di MCP, consulta Sicurezza e protezione dell'AI.

Utilizzare Model Armor

Model Armor è un servizioGoogle Cloud progettato per migliorare la sicurezza delle tue applicazioni di AI. Funziona analizzando in modo proattivo i prompt e le risposte degli LLM, proteggendo da vari rischi e supportando pratiche di AI responsabile. Che tu stia implementando l'AI nel tuo ambiente cloud o su provider cloud esterni, Model Armor può aiutarti a prevenire input dannosi, verificare la sicurezza dei contenuti, proteggere i dati sensibili, mantenere la conformità e applicare le tue norme di sicurezza dell'AI in modo coerente nel tuo panorama AI diversificato.

Quando Model Armor è abilitato con il logging abilitato, Model Armor registra l'intero payload. Ciò potrebbe esporre informazioni sensibili nei log.

Routing delle richieste MCP a Model Armor

Il server MCP di App Topology utilizza il routing transgiurisdizionale Quando abiliti Model Armor, il server MCP invia tutte le richieste a Model Armor per lo screening. Il routing tra giurisdizioni diverse potrebbe violare gli impegni di conformità alla residenza dei dati esistenti per i dati in uso e in transito. Per saperne di più sul comportamento di altri server MCP, consulta Prodotti supportati da Model Armor.

Abilita Model Armor

Prima di poter utilizzare Model Armor, devi abilitare le API Model Armor.

Console

Abilita l'API Model Armor, se non è già abilitata.
Ruoli richiesti per abilitare le API
Per abilitare le API, devi disporre dell'autorizzazione serviceusage.services.enable. Se hai creato il progetto, probabilmente disponi già di questa autorizzazione tramite il ruolo Proprietario (roles/owner). In caso contrario, puoi ottenere questa autorizzazione tramite il ruolo Amministratore utilizzo servizi (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Scopri come concedere i ruoli.
Abilitare l'API
Seleziona il progetto in cui vuoi attivare Model Armor.

gcloud

Prima di iniziare, segui questi passaggi utilizzando Google Cloud CLI con l'API Model Armor:

Nella console Google Cloud , attiva Cloud Shell.

Attiva Cloud Shell

Nella parte inferiore della console Google Cloud viene avviata una sessione di Cloud Shell e viene visualizzato un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installata e con valori già impostati per il progetto corrente. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.
Esegui questo comando per impostare l'endpoint API per il servizio Model Armor.
```
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
```
Sostituisci LOCATION con la regione in cui vuoi utilizzare Model Armor.

Configurare la protezione per i server MCP remoti di Google e Google Cloud

Per proteggere le chiamate e le risposte allo strumento MCP, puoi utilizzare le impostazioni di base di Model Armor. Un'impostazione di base definisce i filtri di sicurezza minimi che vengono applicati a tutto il progetto. Questa configurazione applica un insieme coerente di filtri a tutte le chiamate e le risposte dello strumento MCP all'interno del progetto.

Configura un'impostazione di base di Model Armor con la sanificazione MCP attivata. Per saperne di più, consulta Configurare le impostazioni di base di Model Armor.

Vedi il seguente comando di esempio:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto Google Cloud .

Tieni presente le seguenti impostazioni:

INSPECT_AND_BLOCK: il tipo di applicazione che ispeziona i contenuti per il server MCP di Google e blocca i prompt e le risposte che corrispondono ai filtri.
ENABLED: l'impostazione che attiva un filtro o l'applicazione.
MEDIUM_AND_ABOVE: il livello di confidenza per le impostazioni del filtro AI responsabile - Pericoloso. Puoi modificare questa impostazione, anche se valori inferiori potrebbero comportare un maggior numero di falsi positivi. Per saperne di più, consulta Livelli di confidenza di Model Armor.

Disabilita l'analisi del traffico MCP con Model Armor

Per impedire a Model Armor di analizzare automaticamente il traffico da e verso i server MCP di Google in base alle impostazioni di base del progetto, esegui questo comando:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto Google Cloud . Model Armor non applica automaticamente le regole definite nelle impostazioni di base di questo progetto a nessun traffico del server Google MCP.

Le impostazioni di base di Model Armor e la configurazione generale possono influire su più di un solo MCP. Poiché Model Armor si integra con servizi come Vertex AI, qualsiasi modifica apportata alle impostazioni di base può influire sulla scansione del traffico e sui comportamenti di sicurezza in tutti i servizi integrati, non solo in MCP.

Controllare l'utilizzo di MCP con le policy di negazione di Identity and Access Management

Le policy di negazione e le policy di autorizzazione di Identity and Access Management (IAM) ti aiutano a proteggere Google Cloud i server Google MCP.

Puoi combinare più criteri per creare policy di sicurezza e governance personalizzate consentendo o negando l'accesso in base a quanto segue:

Il soggetto.
Proprietà dello strumento come l'attributo di sola lettura.
Il nome del servizio o dello strumento.
L'ID client OAuth dell'applicazione.

Per saperne di più, consulta Controllare l'utilizzo di MCP con Identity and Access Management.

Passaggi successivi

Leggi la documentazione di riferimento su MCP per App Topology.
Scopri di più sui server MCP di Google Cloud.