AlloyDB AI – Übersicht über die natürliche Sprache

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Auf dieser Seite wird AlloyDB AI Natural Language beschrieben. Damit können Sie generative KI-Anwendungen für Nutzer erstellen, die Datenbanken mit natürlicher Sprache abfragen.

AlloyDB AI Natural Language generiert kontextbezogene SQL-Abfragen für Fragen in natürlicher Sprache von Endnutzern der Anwendung und bietet eine Sicherheits-API zum Ausführen dieser Abfragen. Natürliche Sprache vereinfacht die Entwicklung generativer KI-Anwendungen, da die Komplexität der Konvertierung von natürlicher Sprache in SQL von der Anwendungsebene auf die Datenbankebene übertragen wird. Die Orchestrierung von Natural Language-to-SQL (NL2SQL) ist in die Datenbank eingebettet. Sie können strukturierte und unstrukturierte Daten abfragen.

AlloyDB AI Natural Language bietet auch eine intuitive Schnittstelle für SQL-Entwickler, die natürliche Sprache in SQL übersetzt, wie im folgenden Beispiel gezeigt:

SELECT
  alloydb_ai_nl.get_sql(
    ...,
    'What is the sum that client number 4''s account has following transaction 851?'
  );

Die Unterstützung für natürliche Sprache in AlloyDB AI wird über alloydb_ai_nl bereitgestellt, eine Erweiterung für AlloyDB for PostgreSQL. Die Erweiterung ist von PostgreSQL-Erweiterungen wie google_ml_integration, vector und pg_trgm abhängig.

Die alloydb_ai_nl-Erweiterung sendet Vorhersageanfragen an Vertex AI-Modelle. Weitere Informationen finden Sie unter AlloyDB AI in AlloyDB Omni mit RPM installieren.

Anwendungsfälle

AlloyDB AI natürliche Sprache eignet sich gut für Entwickler, die Folgendes tun möchten:

  • Schnelles Erstellen einer Kundenchat-Oberfläche durch Generieren von Anfragen aus natürlicher Sprache
  • Automatisch generierte Anfragen werden optimiert und gründlich getestet, um genaue Antworten zu liefern.
  • Sie können die generierten Ergebnisse optimieren, indem Sie Vorlagen und Kontextinformationen hinzufügen.
  • Stellen Sie einen intuitiven, präzisen Chat bereit, in dem Kunden Fragen zu ihren relationalen Daten in natürlicher Sprache stellen können.

Hauptmerkmale

Wichtige Funktion Beschreibung
Semantische Ebene
  • Behält das Rich-Schema und den Anwendungskontext bei, um die Genauigkeit zu verbessern.
  • Hier wird die Bedeutung Ihrer Datenbank gespeichert – Schemas, Tabellen, Spalten und Beziehungen.
  • Ermöglicht AlloyDB Omni, den Kontext von Nutzerfragen zu verstehen.
Konzeptsuche
  • Analysiert Nutzerfragen intelligent, um wichtige Wertformulierungen zu identifizieren.
  • Ordnet diese Werte Ihren Daten zu und verwendet dabei Konzepttypen zur Eindeutigkeit, um die Genauigkeit zu verbessern.
Abfragespeicher
  • Unterstützt die genaue Generierung von Abfragen für eine Vielzahl von häufigen Fragen in natürlicher Sprache.
  • Verwendet Vorlagen und Abfragefragmente (manuell und automatisch generiert) für eine schnellere und genauere SQL-Erstellung.

Beschränkungen

AlloyDB AI-Objekte in natürlicher Sprache, die in der primären Instanz erstellt wurden, werden an schreibgeschützte Replikate weitergegeben. Die Einstellung des alloydb_ai_nl.enabled-Flags wird jedoch nicht automatisch repliziert. Sie müssen sie also auf jeder Instanz manuell replizieren. Weitere Informationen finden Sie unter SQL-Abfragen generieren, die Fragen in natürlicher Sprache beantworten.

Nächste Schritte