Administra y supervisa AlloyDB Omni

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En esta página, se describe cómo administrar los roles de usuario de AlloyDB Omni, supervisar la actividad de tu servidor de AlloyDB Omni y actualizar o quitar la instalación de AlloyDB Omni.

Administra los roles de los usuarios

AlloyDB Omni usa los siguientes roles:

  • AlloyDB Omni incluye un rol de superusuario llamado alloydbadmin y un rol que no es de superusuario llamado alloydbmetadata.

  • El usuario postgres predeterminado tiene un rol de superusuario.

  • Todos los demás roles de usuario predefinidos no tienen privilegios. Están reservados para posibles usos en el futuro.

Configura una base de datos de AlloyDB Omni

Te recomendamos que sigas estos pasos cuando configures una base de datos de AlloyDB Omni:

  1. Define o importa tus bases de datos con el rol de usuario postgres. En una instalación nueva, este rol tiene privilegios de superusuario.

  2. Crea roles de usuario nuevos que tengan el nivel de acceso correcto a las tablas de tu aplicación, de nuevo con el rol de usuario postgres.

  3. Configura tu aplicación para que se conecte a la base de datos con estos roles nuevos de acceso limitado.

Puedes crear y definir tantos roles de usuario nuevos como necesites. No modifiques ni borres ninguno de los roles de usuario que vienen con AlloyDB Omni.

Para obtener más información, consulta Administra usuarios y roles de AlloyDB Omni.

Supervisa AlloyDB Omni

La supervisión de tu instalación de AlloyDB Omni incluye la recuperación y el análisis de las métricas de AlloyDB Omni.

AlloyDB Omni que se ejecuta en Kubernetes proporciona un conjunto de métricas básicas disponibles como extremos de Prometheus. Para obtener una lista de las métricas disponibles, consulta Métricas de AlloyDB Omni.

Además, AlloyDB Omni que se ejecuta en Kubernetes expone métricas de recursos personalizados que aprovechan kube-state-metrics (KSM). Para habilitar las métricas de recursos personalizados, consulta Supervisa los recursos personalizados del operador de AlloyDB Omni Kubernetes.

Kubernetes

Busca los archivos de registro del clúster de base de datos

Los archivos postgresql.audit y postgresql.log se encuentran en el sistema de archivos del pod de la base de datos. postgresql.audit solo está presente si habilitaste pgaudit.

Sigue estos pasos para acceder a estos archivos:

  1. Define una variable de entorno que contenga el nombre del pod de la base de datos.

    export DB_POD=`kubectl get pod -l alloydbomni.internal.dbadmin.goog/dbcluster=DB_CLUSTER_NAME,alloydbomni.internal.dbadmin.goog/task-type=database -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}'`

    Reemplaza DB_CLUSTER_NAME por el nombre del clúster de base de datos. Es el mismo nombre del clúster de base de datos que declaraste cuando tú lo creaste.

  2. Ejecuta un shell en el pod de la base de datos como raíz.

    kubectl exec ${DB_POD} -it -- /bin/bash

  3. Busca los archivos de registro en el directorio /obs/diagnostic/:

    • /obs/diagnostic/postgresql.audit
    • /obs/diagnostic/postgresql.log

Enumera los servicios de supervisión

v1.0

Cuando creas un clúster de base de datos, AlloyDB Omni crea el siguiente servicio de supervisión para cada CR de instancia del clúster de base de datos en el mismo espacio de nombres:

al-INSTANCE_NAME-monitoring-system

Para enumerar los servicios de supervisión, ejecuta el siguiente comando.

kubectl get svc -n NAMESPACE | grep monitoring

Reemplaza NAMESPACE por un espacio de nombres al que pertenece tu clúster.

En la siguiente respuesta de ejemplo, se muestran los servicios al-1060-dbc-monitoring-system, al-3de6-dbc-monitoring-system y al-4bc0-dbc-monitoring-system. Cada servicio corresponde a una instancia.

al-1060-dbc-monitoring-system   ClusterIP   10.0.15.227   <none>        9187/TCP   7d20h
al-3de6-dbc-monitoring-system   ClusterIP   10.0.5.205    <none>        9187/TCP   7d19h
al-4bc0-dbc-monitoring-system   ClusterIP   10.0.15.92    <none>        9187/TCP   7d19h

Versión < 1.0

Cuando creas un clúster de base de datos, AlloyDB Omni crea los siguientes servicios de supervisión en el mismo espacio de nombres que el clúster de base de datos:

  • DB_CLUSTER-monitoring-db

  • DB_CLUSTER-monitoring-system

Para enumerar los servicios de supervisión, ejecuta el siguiente comando.

kubectl get svc -n NAMESPACE | grep monitoring

Reemplaza NAMESPACE por un espacio de nombres al que pertenece tu clúster.

En la siguiente respuesta de ejemplo, se muestran los servicios al-2953-dbcluster-foo7-monitoring-system y al-2953-dbcluster-foo7-monitoring-db.

al-2953-dbcluster-foo7-monitoring-db           ClusterIP   10.36.3.243    <none>        9187/TCP   44m
al-2953-dbcluster-foo7-monitoring-system       ClusterIP   10.36.7.72     <none>        9187/TCP   44m

Visualiza las métricas de Prometheus desde la línea de comandos

El puerto 9187 se denomina metricsalloydbomni para todos los servicios de supervisión.

  1. Configura el reenvío de puertos desde tu entorno local al servicio de supervisión.

    kubectl port-forward service/MONITORING_SERVICE -n NAMESPACE MONITORING_METRICS_PORT:metricsalloydbomni

    Reemplaza lo siguiente:

    • MONITORING_SERVICE: El nombre del servicio de supervisión que deseas reenviar, por ejemplo, al-1060-dbc-monitoring-system.

    • NAMESPACE: El espacio de nombres al que pertenece tu clúster.

    • MONITORING_METRICS_PORT: Un puerto TCP local disponible.

    En la siguiente respuesta, se muestra que los servicios se están reenviando.

    Forwarding from 127.0.0.1:9187 -> 9187
Forwarding from [::1]:9187 -> 9187

  2. Mientras se ejecuta el comando anterior, puedes acceder a las métricas de supervisión a través de HTTP en el puerto que especificaste. Por ejemplo, puedes usar curl para ver todas las métricas como texto sin formato:

    curl http://localhost:MONITORING_METRICS_PORT/metrics

Visualiza métricas con la API de Prometheus

La clave de etiqueta alloydbomni.internal.dbadmin.goog/task-type y el puerto metricsalloydbomni están disponibles como valores predeterminados para todos los servicios de supervisión en AlloyDB Omni. Puedes usarlos junto con un solo serviceMonitor recurso personalizado para seleccionar todos los servicios de todos los espacios de nombres de tu clúster de base de datos.

Para obtener más información sobre el uso de la API de Prometheus, consulta la documentación del operador de Prometheus.

A continuación, se muestra un ejemplo del campo spec del recurso personalizado serviceMonitor que incluye la clave de etiqueta alloydbomni.internal.dbadmin.gdc.goog/task-type y el puerto metricsalloydbomni. El recurso personalizado serviceMonitor supervisa y recopila todos los servicios de Kubernetes en todos los espacios de nombres.

Para obtener más información sobre la definición completa de ServiceMonitor, consulta la definición del recurso personalizado ServiceMonitor .

v1.0

    spec:
      selector:
        matchLabels:
          alloydbomni.internal.dbadmin.goog/task-type: monitoring
      namespaceSelector:
        any: true
      endpoints:
        - port: metricsalloydbomni

Versión < 1.0 

    spec:
      selector:
        matchExpressions:
        - key: alloydbomni.internal.dbadmin.gdc.goog/task-type
          operator: Exists
          values: []
      namespaceSelector:
        any: true
      endpoints:
      - port: metricsalloydbomni

Visualiza métricas con Grafana

Para obtener una representación visual de las métricas en AlloyDB Omni en Kubernetes, usa el panel de supervisión. El panel de supervisión se basa en una pila de observabilidad básica que consta de Prometheus y Grafana. Para configurar el panel de supervisión para recopilar métricas de AlloyDB Omni, sigue estos pasos:

  1. Para descargar el panel de Grafana, usa el comando wget:

    wget https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/alloydb-omni-samples/refs/heads/main/monitoring-dashboards/grafana/alloydbomni_dashboard.yaml

  2. Debes descargar e instalar grafana-operator antes de implementar Grafana en Kubernetes. Si deseas obtener instrucciones detalladas, consulta Instalación.

  3. Agrega la etiqueta monitoring.dashboard/product=alloydb-omni a la instancia de Grafana en la que instalas el panel:

    kubectl label grafana/GRAFANA_INSTANCE_NAME monitoring.dashboard/product=alloydb-omni -n NAMESPACE

    Reemplaza lo siguiente:

    • GRAFANA_INSTANCE_NAME: El nombre de la instancia de Grafana en la que colocas el panel.
    • NAMESPACE: El espacio de nombres en el que implementaste el operador de Grafana.

  4. Para aplicar la configuración del panel de Grafana a tu clúster de AlloyDB Omni en Kubernetes, usa el siguiente comando:

    kubectl apply -f alloydbomni_dashboard.yaml -n NAMESPACE

    Consulta la documentación del operador de Grafana para obtener información sobre el uso del operador de Grafana.

  5. Para configurar Grafana para usar Prometheus como fuente de datos, consulta Fuentes de datos.

  6. Para verificar que Grafana esté configurado correctamente, haz una de las siguientes acciones:

    • Visualiza la colección de paneles de Grafana en el panel de AlloyDB Omni.

    • Recupera información sobre el panel de Grafana en un clúster de Kubernetes:

      kubectl get grafanadashboard alloydb-omni-dashboard -n NAMESPACE -o jsonpath='{.status.conditions[?(@.type=="DashboardSynchronized")].status}'

      Si el comando devuelve True, el alloydb-omni-dashboard se implementa correctamente en la instancia de Grafana.

Desinstala AlloyDB Omni

Kubernetes

Borra el clúster de base de datos

Para borrar el clúster de base de datos, establece isDeleted en true en su manifiesto. Puedes lograrlo con el siguiente comando.

kubectl patch dbclusters.alloydbomni.dbadmin.goog DB_CLUSTER_NAME -p '{"spec":{"isDeleted":true}}' --type=merge

Reemplaza DB_CLUSTER_NAME por el nombre del clúster de base de datos. Es el mismo nombre del clúster de base de datos que declaraste cuando lo creaste.

Desinstala el operador de AlloyDB Omni

Para desinstalar el operador de AlloyDB Omni Kubernetes de tu clúster de Kubernetes, sigue estos pasos:

  1. Borra todos tus clústeres de base de datos:

    for ns in $(kubectl get dbclusters.alloydbomni.dbadmin.goog --all-namespaces -o=jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.namespace}{"\n"}{end}'); do
for cr in $(kubectl get dbclusters.alloydbomni.dbadmin.goog -n $ns -o=jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{"\n"}{end}'); do
kubectl patch dbclusters.alloydbomni.dbadmin.goog $cr -n $ns --type=merge -p '{"spec":{"isDeleted":true}}'
done
done

  2. Espera a que el operador de AlloyDB Omni Kubernetes borre todos tus clústeres de base de datos. Usa el siguiente comando para verificar si quedan recursos de base de datos:

    kubectl get dbclusters.alloydbomni.dbadmin.goog --all-namespaces

  3. Borra otros recursos que creó el operador de AlloyDB Omni Kubernetes:

    kubectl delete failovers.alloydbomni.dbadmin.goog --all --all-namespaces
kubectl delete restores.alloydbomni.dbadmin.goog --all --all-namespaces
kubectl delete switchovers.alloydbomni.dbadmin.goog --all --all-namespaces

  4. Desinstala el operador de AlloyDB Omni Kubernetes:

    helm uninstall alloydbomni-operator --namespace alloydb-omni-system

  5. Limpia los secretos, las descripciones de recursos personalizados y los espacios de nombres relacionados con el operador de AlloyDB Omni Kubernetes:

    kubectl delete certificate -n alloydb-omni-system --all
kubectl get secrets --all-namespaces -o custom-columns=NAMESPACE:.metadata.namespace,NAME:.metadata.name,ANNOTATION:.metadata.annotations.cert-manager\.io/issuer-name | grep -E 'alloydbomni|dbs-al' | awk '{print $1 " " $2}' | xargs -n 2 kubectl delete secret -n
kubectl delete crd -l alloydb-omni=true
kubectl delete ns alloydb-omni-system

Cambia el tamaño de tu clúster de base de datos basado en Kubernetes

Para cambiar el tamaño de la CPU, la memoria o el almacenamiento de tu clúster de base de datos basado en Kubernetes, actualiza el campo resources de los manifiestos que definen su pod. El operador de AlloyDB Omni aplica las nuevas especificaciones a tu pod de base de datos de inmediato.

Para obtener más información sobre la sintaxis del manifiesto del operador de AlloyDB Omni, consulta Crea un clúster de base de datos.

Se aplican las siguientes restricciones a la modificación de los recursos de un clúster de base de datos en ejecución:

  • Solo puedes aumentar el tamaño de un disco si el storageClass especificado admite la expansión del volumen.
  • No puedes disminuir su tamaño.