Spaltenbasierte Engine in AlloyDB Omni konfigurieren

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Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie die spaltenbasierte Engine in einem AlloyDB Omni-Datenbankcluster aktivieren oder deaktivieren. Außerdem wird beschrieben, wie Sie eine geeignete Anfangsgröße für den Spaltenspeicher konfigurieren.

Eine konzeptionelle Übersicht über die spaltenbasierte Engine von AlloyDB finden Sie unter Übersicht über die spaltenbasierte Engine von AlloyDB Omni.

Spaltenbasierte Engine aktivieren

Wenn Sie die spaltenbasierte Engine für eine Instanz verwenden möchten, setzen Sie das Flag google_columnar_engine.enabled der Instanz auf on.

Die Schritte zum Festlegen dieses Flags für eine Instanz hängen davon ab, ob Sie AlloyDB Omni in einem Container oder in einem Kubernetes-Cluster ausführen.

Einzelserver

So setzen Sie google_columnar_engine.enabled auf on:

  1. Führen Sie den PostgreSQL-Befehl ALTER SYSTEM aus:

    ALTER SYSTEM SET google_columnar_engine.enabled = 'on'

  2. Wenn Sie die Konfiguration der spaltenbasierten Engine anpassen möchten, folgen Sie der Anleitung im nächsten Abschnitt, bevor Sie den Datenbankserver neu starten. Führen Sie andernfalls den folgenden Schritt aus, um den Datenbankserver jetzt neu zu starten.

  3. Damit die Änderungen an den Konfigurationsparametern wirksam werden, starten Sie den Container mit AlloyDB Omni neu.

    Docker 

      sudo docker restart CONTAINER_NAME

    Podman 

      sudo podman restart CONTAINER_NAME

Kubernetes

Wenn Sie das Flag google_columnar_engine.enabled auf on setzen möchten, ändern Sie das Manifest Ihres Datenbankclusters, um das Attribut parameters dem Abschnitt primarySpec hinzuzufügen:

    apiVersion: alloydbomni.dbadmin.goog/v1
    kind: DBCluster
    metadata:
      name: CLUSTER_NAME
    spec:
      databaseVersion: "16.3.0"
      primarySpec:
        parameters:
          google_columnar_engine.enabled: "on"

Ersetzen Sie CLUSTER_NAME durch den Namen Ihres Datenbankclusters. Das ist derselbe Datenbankclustername, den Sie beim Erstellen des Clusters angegeben haben.

Größe des Spaltenspeichers konfigurieren

Wenn die spaltenbasierte Engine für eine Instanz aktiviert ist, weist AlloyDB Omni einen Teil des Arbeitsspeichers der Instanz zu, um die spaltenbasierten Daten zu speichern. Wenn Sie Ihrem Spaltenspeicher schnellen RAM zuweisen, kann AlloyDB Omni so schnell wie möglich auf die Spaltendaten zugreifen.

Arbeitsspeicher und Speichercache stellen zusammen die Gesamtkapazität der spaltenbasierten Engine dar.

Arbeitsspeicher konfigurieren

Mit dem Flag google_columnar_engine.memory_size_in_mb können Sie die Zuweisung auf eine feste Größe festlegen.

Die Schritte zum Konfigurieren des Arbeitsspeichers des Spaltenspeichers für AlloyDB Omni hängen davon ab, ob Sie AlloyDB Omni in einem Container oder in einem Kubernetes-Cluster ausführen.

Einzelserver

So legen Sie das Flag google_columnar_engine.memory_size_in_mb für eine Instanz fest:

  1. Konfigurieren Sie den Arbeitsspeicher, indem Sie den PostgreSQL-Befehl ALTER SYSTEM ausführen:

    ALTER SYSTEM SET google_columnar_engine.memory_size_in_mb = COLUMN_MEMORY_SIZE;

    Ersetzen Sie COLUMN_MEMORY_SIZE durch die neue Größe des Spaltenspeichers in Megabyte, z. B. 256.

  2. Damit die Änderungen an den Konfigurationsparametern wirksam werden, starten Sie den Container mit AlloyDB Omni neu.

    Docker 

    sudo docker restart CONTAINER_NAME

    Podman 

    sudo podman restart CONTAINER_NAME

Kubernetes

Wenn Sie das Flag google_columnar_engine.memory_size_in_mb festlegen möchten, ändern Sie das Manifest Ihres Datenbankclusters, um das Attribut parameters dem Abschnitt primarySpec hinzuzufügen:

    apiVersion: alloydbomni.dbadmin.goog/v1
    kind: DBCluster
    metadata:
      name: CLUSTER_NAME
    spec:
      databaseVersion: "16.3.0"
      primarySpec:
        parameters:
          google_columnar_engine.memory_size_in_mb: "COLUMN_MEMORY_SIZE"

Ersetzen Sie Folgendes:

  • CLUSTER_NAME: der Name Ihres Datenbankclusters. Das ist derselbe Datenbankclustername, den Sie beim Erstellen des Clusters angegeben haben.
  • COLUMN_MEMORY_SIZE: die neue Größe des Spaltenspeichers in Megabyte, z. B. 256.

Speicher-Cache konfigurieren

Bevor Sie den Speicher-Cache konfigurieren, müssen Sie den AlloyDB Omni-Laufwerks-Cache aktivieren.

Die Schritte zum Aktivieren des Speichercaches für AlloyDB Omni hängen davon ab, ob Sie AlloyDB Omni in einem Container oder in einem Kubernetes-Cluster ausführen.

Einzelserver

  1. Konfigurieren Sie den Speichercache so:

    ALTER SYSTEM SET google_columnar_engine.storage_cache_size = STORAGE_CACHE_SIZE;

    Ersetzen Sie STORAGE_CACHE_SIZE durch die gewünschte Größe des Speichercaches in Megabyte. Standardmäßig werden 5 % des Datenträger-Cache der spaltenbasierten Engine zugewiesen. Der maximal zulässige Wert für dieses Flag beträgt 50% des gesamten Datenträger-Cache oder 1.000 * google_columnar_engine.memory_size_in_mb, je nachdem, welcher Wert kleiner ist.

  2. Damit die Änderungen an den Konfigurationsparametern wirksam werden, starten Sie den Container mit AlloyDB Omni neu.

    Docker 

    sudo docker restart CONTAINER_NAME

    Podman 

    sudo podman restart CONTAINER_NAME

Kubernetes

Wenn Sie den Speichercache für Ihre Datenbank aktivieren möchten, ändern Sie das Manifest Ihres Datenbankclusters, um das Attribut columnarSpillToDisk dem Abschnitt features des Abschnitts primarySpec hinzuzufügen:

apiVersion: alloydbomni.dbadmin.goog/v1
kind: DBCluster
metadata:
  name: CLUSTER_NAME
spec:
  databaseVersion: "16.3.0"
  primarySpec:
    features:
      columnarSpillToDisk:
        cacheSize: STORAGE_CACHE_SIZE
      ultraFastCache:
        cacheSize: ULTRAFAST_CACHE_SIZE
        genericVolume:
          storageClass: "STORAGE_CLASS_NAME"
...

Ersetzen Sie Folgendes:

  • CLUSTER_NAME: der Name Ihres Datenbankclusters. Das ist derselbe Datenbankclustername, den Sie beim Erstellen des Clusters angegeben haben.
  • STORAGE_CACHE_SIZE: die Größe des spaltenbasierten Speichercaches, z. B. 5Gi. Wenn Sie keinen Wert für dieses Feld angeben, werden standardmäßig 5 % des Datenträger-Cache der spaltenorientierten Engine zugewiesen.
  • ULTRAFAST_CACHE_SIZE: die Größe des Cache, z. B. 100Gi. Es muss größer als shared_buffers sein. Dieses Feld ist optional. Wenn Sie den Wert dieses Felds nicht angeben, verwendet AlloyDB Omni den gesamten verbleibenden Speicherplatz auf dem Laufwerk. Dies gilt sowohl für AlloyDB Omni in einem Container als auch in einem Kubernetes-Cluster. Weitere Informationen zu Maßeinheiten finden Sie unter Arbeitsspeicherressourceneinheiten.
  • STORAGE_CLASS_NAME: der Name der Speicherklasse des ultraschnellen Cache-Volumes, z. B. local-storage.

Vektorisierte Joins aktivieren

Die spaltenbasierte Engine bietet die Funktion vektorisierter Join, mit der die Leistung von Joins verbessert werden kann, indem die vektorisierte Verarbeitung auf qualifizierte Abfragen angewendet wird.

Nachdem Sie den vektorisierten Join aktiviert haben, kann der AlloyDB-Abfrageplaner den vektorisierten Join-Operator anstelle des Standard-PostgreSQL-Hash-Join-Operators anwenden. Der Planer trifft diese Entscheidung, indem er die Kosten für die Ausführung der Abfrage mit den einzelnen Methoden vergleicht.

Wenn Sie den vektorisierten Join für eine Instanz aktivieren möchten, setzen Sie das Flag google_columnar_engine.enable_vectorized_join der Instanz auf on.

Wenn Sie dieses Flag für einen Kubernetes-Datenbankcluster festlegen möchten, fügen Sie google_columnar_engine.enable_vectorized_join: "on" zum Abschnitt parameters Ihres DBCluster-Manifests hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter AlloyDB Omni-Datenbank-Flags konfigurieren.

AlloyDB Omni weist dem vektorisierten Join-Feature standardmäßig einen Thread zu. Sie können die Anzahl der für dieses Feature verfügbaren Threads erhöhen, indem Sie das Flag google_columnar_engine.vectorized_join_threads auf einen größeren Wert setzen. Der Höchstwert ist cpu_count * 2.

Spaltenbasierte Engine manuell aktualisieren

Wenn die spaltenbasierte Engine aktiviert ist, wird der Spaltenspeicher standardmäßig im Hintergrund aktualisiert.

Führen Sie die folgende SQL-Abfrage aus, um die spaltenbasierte Engine manuell zu aktualisieren:

SELECT google_columnar_engine_refresh(relation =>'TABLE_NAME');

Ersetzen Sie TABLE_NAME durch den Namen der Tabelle oder der materialisierten Ansicht, die Sie manuell aktualisieren möchten.

Spaltenbasierte Engine deaktivieren

Wenn Sie die spaltenorientierte Engine für eine Instanz deaktivieren möchten, setzen Sie das Flag google_columnar_engine.enabled auf off.

Die Schritte zum Festlegen dieses Flags für eine Instanz hängen davon ab, ob Sie AlloyDB Omni in einem Container auf einem einzelnen Server oder in einem Kubernetes-Cluster ausführen.

Einzelserver

So setzen Sie google_columnar_engine.enabled auf off:

  1. Führen Sie den PostgreSQL-Befehl ALTER SYSTEM aus:
ALTER SYSTEM SET google_columnar_engine.enabled = 'off'
  1. Damit die Änderungen an den Konfigurationsparametern wirksam werden, starten Sie den Container mit AlloyDB Omni neu.

Docker

Wenn Sie einen AlloyDB Omni-Container neu starten möchten, führen Sie den Befehl docker container restart aus:

  sudo docker restart CONTAINER_NAME

Ersetzen Sie CONTAINER_NAME durch den Namen, den Sie dem AlloyDB Omni-Container bei der Installation zugewiesen haben.

Podman

Wenn Sie einen AlloyDB Omni-Container neu starten möchten, führen Sie den Befehl podman container start aus:

  sudo podman restart CONTAINER_NAME

Ersetzen Sie CONTAINER_NAME durch den Namen, den Sie dem AlloyDB Omni-Container bei der Installation zugewiesen haben.

Kubernetes

Wenn Sie das Flag google_columnar_engine.enabled auf off setzen möchten, ändern Sie das Manifest Ihres Datenbankclusters, um das Attribut parameters dem Abschnitt primarySpec hinzuzufügen:

  apiVersion: alloydbomni.dbadmin.goog/v1
  kind: DBCluster
  metadata:
    name: CLUSTER_NAME
  spec:
    databaseVersion: "16.3.0"
    primarySpec:
      parameters:
        google_columnar_engine.enabled: "off"

Ersetzen Sie CLUSTER_NAME durch den Namen Ihres Datenbankclusters. Das ist derselbe Datenbankclustername, den Sie beim Erstellen des Clusters angegeben haben.

Nächste Schritte