Para obtener una descripción general conceptual del motor de columnas de AlloyDB, consulta Descripción general del motor de columnas de AlloyDB Omni.
Habilita el motor de columnas
Para usar el motor de columnas en una instancia, establece la marca
google_columnar_engine.enabled
de la instancia en on.
Kubernetes
Para establecer la marca google_columnar_engine.enabled en on, modifica el manifiesto del clúster de la base de datos para agregar el atributo parameters a la sección primarySpec:
apiVersion: alloydbomni.dbadmin.goog/v1
kind: DBCluster
metadata:
name: CLUSTER_NAME
spec:
databaseVersion: "16.13.0"
primarySpec:
parameters:
google_columnar_engine.enabled: "on"
Reemplaza CLUSTER_NAME por el nombre de tu clúster de base de datos. Es el mismo nombre del clúster de bases de datos que declaraste cuando lo creaste.
Configura el tamaño del almacén de columnas
Mientras el motor de columnas está habilitado en una instancia, AlloyDB Omni asigna una parte de la memoria de la instancia para almacenar sus datos de columnas. Dedicar RAM de alta velocidad a tu almacén de columnas verifica que AlloyDB Omni pueda acceder a los datos de columnas con la mayor rapidez posible.
La memoria y la caché de almacenamiento juntas representan la capacidad general del motor de columnas.
Configura la memoria
Puedes establecer la asignación en un tamaño fijo con la marca
google_columnar_engine.memory_size_in_mb.
Kubernetes
Para establecer la marca google_columnar_engine.memory_size_in_mb, modifica el manifiesto del clúster de base de datos para agregar el atributo parameters a la sección primarySpec:
apiVersion: alloydbomni.dbadmin.goog/v1
kind: DBCluster
metadata:
name: CLUSTER_NAME
spec:
databaseVersion: "16.13.0"
primarySpec:
parameters:
google_columnar_engine.memory_size_in_mb: "COLUMN_MEMORY_SIZE"
Reemplaza lo siguiente:
CLUSTER_NAME: Es el nombre de tu clúster de base de datos. Es el mismo nombre del clúster de bases de datos que declaraste cuando lo creaste.COLUMN_MEMORY_SIZE: Es el tamaño nuevo del almacenamiento de columnas, en megabytes, por ejemplo,256.
Configura la caché de almacenamiento
Kubernetes
Para habilitar la caché de almacenamiento de tu base de datos, modifica el manifiesto del clúster de la base de datos para agregar el atributo columnarSpillToDisk a la sección features de la sección primarySpec:
apiVersion: alloydbomni.dbadmin.goog/v1
kind: DBCluster
metadata:
name: CLUSTER_NAME
spec:
databaseVersion: "16.13.0"
primarySpec:
features:
columnarSpillToDisk:
cacheSize: STORAGE_CACHE_SIZE
ultraFastCache:
cacheSize: ULTRAFAST_CACHE_SIZE
genericVolume:
storageClass: "STORAGE_CLASS_NAME"
...
Reemplaza lo siguiente:
CLUSTER_NAME: Es el nombre de tu clúster de base de datos. Es el mismo nombre del clúster de bases de datos que declaraste cuando lo creaste.STORAGE_CACHE_SIZE: Es el tamaño de la caché de almacenamiento en columnas, por ejemplo,5Gi. Si no especificas un valor para este campo, el 5% de la memoria caché del disco se asigna al motor de columnas de forma predeterminada.ULTRAFAST_CACHE_SIZE: el tamaño de la caché, por ejemplo,100Gi. Debe ser superior ashared_buffers. Este campo es opcional. Si no especificas el valor de este campo, AlloyDB Omni usa todo el espacio restante en el disco, lo que se aplica tanto a AlloyDB Omni en un contenedor como en un clúster de Kubernetes. Para obtener más información sobre las unidades de medida, consulta Unidades de recursos de memoria.STORAGE_CLASS_NAME: Es el nombre de la clase de almacenamiento del volumen de caché ultrarrápido, por ejemplo,local-storage.
Habilita la unión vectorizada
El motor de columnas tiene una función de unión vectorizada que puede mejorar el rendimiento de las uniones aplicando el procesamiento vectorizado a las consultas que cumplen con los requisitos.
Después de habilitar la unión vectorizada, el planificador de consultas de AlloyDB tiene la opción de aplicar el operador de unión vectorizada en lugar del operador de unión hash estándar de PostgreSQL. El planificador toma esta decisión comparando el costo de ejecutar la consulta con cada método.
Para habilitar la unión vectorizada en una instancia, establece la marca
google_columnar_engine.enable_vectorized_join
de la instancia en on.
google_columnar_engine.enable_vectorized_join: "on" a la sección parameters de tu manifiesto DBCluster. Para obtener más información, consulta Configura marcas de base de datos de AlloyDB Omni.
AlloyDB Omni asigna un subproceso a la función de unión vectorizada
de forma predeterminada. Puedes aumentar la cantidad de subprocesos disponibles para
esta función configurando la marca
google_columnar_engine.vectorized_join_threads
en un valor mayor. El valor máximo es cpu_count * 2.
Actualiza manualmente el motor de columnas
De forma predeterminada, cuando el motor de columnas está habilitado, actualiza el almacén de columnas en segundo plano.
Para actualizar manualmente el motor de columnas, ejecuta la siguiente consulta en SQL:
SELECT google_columnar_engine_refresh(relation =>'TABLE_NAME');
Reemplaza TABLE_NAME por el nombre de la tabla o la vista materializada que
deseas actualizar de forma manual.
Inhabilitar el motor de columnas
Para inhabilitar el motor de columnas en una instancia, establece la marca google_columnar_engine.enabled
en off.
Kubernetes
Para establecer la marca google_columnar_engine.enabled en off, modifica el manifiesto del clúster de la base de datos para agregar el atributo parameters a la sección primarySpec:
apiVersion: alloydbomni.dbadmin.goog/v1
kind: DBCluster
metadata:
name: CLUSTER_NAME
spec:
databaseVersion: "16.13.0"
primarySpec:
parameters:
google_columnar_engine.enabled: "off"
Reemplaza CLUSTER_NAME por el nombre de tu clúster de base de datos. Es el mismo nombre del clúster de bases de datos que declaraste cuando lo creaste.
¿Qué sigue?
Consulta la lista completa de marcas de bases de datos del motor de columnas.
Sigue el instructivo de Google CodeLab Acelera las consultas analíticas con el motor de columnas en AlloyDB Omni.