L'orchestratore RPM

AlloyDB Omni fornisce una piattaforma di orchestrazione per eseguire il deployment e la gestione di AlloyDB Omni in ambienti non Kubernetes, ad esempio su Red Hat Enterprise Linux (RHEL) e sistemi compatibili che utilizzano pacchetti Red Hat Package Manager (RPM). Questa opzione di deployment è destinata alle organizzazioni con investimenti significativi nell'infrastruttura di macchine virtuali (VM) e con pratiche operative consolidate basate su strumenti come Ansible.

L'opzione di deployment dell'orchestratore RPM consente alle aziende di installare, configurare e gestire le istanze AlloyDB Omni utilizzando pacchetti RPM standard. Questo approccio viene eseguito direttamente su VM Linux o server bare metal senza richiedere un livello di containerizzazione come Docker o un sistema di orchestrazione come Kubernetes.

Casi d'uso

L'opzione di deployment dell'orchestratore RPM supporta i seguenti casi d'uso:

  • Aziende con infrastruttura VM: supporta le aziende in cui Kubernetes non è standard o gli ambienti con security posture rigorose, requisiti normativi o dipendenze delle applicazioni che preferiscono i deployment VM standard.
  • Operazioni semplificate: automatizza il deployment, la configurazione e la gestione del ciclo di vita del database utilizzando strumenti familiari, ad esempio Ansible.
  • Alta affidabilità (HA) e ripristino di emergenza (RE): configura cluster AlloyDB Omni resilienti con meccanismi di failover e recupero automatici.
  • Ambienti ibridi: fornisce operazioni di database coerenti tra i data center on-premise e le VM cloud.
  • Integrazione con i sistemi legacy: si integra con le applicazioni e i sistemi esistenti progettati per ambienti non containerizzati.

Puoi anche accoppiare il deployment dell'orchestratore RPM con l'interfaccia utente web di AlloyDB Omni (alloydbomni_ui) facoltativa, una console web autogestita che fornisce dashboard di osservabilità per le istanze del cluster, grafici di telemetria di sistema, dimensioni del database, flag di database attivi, statistiche del motore colonnare e Query Insights.

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