AlloyDB Omni usando RPM

O AlloyDB Omni que usa RPM é uma versão autogerenciada para download do AlloyDB para PostgreSQL, disponível como Red Hat Package Manager (RPM). É possível instalar o AlloyDB Omni usando o RPM diretamente em um ambiente do Red Hat Enterprise Linux (RHEL) ou compatível com o Red Hat usando gerenciadores de pacotes de sistema operacional padrão.

Inscreva-se para solicitar acesso a essa opção de implantação.

O AlloyDB Omni que usa RPM é compatível com o seguinte:

  • RHEL 9 e Rocky Linux 9
  • Servidores bare metal e máquinas virtuais

Use a opção de implantação do RPM se você tiver um ambiente em que a conteinerização não seja preferencial ou em que seja necessária uma integração profunda com o sistema operacional host.

Casos de uso

A opção de implantação do RPM é compatível com os seguintes casos de uso:

  • Modernização de aplicativos legados: faça upgrade das cargas de trabalho atuais do PostgreSQL em execução em servidores Linux para o AlloyDB Omni usando o RPM para melhorar o desempenho e a capacidade de gerenciamento sem precisar mudar para contêineres.
  • Computação de borda: implante bancos de dados de alto desempenho em data centers remotos em que as restrições de recursos ou os modelos operacionais favorecem a instalação direta do sistema operacional (SO).
  • Desenvolvimento e teste: ofereça aos desenvolvedores uma instância de banco de dados local avançada que espelha o ambiente de produção do AlloyDB para PostgreSQL, permitindo testes consistentes e iteração rápida.
  • Ambientes regulamentados: execute cargas de trabalho em ambientes estritamente controlados, em que o uso de ambientes de execução de contêineres pode ser restrito por políticas de segurança.

Também é possível parear sua implantação de RPM com a interface do usuário da Web do AlloyDB Omni (alloydbomni_ui), um console da Web autogerenciado que fornece painéis de observabilidade para instâncias de cluster, gráficos de telemetria do sistema, tamanhos de banco de dados, flags de banco de dados ativas, estatísticas do mecanismo colunar e Query Insights.

Primeiros passos