AlloyDB AI ist eine Reihe von Funktionen, die in AlloyDB Omni enthalten sind und mit denen Sie generative KI-Anwendungen für Unternehmen erstellen können. Weitere Informationen zu den KI/ML-Funktionen von AlloyDB finden Sie unter Generative KI-Anwendungen erstellen.
Mit AlloyDB Omni mit AlloyDB AI können Sie Remote-ML-Modelle mit der Erweiterung google_ml_integration abfragen, um mit Online-Vorhersagen und Texteinbettungen zu arbeiten, die aus ML-Modellen generiert wurden. AlloyDB Omni mit AlloyDB AI kann auch Vektoreinbettungen aus anderen Inhalten wie z. B. einem Bild verarbeiten, wenn Sie die Schnittstelle google_ml.predict_row verwenden und die Übersetzung selbst in der Abfrage vornehmen.
Einrichtung für das Abfragen von Remote-Modellen Google Cloud
Wenn Sie Vertex AI-Modelle abfragen möchten, müssen Sie ein AlloyDB Omni-Dienstkonto mit Vertex AI konfigurieren, bevor Sie AlloyDB Omni installieren.
So richten Sie ein Dienstkonto zum Abfragen von Remote-Modellen ein:
Erstellen Sie ein Dienstkonto mit Google Cloud. Sie gewähren diesem Dienstkonto in einem späteren Schritt Berechtigungen für den Zugriff auf Vertex AI.
Erstellen Sie einen Dienstkontoschlüssel und speichern Sie ihn im JSON-Format in der Datei
private-key.json. Laden Sie ihn dann herunter.Kopieren Sie den erstellten Dienstkontoschlüssel nach
KEY_PATH. Der Schlüsselpfad muss ein Pfad auf Ihrem Host sein, auf den der Nutzer, der Ihren AlloyDB Omni-Container ausführt, Zugriff hat und der ihm gehört.Aktivieren Sie die Vertex AI API in Ihrem Google Cloud Projekt.
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com
Fügen Sie dem entsprechenden Projekt und Dienstkonto IAM-Berechtigungen (Identity and Access Management) für Vertex AI hinzu.
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_ID" \ --role="roles/aiplatform.user"Ersetzen Sie Folgendes:
PROJECT_ID: ID Ihres Google Cloud Projekts.SERVICE_ACCOUNT_ID: ID des Dienstkontos, das Sie im ersten Schritt erstellt haben. Dazu gehört das vollständige@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.comSuffix. Beispiel:my-service@my-project.iam.gserviceaccount.com.
AlloyDB AI für AlloyDB Omni konfigurieren
Führen Sie die folgenden Schritte als Root-Nutzer aus, um AlloyDB Omni zu installieren und AlloyDB AI zu integrieren:
Führen Sie alle Schritte unter Einrichtung Google Cloud für das Abfragen von Remote-Modellen aus.
Wenn ein vorhandener Container mit demselben Namen vorhanden ist, beenden und entfernen Sie ihn.
Docker
docker stop CONTAINER_NAMEdocker rm CONTAINER_NAMEDocker
docker stop CONTAINER_NAMEdocker rm CONTAINER_NAMEPodman
podman stop CONTAINER_NAMEpodman rm CONTAINER_NAMEPodman
podman stop CONTAINER_NAMEpodman rm CONTAINER_NAMEErsetzen Sie Folgendes:
CONTAINER_NAME: Der Name, der Ihrem AlloyDB Omni-Container in der Container Registry Ihres Hostcomputers zugewiesen werden soll. Beispiel:my-omni-1.
Starten Sie einen neuen AlloyDB Omni-Container und binden Sie den Schlüssel in den Container ein.
Docker
docker run -d --name CONTAINER_NAME \ -e POSTGRES_PASSWORD=NEW_PASSWORD \ -v DATA_DIR:/var/lib/postgresql/data \ -v "KEY_PATH":/etc/postgresql/private-key.json \ -p HOST_PORT:5432 \ --restart=always \ google/alloydbomni:latest
Docker
docker run -d --name CONTAINER_NAME \ -e POSTGRES_PASSWORD=NEW_PASSWORD \ -v DATA_DIR:/var/lib/postgresql/data \ -v "KEY_PATH":/etc/postgresql/private-key.json \ -p HOST_PORT:5432 \ --restart=always \ google/alloydbomni:latest
Podman
podman run -d --name CONTAINER_NAME \ -e POSTGRES_PASSWORD=NEW_PASSWORD \ -v DATA_DIR:/var/lib/postgresql/data \ -v "KEY_PATH":/etc/postgresql/private-key.json \ -p HOST_PORT:5432 \ --restart=always \ docker.io/google/alloydbomni:latest
Podman
podman run -d --name CONTAINER_NAME \ -e POSTGRES_PASSWORD=NEW_PASSWORD \ -v DATA_DIR:/var/lib/postgresql/data \ -v "KEY_PATH":/etc/postgresql/private-key.json \ -p HOST_PORT:5432 \ --restart=always \ docker.io/google/alloydbomni:latest
Ersetzen Sie die folgenden Variablen:
CONTAINER_NAME: Der Name, der Ihrem AlloyDB Omni-Container in der Container Registry Ihres Hostcomputers zugewiesen werden soll. Beispiel:my-omni-1.NEW_PASSWORD: Das Passwort, das dempostgres-Nutzer des neuen Containers nach der Erstellung zugewiesen wurde. Beachten Sie, dassNEW_PASSWORDnur dann ein neues Passwort festlegt, wennDATA_DIRein neuer Speicherort ist.DATA_DIR: Der Pfad des Hostverzeichnisses, in dem Ihre Daten gespeichert sind.KEY_PATH: Der Pfad zu Ihrer Dienstkonto-Schlüsseldatei.HOST_PORT: Der TCP-Port auf dem Hostcomputer, auf dem der Container seinen eigenen Port5432veröffentlichen soll. Wenn Sie auch den PostgreSQL-Standardport auf dem Hostcomputer verwenden möchten, geben Sie5432an.
Machen Sie die Schlüsseldatei für den
postgres-Nutzer im AlloyDB Omni-Container lesbar.Docker
docker exec CONTAINER_NAME chown postgres /etc/postgresql/private-key.jsondocker exec CONTAINER_NAME chmod 600 /etc/postgresql/private-key.jsonDocker
docker exec CONTAINER_NAME chown postgres /etc/postgresql/private-key.jsondocker exec CONTAINER_NAME chmod 600 /etc/postgresql/private-key.jsonPodman
podman exec CONTAINER_NAME chown postgres /etc/postgresql/private-key.jsonpodman exec CONTAINER_NAME chmod 600 /etc/postgresql/private-key.jsonPodman
podman exec CONTAINER_NAME chown postgres /etc/postgresql/private-key.jsonpodman exec CONTAINER_NAME chmod 600 /etc/postgresql/private-key.jsonErsetzen Sie die folgenden Variablen:
CONTAINER_NAME: Der Name, der Ihrem AlloyDB Omni-Container in der Container Registry Ihres Hostcomputers zugewiesen werden soll. Beispiel:my-omni-1.KEY_PATH: Der Hostpfad zu Ihrer Dienstkonto-Schlüsseldatei.
Aktualisieren Sie AlloyDB Omni, indem Sie die folgenden Konfigurationsoptionen hinzufügen.
Docker
docker exec CONTAINER_NAME sh -c "cat << EOF >> /var/lib/postgresql/data/postgresql.conf omni_enable_ml_agent_process = 'on' omni_google_cloud_private_key_file_path = '/etc/postgresql/private-key.json' EOF"
Docker
docker exec CONTAINER_NAME sh -c "cat << EOF >> /var/lib/postgresql/data/postgresql.conf omni_enable_ml_agent_process = 'on' omni_google_cloud_private_key_file_path = '/etc/postgresql/private-key.json' EOF"
Podman
podman exec CONTAINER_NAME sh -c "cat << EOF >> /var/lib/postgresql/data/postgresql.conf omni_enable_ml_agent_process = 'on' omni_google_cloud_private_key_file_path = '/etc/postgresql/private-key.json' EOF"
Podman
podman exec CONTAINER_NAME sh -c "cat << EOF >> /var/lib/postgresql/data/postgresql.conf omni_enable_ml_agent_process = 'on' omni_google_cloud_private_key_file_path = '/etc/postgresql/private-key.json' EOF"
Ersetzen Sie die folgenden Variablen:
CONTAINER_NAME: Der Name, der Ihrem AlloyDB Omni-Container in der Container Registry Ihres Hostcomputers zugewiesen werden soll. Beispiel:my-omni-1.
Starten Sie den AlloyDB Omni-Container neu.
Docker
docker restart CONTAINER_NAME
Docker
docker restart CONTAINER_NAME
Podman
podman restart CONTAINER_NAME
Podman
podman restart CONTAINER_NAME
Ersetzen Sie die folgende Variable:
CONTAINER_NAME: Der Name, der Ihrem AlloyDB Omni-Container in der Container Registry Ihres Hostcomputers zugewiesen werden soll. Beispiel:my-omni-1.
Verbindung mit dem containerisierten psql herstellen
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine Verbindung zum AlloyDB Omni-Datenbankserver mit seiner eigenen containerisierten Kopie von psql herzustellen:
Docker
docker exec -it CONTAINER_NAME psql -U postgres
Docker
docker exec -it CONTAINER_NAME psql -U postgres
Podman
podman exec -it CONTAINER_NAME psql -U postgres
Podman
podman exec -it CONTAINER_NAME psql -U postgres
Ersetzen Sie die folgende Variable:
CONTAINER_NAME: Der Name, der Ihrem AlloyDB Omni-Container in der Container Registry Ihres Hostcomputers zugewiesen werden soll. Beispiel:my-omni-1.
AlloyDB Omni mit AlloyDB AI-Installation überprüfen
Geben Sie Folgendes ein, um zu prüfen, ob die Installation erfolgreich war und die Modellvorhersage verwendet wird:
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS google_ml_integration CASCADE;
SELECT array_dims(embedding('text-embedding-005', 'AlloyDB AI')::real[]);
Die Ausgabe sieht dann ungefähr so aus:
array_dims
------------
[1:768]
(1 row)
In der vorherigen Abfrage generiert der Aufruf embedding() Einbettungen für den Eingabetext AlloyDB AI.
array_dims gibt die Dimensionen des Arrays zurück, das von embedding() zurückgegeben wird.
Da das Modell text-embedding-005 eine Ausgabe mit 768 Dimensionen zurückgibt, lautet die Ausgabe [768].
Nächste Schritte
- AlloyDB Omni ausführen und eine Verbindung dazu herstellen
- AlloyDB Omni verwalten
- Generative KI-Anwendungen mit AlloyDB AI erstellen
- Remote-KI-Modelle registrieren und aufrufen