Knoten mithilfe der Planung einem Datenbankcluster zuweisen

Wählen Sie eine Dokumentenversion aus:

Im AlloyDB Omni Kubernetes-Operator ist die Planung ein Prozess, bei dem neue Datenbank-Pods mit Knoten abgeglichen werden, um die Knotenverteilung im Cluster auszugleichen und die Leistung zu optimieren. Pods und Knoten werden anhand verschiedener Kriterien und verfügbarer Ressourcen wie CPU und Arbeitsspeicher abgeglichen.

Weitere Informationen zur Planung finden Sie in der Kubernetes-Dokumentation unter Scheduling, Preemption and Eviction.

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Toleranzen und Planungskonfigurationen für die Knotenaffinität für primäre Instanzen und Lesepoolinstanzen in Ihrem Kubernetes-Manifest angeben.

Informationen zum Definieren von Markierungen auf Knoten finden Sie in der Kubernetes-Dokumentation unter Taints and Tolerations.

Toleranzen angeben

Wenn Sie Ihre AlloyDB Omni-Pods auf Knoten planen möchten, die keine anderen Anwendungs-Pods enthalten, oder eine bestimmte Markierung abgleichen möchten, die auf diesen Knoten definiert ist, wenden Sie eine oder mehrere Toleranzen auf die Knoten an:

  1. Ändern Sie das Manifest des AlloyDB Omni Kubernetes-Operator-Clusters so, dass es in einem der folgenden Abschnitte einen Abschnitt tolerations im Abschnitt schedulingConfig enthält:
    • primarySpec für primäre Instanzen
    • spec für Lesepoolinstanzen
         tolerations:
      - key: "TAINT_KEY"
        operator: "OPERATOR_VALUE"
        value: "VALUE"
        effect: "TAINT_EFFECT"

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • TAINT_KEY: Der vorhandene eindeutige Name des Markierungsschlüssels, z. B. der Hostname eines Knotens oder ein anderer lokal abgeleiteter Wert, auf den sich die Toleranz bezieht. Der Markierungsschlüssel ist bereits auf einem Knoten definiert. Ein leeres Feld und der auf exists gesetzte OPERATOR_VALUE bedeuten, dass die Toleranz mit allen Werten und allen Schlüsseln übereinstimmen muss.
    • OPERATOR_VALUE: Stellt die Beziehung eines Schlüssels zu einer Reihe von Werten dar. Legen Sie für den Parameter einen der folgenden Werte fest:
      • exists: Kubernetes gleicht jeden Wert ab, wenn die Markierung unabhängig vom Wert der Markierung definiert ist.
      • equal: Kubernetes plant keinen Pod auf einem Knoten, wenn die Werte unterschiedlich sind. Der Operator erfordert den Markierungswert true.
    • VALUE: Der Markierungswert, mit dem die Toleranz übereinstimmt. Wenn der Operator „Exists“ ist, ist der Wert leer. Andernfalls ist er ein regulärer String. Beispiel: true.
    • TAINT_EFFECT: Gibt den Markierungseffekt an, der abgeglichen werden soll. Ein leeres Feld bedeutet, dass alle Markierungseffekte abgeglichen werden müssen. Legen Sie für den Parameter einen der folgenden Werte fest:
      • NoSchedule: Kubernetes plant keine neuen Pods auf dem markierten Knoten.
      • PreferNoSchedule: Kubernetes vermeidet es, neue Pods auf dem markierten Knoten zu platzieren, es sei denn, dies ist erforderlich.
      • NoExecute: Kubernetes löscht vorhandene Pods, die die Markierung nicht tolerieren.
  2. Wenden Sie das Manifest noch einmal an.

Knotenaffinität definieren

Der Kubernetes-Planer verwendet die Knotenaffinität als eine Reihe von Regeln, um zu bestimmen, wo ein Pod platziert werden soll. Die Knotenaffinität ist eine flexiblere und ausdrucksstärkere Version von Knotenauswahlen.

So geben Sie an, welche Knoten für die Ausführung Ihrer Datenbank geplant werden müssen:

  1. Ändern Sie das Manifest des Datenbankclusters so, dass es den Abschnitt nodeaffinity nach dem Abschnitt tolerations im Abschnitt schedulingConfig von primarySpec für primäre Instanzen oder spec für Lesepoolinstanzen enthält: 
          nodeaffinity:
         NODE_AFFINITY_TYPE:
         - weight: WAIT_VALUE
           preference:
             matchExpressions:
             - key: LABEL_KEY
               operator: OPERATOR_VALUE
               values:
               - LABEL_KEY_VALUE

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • NODE_AFFINITY_TYPE: Legen Sie für den Parameter einen der folgenden Werte fest:
      • requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: Kubernetes plant den Pod genau nach den definierten Regeln.
      • preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: Der Kubernetes-Planer versucht, einen Knoten zu finden, der die definierte Regel für die Planung erfüllt. Wenn es keinen solchen Knoten gibt, plant Kubernetes den Pod auf einem anderen Knoten im Cluster.
    • WAIT_VALUE: Gibt das Gewicht der Präferenz für die angegebenen Knoten an. Höhere Werte weisen auf eine stärkere Präferenz hin. Gültige Werte sind 1 bis 100.
    • LABEL_KEY: Das Label des Knotens für den Schlüssel, der als Standortindikator dient und eine gleichmäßige Pod-Verteilung im Cluster ermöglicht. Beispiel: disktype=ssd.
    • OPERATOR_VALUE: Stellt die Beziehung eines Schlüssels zu einer Reihe von Werten dar. Legen Sie für den Parameter einen der folgenden Werte fest:
      • In: Das Array „values“ darf nicht leer sein.
      • NotIn: Das Array „values“ darf nicht leer sein.
      • Exists: Das Array „values“ muss leer sein.
      • DoesNotExist: Das Array „values“ muss leer sein.
      • Gt: Das Array „values“ muss ein einzelnes Element enthalten, das als Ganzzahl interpretiert wird.
      • Lt: Das Array „values“ muss ein einzelnes Element enthalten, das als Ganzzahl interpretiert wird.
    • LABEL_KEY_VALUE: Der Wert für Ihren Labelschlüssel. Legen Sie für den Parameter ein Array von Stringwerten fest:
      • Wenn der Operator In oder NotIn ist, darf das Array „values“ nicht leer sein.
      • Wenn der Operator Exists oder DoesNotExist ist, muss das Array „values“ leer sein.
      • Wenn der Operator Gt oder Lt ist, muss das Array „values“ ein einzelnes Element enthalten, das als Ganzzahl interpretiert wird.
  2. Wenden Sie das Manifest noch einmal an.

Beispiel

Das folgende Beispiel veranschaulicht die Planung von Pods in primären Instanzen und Lesepoolinstanzen des AlloyDB Omni Kubernetes-Operators. Diese Planungseinrichtung trägt dazu bei, dass die primäre Instanz des Datenbankclusters auf geeigneten Knoten geplant wird, während gleichzeitig eine gewisse Flexibilität bei der Knotenauswahl besteht. Diese Flexibilität kann nützlich sein, um die Last auszugleichen, die Ressourcennutzung zu optimieren oder bestimmte Knotenrollen und -merkmale einzuhalten.

    schedulingconfig:
      tolerations:
      - key: "node-role.kubernetes.io/control-plane"
        operator: "Exists"
        effect: "NoSchedule"
      nodeaffinity:
        preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - weight: 1
          preference:
            matchExpressions:
            - key: another-node-label-key
              operator: In
              values:
              - another-node-label-value

Die Beispieltoleranz ermöglicht die Planung des Pods auf Knoten, die aufgrund der folgenden Details als Knoten der Steuerungsebene markiert sind:

  • Der Markierungsschlüssel node-role.kubernetes.io/control-plane gibt an, dass der Knoten ein Knoten der Steuerungsebene ist.
  • Der Operator Exists bedeutet, dass die Toleranz unabhängig vom Wert mit jeder Markierung mit dem angegebenen Markierungsschlüssel übereinstimmt.
  • Der Effekt NoSchedule bedeutet, dass Pods nur dann auf dem Knoten der Steuerungsebene geplant werden, wenn sie eine übereinstimmende Toleranz haben.

Der Knotenaffinitätstyp preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution gibt an, dass die für die Knotenaffinität definierten Regeln bevorzugt werden, aber während der Planung nicht erforderlich sind. Wenn die bevorzugten Knoten nicht verfügbar sind, kann der Pod trotzdem auf anderen Knoten geplant werden. Der Gewichtungswert 1 gibt eine schwache Präferenz an. Die Kriterien für die Knotenauswahl sind im Abschnitt preference definiert. Der Abschnitt matchExpressions enthält ein Array von Ausdrücken, die zum Abgleichen von Knoten verwendet werden. Der Schlüssel another-node-label-key stellt den Schlüssel des abzugleichenden Knotenlabels dar. Der Operator In bedeutet, dass der Knoten den Schlüssel mit einem der angegebenen Werte haben muss. Der Schlüssel another-node-label-key muss den Wert another-node-label-value haben.

Die Beispielregel für die Knotenaffinität gibt eine Präferenz für die Planung des Pods auf Knoten an, die das Label another-node-label-key mit dem Wert another-node-label-value haben. Die Präferenz ist schwach, daher ist sie keine strenge Anforderung.

Das Beispiel kombiniert Folgendes:

  • Toleranzen, die es ermöglichen, den Pod auf Knoten der Steuerungsebene zu planen, indem die Markierung NoSchedule toleriert wird.
  • Eine Knotenaffinität, die Knoten mit einem bestimmten Label bevorzugt, aber nicht unbedingt erfordert. Daher bietet sie Flexibilität bei der Planung.

Nächste Schritte