Criar um pool de conexões do SQLAlchemy

Este snippet mostra como criar um pool de conexões SQLAlchemy para gerenciar conexões de banco de dados. Use essa abordagem para se conectar com segurança à instância do banco de dados em aplicativos Python que usam o kit de ferramentas SQLAlchemy.

Mais informações

Para ver a documentação detalhada que inclui este exemplo de código, consulte:

Exemplo de código

Python

Para autenticar no AlloyDB, configure o Application Default Credentials. Se quiser mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import sqlalchemy

from google.cloud.alloydbconnector import Connector


def create_sqlalchemy_engine(
    inst_uri: str,
    user: str,
    password: str,
    db: str,
    refresh_strategy: str = "background",
) -> tuple[sqlalchemy.engine.Engine, Connector]:
    """Creates a connection pool for an AlloyDB instance and returns the pool
    and the connector. Callers are responsible for closing the pool and the
    connector.

    A sample invocation looks like:

        engine, connector = create_sqlalchemy_engine(
            inst_uri,
            user,
            password,
            db,
        )
        with engine.connect() as conn:
            time = conn.execute(sqlalchemy.text("SELECT NOW()")).fetchone()
            conn.commit()
            curr_time = time[0]
            # do something with query result
            connector.close()

    Args:
        instance_uri (str):
            The instance URI specifies the instance relative to the project,
            region, and cluster. For example:
            "projects/my-project/locations/us-central1/clusters/my-cluster/instances/my-instance"
        user (str):
            The database user name, e.g., postgres
        password (str):
            The database user's password, e.g., secret-password
        db (str):
            The name of the database, e.g., mydb
        refresh_strategy (Optional[str]):
            Refresh strategy for the AlloyDB Connector. Can be one of "lazy"
            or "background". For serverless environments use "lazy" to avoid
            errors resulting from CPU being throttled.
    """
    connector = Connector(refresh_strategy=refresh_strategy)

    # create SQLAlchemy connection pool
    engine = sqlalchemy.create_engine(
        "postgresql+pg8000://",
        creator=lambda: connector.connect(
            inst_uri,
            "pg8000",
            user=user,
            password=password,
            db=db,
        ),
    )
    engine.dialect.description_encoding = None
    return engine, connector

A seguir

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