Membuat kumpulan koneksi SQLAlchemy

Cuplikan ini menunjukkan cara membuat kumpulan koneksi SQLAlchemy untuk mengelola koneksi database. Gunakan pendekatan ini untuk terhubung secara aman ke instance database Anda dari aplikasi Python yang menggunakan toolkit SQLAlchemy.

Mempelajari lebih lanjut

Untuk dokumentasi mendetail yang menyertakan contoh kode ini, lihat artikel berikut:

Contoh kode

Python

Untuk melakukan autentikasi ke AlloyDB, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

import sqlalchemy

from google.cloud.alloydbconnector import Connector


def create_sqlalchemy_engine(
    inst_uri: str,
    user: str,
    password: str,
    db: str,
    refresh_strategy: str = "background",
) -> tuple[sqlalchemy.engine.Engine, Connector]:
    """Creates a connection pool for an AlloyDB instance and returns the pool
    and the connector. Callers are responsible for closing the pool and the
    connector.

    A sample invocation looks like:

        engine, connector = create_sqlalchemy_engine(
            inst_uri,
            user,
            password,
            db,
        )
        with engine.connect() as conn:
            time = conn.execute(sqlalchemy.text("SELECT NOW()")).fetchone()
            conn.commit()
            curr_time = time[0]
            # do something with query result
            connector.close()

    Args:
        instance_uri (str):
            The instance URI specifies the instance relative to the project,
            region, and cluster. For example:
            "projects/my-project/locations/us-central1/clusters/my-cluster/instances/my-instance"
        user (str):
            The database user name, e.g., postgres
        password (str):
            The database user's password, e.g., secret-password
        db (str):
            The name of the database, e.g., mydb
        refresh_strategy (Optional[str]):
            Refresh strategy for the AlloyDB Connector. Can be one of "lazy"
            or "background". For serverless environments use "lazy" to avoid
            errors resulting from CPU being throttled.
    """
    connector = Connector(refresh_strategy=refresh_strategy)

    # create SQLAlchemy connection pool
    engine = sqlalchemy.create_engine(
        "postgresql+pg8000://",
        creator=lambda: connector.connect(
            inst_uri,
            "pg8000",
            user=user,
            password=password,
            db=db,
        ),
    )
    engine.dialect.description_encoding = None
    return engine, connector

Langkah berikutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat browser contohGoogle Cloud .