Untuk mencegah bottleneck performa yang disebabkan oleh penggunaan CPU atau memori yang tinggi, Anda dapat menggunakan pemberi rekomendasi cluster yang kurang disediakan AlloyDB untuk PostgreSQL. Pemberi rekomendasi mendeteksi cluster dengan pemanfaatan resource yang tinggi dan memberikan rekomendasi untuk menyesuaikan ukuran konfigurasi cluster Anda.
Cara kerja pemberi rekomendasi cluster yang tidak disediakan
Jika terdeteksi pemakaian CPU dan/atau memori yang tinggi, Anda akan melihat rekomendasi untuk meningkatkan ukuran instance yang terpengaruh dalam cluster guna mengurangi pemakaian CPU atau memori pada puncaknya. Rekomendasi dibuat setiap hari.
Sebelum memulai
Sebelum Anda dapat melihat rekomendasi dan insight, lakukan tindakan berikut:
Pastikan Anda mengaktifkan Recommender API.
Guna mendapatkan izin untuk melihat dan menggunakan insight serta rekomendasi, pastikan Anda memiliki peran Identity and Access Management (IAM) yang diperlukan.
Tasks Peran Lihat rekomendasi recommender.alloydbViewerataualloydb.viewerMenerapkan rekomendasi recommender.alloydbAdminataualloydb.adminLihat Memberikan akses kepada pengguna lain untuk mengetahui informasi selengkapnya.
Menampilkan daftar rekomendasi cluster yang tidak disediakan
Anda dapat membuat daftar rekomendasi untuk cluster yang tidak disediakan
menggunakan konsol Google Cloud , gcloud CLI, atau Recommender API.
Konsol
Untuk menampilkan rekomendasi terkait cluster yang tidak disediakan, selesaikan langkah-langkah berikut:
Di konsol Google Cloud , buka halaman Clusters.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menemukan rekomendasi dengan Hub Rekomendasi.
Di tabel daftar Resources, temukan cluster dan klik View issues di kolom Issues.
Daftar masalah ditampilkan di panel Aggregated issues. Pilih kartu rekomendasi Underprovisioned primary instance.
gcloud CLI
Untuk menampilkan rekomendasi terkait cluster yang kurang disediakan menggunakan gcloud CLI, jalankan perintah gcloud recommender recommendations list sebagai berikut:
gcloud recommender recommendations list \ --project=PROJECT_ID \ --location=LOCATION \ --recommender=google.alloydb.cluster.PerformanceRecommender \ --filter=recommenderSubtype=INCREASE_PRIMARY_INSTANCE_SIZE
Ganti kode berikut:
PROJECT_ID: Project ID Anda.LOCATION: Region tempat cluster Anda berada, sepertius-central1.
API
Untuk menampilkan daftar rekomendasi terkait cluster yang tidak disediakan menggunakan Recommendations API, panggil metode
recommendations.list
sebagai berikut:
GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.alloydb.cluster.PerformanceRecommender/recommendations?filter=recommenderSubtype=INCREASE_PRIMARY_INSTANCE_SIZE
Ganti kode berikut:
PROJECT_ID: Project ID Anda.LOCATION: Region tempat cluster Anda berada, sepertius-central1.
Lihat insight dan rekomendasi mendetail
Anda dapat melihat insight dan rekomendasi mendetail tentang cluster yang kurang disediakan
yang memerlukan pengoptimalan menggunakan konsol Google Cloud ,
gcloud CLI, atau Recommender API.
Konsol
Di konsol Google Cloud , buka halaman Clusters.
Di bagian tabel Resources, klik View issues di kolom Issues untuk cluster.
Panel Aggregated issues akan muncul di sebelah kanan, yang berisi insight dan rekomendasi mendetail tentang cluster yang kurang disediakan.
gcloud CLI
Jalankan perintah gcloud recommender insights list sebagai berikut:
gcloud recommender insights list \ --project=PROJECT_ID \ --location=LOCATION \ --insight-type=google.alloydb.cluster.PerformanceInsight --filter=insightSubtype=INSIGHT_SUBTYPE
Ganti kode berikut:
- PROJECT_ID: Project ID Anda.
- LOCATION : Region tempat cluster Anda berada, seperti
us-central1. - INSIGHT_SUBTYPE: tetapkan parameter ini ke salah satu opsi berikut:
HIGH_INSTANCE_CPU_UTILIZATION: menampilkan insight tentang penggunaan CPUHIGH_INSTANCE_MEMORY_UTILIZATION: menampilkan insight tentang memori
API
Panggil metode insights.list sebagai berikut:
GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.alloydb.cluster.PerformanceInsight/insights?filter=insightSubtype=INSIGHT_SUBTYPE
Ganti kode berikut:
- PROJECT_ID: Project ID Anda.
- LOCATION: Region tempat cluster Anda berada, misalnya,
us-central1. - INSIGHT_SUBTYPE: tetapkan parameter ini ke salah satu opsi berikut:
HIGH_INSTANCE_CPU_UTILIZATION: menampilkan insight tentang penggunaan CPUHIGH_INSTANCE_MEMORY_UTILIZATION: menampilkan insight tentang memori
Tabel berikut berisi insight dan rekomendasi yang dapat dihasilkan oleh pemberi rekomendasi cluster yang tidak disediakan oleh AlloyDB untuk PostgreSQL guna membantu Anda menghindari bottleneck akibat penggunaan CPU dan memori yang tinggi serta meminimalkan kemungkinan peristiwa kehabisan memori.
Subjenis terlihat di hasil gcloud dan API.
| Insight | Rekomendasi |
|---|---|
| Berdasarkan tren pemakaian CPU saat ini, cluster ditandai
memiliki penggunaan CPU yang tinggi. Subjenis: HIGH_INSTANCE_CPU_UTILIZATION |
Meningkatkan ukuran CPU atau mengurangi penggunaan CPU. Subjenis: INCREASE_PRIMARY_INSTANCE_SIZE |
| Berdasarkan tren pemakaian memori saat ini, cluster ditandai
memiliki penggunaan memori yang tinggi. Subjenis: HIGH_INSTANCE_MEMORY_UTILIZATION |
Tambah ukuran memori atau kurangi penggunaan memori. Subjenis: INCREASE_PRIMARY_INSTANCE_SIZE |
Menerapkan rekomendasi menggunakan konsol Google Cloud
Evaluasi rekomendasi dengan cermat dan lakukan hal berikut di konsolGoogle Cloud untuk menerapkan rekomendasi:
- Klik Edit di cluster Anda.
Di jendela Edit primary instance, beralihlah ke jenis mesin dengan lebih banyak vCPU dan memori yang lebih besar. Anda tidak perlu menyesuaikan ukuran cluster persis seperti yang direkomendasikan. Gunakan penilaian Anda dan ubah ukuran berdasarkan cara Anda ingin menyediakan cluster.
Klik Update instance.