本頁面將概要介紹查詢洞察工具。如要立即開始使用這項工具，請參閱「使用查詢洞察功能提升查詢效能」。
查詢洞察功能可協助您偵測、診斷及預防 AlloyDB 資料庫的查詢效能問題。這些工具提供自助式直覺化監控功能和診斷資訊，協助您在偵測到效能問題後，進一步找出根本原因。
透過查詢洞察，您可以監控應用程式層級的效能，並依模型、檢視畫面、控制器、路徑、使用者和主機，追蹤應用程式堆疊中問題查詢的來源。查詢洞察工具可使用開放標準和 API，與現有的應用程式監控 (APM) 工具和服務整合。 Google Cloud這樣一來，您就能使用偏好的工具監控及排解查詢問題。
您可以在查詢洞察資訊主頁中查看查詢指標。資訊主頁提供一系列篩選器，可協助您依據使用者、資料庫、IP 位址、時間範圍、CPU 容量、CPU 和 CPU 等待時間、IO 等待時間和鎖定等待時間，查看查詢的資料庫負載。
使用查詢洞察的好處
查詢洞察提供監控和診斷功能，可協助您偵測及修正查詢效能問題。查詢洞察資訊主頁可協助您提早找出查詢效能問題，並透過單一介面從偵測問題到解決問題。內建的視覺化查詢計畫可協助您排解問題，找出根本原因。您也可以使用符合情境的端對端應用程式追蹤記錄，找出有問題的查詢來源。
查詢洞察可讓您為查詢加上與查詢相關聯的商業邏輯標記，例如付款、庫存、業務分析或運送，以便從以應用程式為中心的角度監控查詢效能。此外，查詢洞察功能提供以應用程式為中心的監控功能，可協助您診斷使用物件關係對應 (ORM) 建構的應用程式效能問題。查詢洞察工具會使用 SQL Commenter (開放原始碼程式庫) 自動檢測 ORM。這項檢測有助於找出導致問題的應用程式程式碼。
查詢洞察可與現有的 APM 工具整合，讓您使用喜愛的工具監控及排解查詢問題。查詢洞察支援 OpenCensus 和 OpenTelemetry 標準，並透過 Google Cloud Observability API，將查詢指標和追蹤記錄資料提供給 APM 工具。查詢洞察與 Cloud Monitoring 整合，可讓您根據查詢指標或標記建立自訂資訊主頁和快訊，並透過電子郵件、簡訊、Slack、PagerDuty 等管道接收通知。
定價
這項功能不會產生額外費用。您可以在查詢洞察資訊主頁中存取一週的資料。如要瞭解 API 要求的費用，請參閱 Cloud Monitoring 的「定價」頁面。Cloud Monitoring 提供免費層級，
安全性
有權存取 AlloyDB 資訊主頁的使用者，可以在查詢洞察資訊主頁中查看查詢洞察指標。
查詢洞察指標會經過靜態資料加密。
隱私權
查詢洞察只會儲存及顯示正規化查詢。系統會移除查詢字串中的所有常數值。查詢計畫追蹤不會收集或儲存任何常數值。根據預設，查詢洞察會收集 IP 位址和標記資訊。
效能
查詢洞察的 PostgreSQL 擴充功能會記錄使用 postgres 勾點實作的查詢指標和執行方案。指標和執行計畫會儲存為共用記憶體資料表中的 postgres 資料表。由於避免使用耗費資源的磁碟 I/O 作業，查詢洞察資訊一律會開啟，且效能負擔預期會很小。查詢洞察會使用 12 MB 的 RAM，預設查詢字串大小為 1024 個位元組。查詢字串大小增加時，RAM 用量也會增加。查詢完成後，查詢洞察功能應會在幾分鐘內提供指標。
儲存空間
查詢洞察不會占用 AlloyDB 執行個體儲存空間。指標會儲存在 Cloud Monitoring 的系統指標中。請務必詳閱 Cloud Monitoring 資料保留政策。
查詢洞察追蹤記錄會儲存在 Cloud Trace 中。請務必詳閱 Cloud Trace 資料保留政策。
相容性
所有 AlloyDB 機型都支援查詢洞察功能，且所有 Google Cloud 平台區域皆可使用。
限制
查詢洞察的限制如下：
啟用用戶端 IP 位址追蹤功能後，如果大量用戶端 (例如超過 100 個) 將流量傳送至執行個體，查詢洞察會擷取累計執行時間最長的用戶端位址。因此，系統可能會省略與其他用戶端位址相關的統計資料。
啟用追蹤用戶端 IP 位址後，用戶端位址流量的變化可能會導致指標暫時出現落差，因為匯出新的熱門用戶端位址需要時間。舉例來說，如果架構允許 Kubernetes Pod 從不同機器傳送流量，用戶端重新啟動或重新建立 (例如 Kubernetes Pod 從不同機器傳送流量) 就可能導致這個間隙。