Este documento descreve como gerar manualmente relatórios de snapshots de desempenho, que permitem comparar snapshots de métricas do sistema entre dois pontos no tempo. É possível usar relatórios de snapshot de desempenho para identificar e reduzir problemas de desempenho do banco de dados do AlloyDB para PostgreSQL. As métricas de sistema capturadas em cada snapshot incluem uso de CPU virtual (vCPU), uso de memória, E/S de disco, contagem de transações e eventos de espera.
Snapshots automáticos e manuais
O AlloyDB é compatível com os seguintes snapshots:
Snapshots automáticos:por padrão, o AlloyDB captura snapshots automaticamente uma vez por dia e os armazena por sete dias. Os snapshots automáticos ajudam a gerar relatórios com granularidade diária de carga de trabalho. Não é possível mudar a retenção de um snapshot automático, mas é possível configurar a frequência.
Snapshots manuais:é possível capturar snapshots e gerar relatórios manualmente.
Você pode combinar snapshots automáticos e manuais para gerar relatórios de performance. Por exemplo, você pode gerar um relatório de visão geral da performance que compara um instantâneo gerado manualmente com um automático.
Neste documento, descrevemos como gerar manualmente relatórios de visão geral da performance.
Como os relatórios de visão geral da performance funcionam
Os relatórios de resumo de performance são uma ferramenta integrada do AlloyDB que captura e analisa dados de performance para ajudar você a identificar a causa dos problemas. Essa ferramenta complementa outros recursos de observabilidade do AlloyDB, como insights do sistema, insights de consultas e o Explorador de métricas, que fornecem métricas em tempo real sobre sua instância.
Os relatórios de visão geral da performance mostram métricas do banco de dados entre dois carimbos de data/hora em um único relatório. Use as informações do relatório de resumo de performance para identificar problemas com a instância, como diminuição da performance do banco de dados em determinados horários do dia ou em um período específico.
Com o relatório de resumo de performance, você compara as métricas a um valor de referência de performance para ter insights sobre as métricas de desempenho da carga de trabalho, que podem ser usadas para otimizar ou resolver problemas de performance do banco de dados. Um valor de referência é um conjunto personalizado de snapshots de banco de dados que medem o desempenho e o comportamento padrão de um banco de dados para uma configuração e uma carga de trabalho específicas.
Para informações sobre eventos de espera no relatório de snapshot de desempenho, consulte Referência do relatório de snapshot de desempenho do banco de dados.
Funções exigidas
Verifique se você tem o papel alloydbsuperuser.
Por padrão, o AlloyDB concede o papel pg_monitor a
alloydbsuperuser. Para mais informações, consulte
Funções predefinidas do PostgreSQL.
Se preferir usar seus outros papéis autodefinidos, execute
GRANT pg_monitor TO my_user como alloydbsuperuser primeiro. Para mais
informações, consulte
Atualizar uma conta do Identity and Access Management (IAM) com a função adequada.
Criar snapshots
Os snapshots de desempenho são uma ferramenta poderosa para entender e otimizar o desempenho do banco de dados. Eles capturam as principais métricas do sistema em um momento específico, permitindo comparar o desempenho do banco de dados entre dois momentos. O AlloyDB é compatível com dois tipos de snapshots:
- Snapshots de métricas do sistema:capturam métricas importantes do sistema, como uso de vCPU, uso de memória e E/S de disco.
- Snapshots de métricas do sistema e estatísticas de execução de SQL:esses snapshots contêm todas as métricas do sistema de um snapshot padrão, além de estatísticas detalhadas de execução de SQL da extensão
pg_stat_statements.
Assim, você tem a flexibilidade de escolher o nível de detalhes necessário para sua análise.
Criar um snapshot de métricas do sistema
Crie um snapshot no início e no fim da carga de trabalho de interesse. O intervalo entre os dois snapshots precisa ser longo o suficiente para capturar uma amostra representativa da carga de trabalho.
Siga estas etapas para otimizar a performance do banco de dados do AlloyDB:
- Crie snapshots de referência quando o banco de dados estiver inativo ou com uma carga média.
- Conecte um cliente
psqla uma instância do AlloyDB. Execute
SELECT perfsnap.snap(). A saída será assim:postgres=# select perfsnap.snap(); snap ------ 1 (1 row)A saída desse comando retorna o ID do snapshot (
snap_id), que é1neste exemplo. Você vai precisar desse ID para gerar um relatório de visão geral da performance mais tarde. Osnap_idno seu ambiente provavelmente é diferente.Compare os relatórios criados com os dois conjuntos de snapshots e identifique mudanças que podem melhorar a performance. Para mais informações sobre recomendações de desempenho, consulte Recomendações de otimização de desempenho do banco de dados.
Depois de receber as métricas do relatório de snapshot de performance resultante, você pode tirar outro conjunto de snapshots e repetir o processo.
Criar um snapshot que contenha estatísticas de execução do SQL
Por padrão, o AlloyDB usa a extensão pg_stat_statements para rastrear instruções SQL. Para incluir estatísticas detalhadas de execução de SQL no relatório de performance, primeiro crie a extensão pg_stat_statements no banco de dados postgres. A captura dessas estatísticas é ativada pela flag pg_stat_statements.track, não pela criação da extensão em si.
Para criar um snapshot que também contenha estatísticas de execução do SQL, siga estas etapas:
- Crie a extensão
pg_stat_statementsno banco de dadospostgres.postgres=# CREATE EXTENSION pg_stat_statements;
- Agora, quando você tira um snapshot, ele inclui automaticamente as estatísticas de SQL do
pg_stat_statements.postgres=# select perfsnap.snap(); snap ------ 2 (1 row)
Ver uma lista de snapshots
- Conecte um cliente
psqla uma instância do AlloyDB. - Execute
SELECT * FROM perfsnap.g$snapshots. A saída será semelhante a esta:postgres=# select * from perfsnap.g$snapshots; snap_id | snap_time | instance_id | node_id | snap_description | snap_type | is_baseline ---------+-------------------------------+-------------+---------+------------------+-----------+------------- 1 | 2023-11-13 22:13:43.159237+00 | sr-primary | | Manual snapshot | Manual | f 2 | 2023-11-13 22:53:40.49565+00 | sr-primary | | Automatic snapshot| Automatic | f (2 rows)
Gerar um relatório de resumo da performance
Para gerar um relatório que capture a diferença entre dois snapshots, por exemplo, os snapshots 1 e 2, execute:SELECT perfsnap.report(1,2)
O segundo instantâneo em uma operação diferencial não precisa seguir imediatamente o primeiro. No entanto, capture o segundo snapshot no diferencial após o primeiro.
Exemplo de relatório
Confira abaixo um exemplo abreviado de um relatório de resumo de performance gerado:
Exemplo de relatório de visão geral da performance
$ psql -d postgres -U alloydbsuperuser
postgres=> select perfsnap.report(22, 23);
report
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
PGSNAP DB Report for:
Snapshot details
--------------------------------------
Host i841-sr-primary-2a34f46e-06bc
Release 14.12
Startup Time 2024-10-08 03:23:15+00
Snap Id Snap Time
------------ ---------- ------------------------
Begin Snap: 22 24.10.2024 04:33:56 (UTC) Automatic snapshot
End Snap: 23 25.10.2024 04:38:56 (UTC) Automatic snapshot
Elapsed: 1 day 00:04:59.979321
Database Cache sizes
~~~~~~~~~~~~~
Shared Buffers: 31 GB Block Size: 8192
Effective Cache Size: 25 GB WAL Buffers: 16384
Host CPU
~~~~~~~~~~
%User %Nice %System %Idle %WIO %IRQ %SIRQ %Steal %Guest
------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- -------
1.07 0.22 0.91 97.40 0.09 0.00 0.31 0.00 0.00
Host Memory
~~~~~~~~~~~~
Total Memory: 63 GB
Available Memory: 11 GB
Free Memory: 726 MB
Buffers Memory: 3706 MB
Load profile (in bytes)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Per Second Per Transaction
------------ ---------------
Redo size: 63083.64 4489.93
Logical reads: 1961.21 139.59
...
Response Time Profile (in s)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CPU time: 5399 ( 0.39%)
Wait time: 1386906 ( 99.61%)
Total time: 1392306
Backend Processes Wait Class Breakdown (in s)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
IO 119.300 ( 98.91%)
LWLock 1.305 ( 1.08%)
IPC .010 ( 0.01%)
Lock .000 ( 0.00%)
Backend Processes Wait Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Event Class Waits Time (us) Avg (us)
-------------------------------------- ------------- ------------- -------------- -------------
CPU 1995948632
WALInsert LWLock 1 6656 6656
Vacuum Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Num Analyze operations: 1976
Num Vacuum operations: 3435
Per Database Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Commits Rollbacks BlkRds Blkhits TempFiles TempBytes
------------------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------------- -------------
bench 27939 0 0 7823038 0 0 bytes
postgres 39792 0 7 11089243 0 0 bytes
Per Database DML & DQL Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Tuples returned Tuples fetched Tuples inserted Tuples updated Tuples deleted Index splits Index Only heap fetches HOT updates
------------------------- ---------------- ---------------- ---------------- ---------------- ---------------- ---------------- ------------------------- ----------------
bench 16119481 4843262 0 0 0 0 16 0
postgres 25415473 6327188 0 10 0 0 0 8
Per Database Conflict Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Lock Timeout Old Snapshot Buffer Pins Deadlock
------------------------- ------------- ------------- ------------- -------------
bench 0 0 0 0
postgres 0 0 0 0
Per Database Vacuum Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Frozen XID % Consumed Aggregate Vacuum Gap
------------------------- ------------- ------------- --------------------
bench 179460916 9.00% 20539084
postgres 179339239 9.00% 20660761
Per Database Sizing Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Conn.
Name Collation Limit Tablespace DB Size Growth
-------------------- ------------- ------- -------------------- ---------- ----------
bench C.UTF-8 -1 pg_default 80 GB 0 bytes
postgres C.UTF-8 -1 pg_default 135 MB 0 bytes
Backend Wait Event Histogram
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Event Class Waits <= 1us <= 2us <= 4us <= 8us <= 16us <= 32us <= 64us <= 128us <= 256us <= 512us
-------------------------------------- ------------- ----------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------
WALInsert LWLock 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Background Wait Event Histogram
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Event Class Waits <= 1us <= 2us <= 4us <= 8us <= 16us <= 32us <= 64us <= 128us <= 256us <= 512us
-------------------------------------- ------------- ----------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------
WALInsert LWLock 542 107 174 39 113 93 8 1 1 0 1
Write Ahead Log (WAL) Statistics
--------------------------------
Records Full Page Images Bytes Buffers Full Write Sync Write Time Sync Time
----------- ---------------- ----------- ------------ ----------- ----------- ----------- -----------
2936305 100 805989345 0 0 0 0 0
Summary Stats (across all databases)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Value
-------------------------------- ----------------------------------
Buffers evicted 0
Commits 1216693
...
Parameter Settings
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Parameter Value
--------------------------------- --------------------------------------------------------------
DateStyle ISO, MDY
TimeZone UTC
autovacuum on
work_mem 4096
Columnar Engine available size Columnar Engine configured size
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
14959MB 19293MB
Columnar Engine Statistics
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
name count
---------------------------------------------------------- ------------
CU Populations/Refreshes 13197
CU Auto Refreshes 10975
...
Columnar Engine Ultra-fast Cache Statistics
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Ultra-fast Cache Size (MB): 19200
Ultra-fast Cache Used Size (MB): 0
Ultra-fast Cache Block Size (MB): 80
SQL Report
~~~~~~~~~~
NOTE: Query might be empty if query ID does not have a match in pg_stat_statements at report time. This is expected if the query is not run recently.
Per Query Information (Top 50) By Total Elapsed Time
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Query Text UserID DBID DBName QueryID Total Elapsed Time(ms) Execution Count Avg Elapsed Time(ms)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
prepare neword (INTEGER, INTEGER, INTEGER, INTEGER, INTEGER) as select neword($1,$2,$3,$4,$5,$6) 36272 36274 tpcc -5467151541922966497 276400877.8014 36928106 7.4848
prepare payment (INTEGER, INTEGER, INTEGER, INTEGER, INTEGER, INTEGER, NUMERIC, VARCHAR) AS select p 36272 36274 tpcc 3864683359055073968 127719636.4656 36928456 3.4586
prepare delivery (INTEGER, INTEGER) AS select delivery($1,$2) 36272 36274 tpcc 2323704420019807054 48540963.0880 3694128 13.1400
prepare slev (INTEGER, INTEGER, INTEGER) AS select slev($1,$2,$3) 36272 36274 tpcc -8637448842172635004 35361366.9271 3692785 9.5758
...
Per Query Information (Top 50) By Read IO
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Query Text UserID DBID DBName QueryID Total ReadIO Time(ms) Execution Count Avg ReadIO Time(ms) Total buffer hits Avg buffer hits Total blk reads Avg blk reads
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
prepare ostat (INTEGER, INTEGER, INTEGER, INTEGER, VARCHAR) AS select * from ostat($1,$2,$3,$4,$5) a 36272 36274 tpcc -1640504351418263816 498072.4004 3693895 0.1348 80360201 21.75486877672484 105858 0.028657555236410347
prepare delivery (INTEGER, INTEGER) AS select delivery($1,$2) 36272 36274 tpcc 2323704420019807054 12.5438 3694128 0.0000 4477308168 1212.0067761593534 1219908 0.33022894712906536
prepare neword (INTEGER, INTEGER, INTEGER, INTEGER, INTEGER) as select neword($1,$2,$3,$4,$5,$6) 36272 36274 tpcc -5467151541922966497 0.8039 36928106 0.0000 10337394097 279.9329620912592 6245570 0.16912781825312134
SELECT name, default_version, installed_version FROM pg_catalog.pg_available_extensions 10 5 postgres 6619165036968781114 0.0000 361 0.0000 361 1 0 0
...
Per Query Information (Top 50) By Standard Deviation of Elapsed Time
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Query Text UserID DBID DBName QueryID Begin STDDEV Elapsed Time(ms) End STDDEV Elapsed Time(ms)
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SELECT COUNT($1) FROM perfsnap.g$snapshots 10 5 postgres -8741741796612173369 17.8084 18.1239
prepare delivery (INTEGER, INTEGER) AS select delivery($1,$2) 36272 36274 tpcc 2323704420019807054 15.0626 19.8495
prepare neword (INTEGER, INTEGER, INTEGER, INTEGER, INTEGER) as select neword($1,$2,$3,$4,$5,$6) 36272 36274 tpcc -5467151541922966497 13.9820 17.0074
prepare slev (INTEGER, INTEGER, INTEGER) AS select slev($1,$2,$3) 36272 36274 tpcc -8637448842172635004 8.4333 9.6205
----------------------------------------------------
Created by G_STATS v1.0.100
----------------------------------------------------
(xxx rows)
Para informações sobre campos de relatórios e recomendações de otimização de desempenho, consulte Recomendações de otimização de desempenho do banco de dados. Para mais informações sobre eventos de espera em relatórios de snapshot de desempenho, consulte Referência do relatório de snapshot de desempenho do banco de dados.
Excluir um snapshot
Antes de excluir snapshots que fazem parte de um valor de referência atual, é preciso limpar o valor de referência.
Para excluir um snapshot, execute o seguinte comando:
SELECT perfsnap.delete(SNAP_ID);
Substitua SNAP_ID pelo ID do snapshot que você quer excluir.
Depois de excluir um snapshot, não é possível recuperá-lo.
Marcar um snapshot como um valor de referência de performance
Para marcar todos os snapshots com IDs entre 1 e 3, por exemplo, como um valor de referência de desempenho do sistema, execute SELECT perfsnap.make_baseline(1, 3).
Limpar valores de referência de desempenho
Para limpar todas as linhas de base com IDs entre 1 e 3, por exemplo, execute
SELECT perfsnap.clear_baseline(1, 3).
Modificar a frequência de snapshots automáticos
Para personalizar a frequência dos snapshots automáticos, defina a flag perfsnap.interval, que define o intervalo automático de snapshots em segundos. Para mais informações, consulte
Configurar flags de banco de dados.
Recomendamos que você defina o valor da flag como pelo menos alguns minutos para capturar informações significativas.
Para evitar o desperdício de recursos, quando você não precisar mais da frequência personalizada, redefina a flag para o valor padrão (que é segundos por dia).
Otimizar a performance do banco de dados usando os resultados do relatório de resumo
Siga estas etapas para otimizar a performance do banco de dados do AlloyDB:
- Crie snapshots de referência quando o banco de dados estiver ocioso ou com uma carga média.
- Inicie a carga de trabalho ou a consulta que você quer melhorar.
- Quando a carga de trabalho ou a consulta atingir o pico de uso de recursos, crie outro conjunto de snapshots. Recomendamos que você use o mesmo intervalo para os dois relatórios.
- Compare os relatórios criados com os dois conjuntos de snapshots e identifique mudanças que podem melhorar a performance. Para mais informações sobre recomendações de desempenho, consulte Recomendações de otimização de desempenho do banco de dados.
Recomendações de otimização de desempenho do banco de dados
A tabela a seguir lista as seções do relatório de visão geral da performance e as melhorias recomendadas para cada uma delas. Para mais informações sobre as seções do relatório de snapshot de desempenho e eventos de espera, consulte Referência do relatório de snapshot de desempenho do banco de dados.
| Seção | Campo do relatório | Descrição do campo do relatório | Recomendações de otimização |
|---|---|---|---|
| Detalhes do snapshot | Detalhes do snapshot | Fornece o host, a versão de lançamento compatível com o PostgreSQL e o horário em que a máquina está funcionando. | N/A |
| ID do snapshot | Lista o ID e o momento dos snapshots usados para criar este relatório. | N/A | |
| Insights do Sistema | CPU do host | Detalhes da utilização da CPU do host. | Se a utilização da CPU for maior que 80%, recomendamos que você escalonar verticalmente para o próximo tamanho disponível. |
| Memória do host | Detalhes da utilização de memória do host. | Se a memória livre for inferior a 15%, recomendamos que você escalonar verticalmente para o próximo tamanho disponível. | |
| Carregar perfil | Lista contadores que ajudam a qualificar sua carga de trabalho de registro de gravação antecipada (WAL, na sigla em inglês) gerado, requisitos de E/S e gerenciamento de conexões. | Se as leituras físicas forem maiores que as lógicas, considere aumentar para o próximo tamanho disponível para oferecer suporte a um cache maior de dados. | |
| Tempo de resposta e detalhamento da classe de espera | Detalhes do tempo gasto pelos processos do Postgres durante a execução da carga de trabalho. | Concentre o ajuste em reduzir a espera de E/S se os processos estiverem principalmente em um estado de espera, por exemplo. | |
| Informações sobre a carga de trabalho do banco de dados | Informações sobre a carga de trabalho por banco de dados | Métricas principais para cada banco de dados, incluindo commits, rollbacks, taxa de acerto e informações sobre tabelas temporárias e operações de classificação. | Se os rollbacks forem altos, considere diagnosticar seu app. |
| Informações de DML e DQL por banco de dados | Contadores para operações de consulta. | Qualifique sua carga de trabalho como de leitura ou gravação intensiva. | |
| Informações sobre conflitos de banco de dados | Contadores para problemas comuns de aplicativos e bancos de dados. | Localize problemas no aplicativo se houver um deadlock. | |
| Informações sobre o dimensionamento do banco de dados | Mostra o quanto o banco de dados cresceu durante o intervalo entre dois snapshots. Esse campo também mostra se o banco de dados tem limites de conexão estabelecidos. | Localize problemas no aplicativo se o crescimento do banco de dados for muito grande. | |
| Informações sobre o aspirador de pó | Informações sobre o aspirador de pó | Detalhes de E/S e contadores para operações de limpeza. | Por padrão, o AlloyDB realiza a limpeza adaptativa. É possível substituir algumas das configurações de limpeza para adequar à sua carga de trabalho. Por exemplo, reduza as operações de vácuo se muita E/S for gasta nessas solicitações. |
| Informações de limpeza por banco de dados | Mostra as seguintes informações:
|
Se a idade do campo XID congelado for muito antiga ou se a porcentagem de transações consumidas estiver próxima de 90%, considere fazer uma limpeza. Se o intervalo agregado de vácuo diminuir, isso indica que um vácuo será aplicado pelo Postgres para evitar o encapsulamento. | |
| Detalhes de espera dos processos do banco de dados | Informações detalhadas sobre processos em segundo plano e de back-end | Detalhes de todas as esperas por back-end e processos em segundo plano no intervalo do relatório. As informações incluem o tempo de espera cumulativo, o tempo de CPU e o tempo médio por tipo de espera. | Para diminuir a espera em WALWrite, por exemplo, aumente o número de wal_buffers disponíveis para o banco de dados. |
| Histograma detalhado de eventos de espera em segundo plano e back-end | Isso está incluído no relatório de snapshot de performance por padrão. A lista contém o histograma de eventos de espera para processos em segundo plano e de back-end, que são divididos em 32 intervalos, de 1 us a mais de 16 segundos. | Localize os eventos de espera e determine se há muitos eventos no intervalo de tempo de espera maior. Pode haver um problema com muitos eventos de espera ou com cada tempo de espera consumido. | |
| Estatísticas diversas | Estatísticas do registro gravado com antecedência (WAL) | Resumo das estatísticas de WAL. | Se o tempo de sincronização for muito longo, ajuste as flags do banco de dados relacionadas (GUC) para melhorar sua carga de trabalho. O GUC é o subsistema do PostgreSQL que processa a configuração do servidor. |
| Estatísticas de resumo (em todos os bancos de dados) | Resumo de todas as operações de banco de dados que ocorrem durante o intervalo do snapshot. | N/A | |
| Configurações do parâmetro | Configurações do parâmetro | Principais parâmetros de configuração do Postgres no horário do snapshot final. | Verifique as configurações de parâmetros da GUC (flags do banco de dados Postgres) para determinar se os valores não são esperados ou recomendados. |
| Estatísticas de execução do SQL | Informações por consulta (50 principais) por tempo total decorrido | Lista as 50 principais consultas que gastaram mais tempo decorrido durante os dois snapshots, bem como a contagem total de execuções, dividida pelo usuário e pelo banco de dados em que a consulta foi emitida.Elapsed time = Difference of total_exec_time in pg_stat_statements at the two snapshot time |
Use esta seção para identificar a consulta mais pesada que consome a maior parte do tempo do sistema. |
| Informações por consulta (50 principais) por E/S de leitura | Lista as 50 principais consultas que gastaram mais tempo de E/S de leitura durante os dois snapshots, bem como a contagem de execução, os acertos de buffer e as leituras de blk, no total e na média.ReadIO = blk_read_time + temp_blk_read_time acumulados durante os dois snapshotsBuffer Hits = shared_blks_hit + local_blks_hit acumulados durante os dois snapshotsBuffer Reads = shared_blks_read + local_blks_read acumulados durante os dois snapshotsEsses campos são rastreados pelo AlloyDB Cloud por padrão, já que track_io_timing está definido. |
Use esta seção para identificar consultas com uso intenso de E/S, principalmente se elas precisarem ler dos discos com frequência. | |
| Informações por consulta (50 principais) por desvio padrão do tempo decorrido | Liste as 50 principais consultas com o maior desvio padrão de tempo decorrido, listando os desvios padrão calculados no início e no fim do snapshot. Aqui, o valor faz referência a stddev_exec_time de pg_stat_statements |
Para consultas com desvio padrão alto, isso significa que o tempo de execução varia muito, e talvez seja hora de analisar a E/S. |
Limitações
Para evitar o aumento do espaço devido ao consumo excessivo de armazenamento, é possível criar manualmente no máximo 2.500 snapshots em uma instância.
Se o número de snapshots exceder o limite, o AlloyDB vai excluir todos os snapshots manuais com mais de 90 dias. Para não exceder o limite de snapshots, limpe os snapshots desnecessários antes de criar um novo.
O AlloyDB limpa periodicamente snapshots manuais com mais de 90 dias.
A seguir
- Saiba mais sobre eventos de espera nos relatórios de visão geral da performance.