Membangun aplikasi AI generatif menggunakan AlloyDB AI

AlloyDB AI menyediakan rangkaian kemampuan AI dan machine learning (ML) terintegrasi di AlloyDB untuk PostgreSQL yang memungkinkan Anda membangun aplikasi AI generatif menggunakan data database operasional Anda. Anda dapat menjalankan penelusuran kemiripan vektor berkecepatan tinggi, menerjemahkan pertanyaan bahasa alami menjadi kueri SQL, dan memanggil model dasar dari Gemini Enterprise Agent Platform, OpenAI, dan Anthropic langsung dari SQL.

Untuk menyederhanakan proses pembuatan aplikasi AI, AlloyDB menyediakan ekstensi berikut:

  • Ekstensi vector: ekstensi PostgreSQL pgvector standar disesuaikan untuk AlloyDB, dan disebut sebagai vector. Model ini mendukung penyimpanan embedding yang dihasilkan dalam kolom vektor. Ekstensi ini juga menambahkan dukungan untuk fitur kuantisasi skalar guna membuat indeks IVF. Anda juga dapat membuat indeks IVFFlat atau indeks HNSW yang tersedia dengan pgvector standar.

  • Ekstensi alloydb_scann: ekstensi alloydb_scann mengimplementasikan indeks tetangga terdekat yang sangat efisien dan didukung oleh algoritma ScaNN.

    Anda dapat menggunakan ekstensi alloydb_scann dengan PostgreSQL 14, 15, 16, 17, dan 18.

  • Ekstensi google_columnar_engine: Indeks ScaNN dapat dimuat ke columnar engine untuk lebih mempercepat penelusuran vektor.

  • Ekstensi google_ml_integration: ekstensi google_ml_integration menyediakan fungsi AI untuk membuat embedding, peringkat semantik, dan menerapkan filter, join, dan pembuatan/peringkasan teks berbasis AI. Ekstensi ini juga menyediakan fungsi untuk mendaftarkan metadata untuk model AI. Metadata yang terdaftar kemudian digunakan untuk memanggil prediksi dari model ini.

  • Ekstensi alloydb_ai_nl: ekstensi alloydb_ai_nl memungkinkan developer membangun aplikasi yang menjawab pertanyaan natural language pengguna akhir tentang data dalam database AlloyDB secara akurat dan aman. Hal ini membuat data dapat diakses oleh pengguna yang mungkin tidak mahir dalam menulis SQL.

Berikut adalah beberapa kasus penggunaan yang dapat diaktifkan oleh ekstensi ini:

  • Penelusuran vektor: gunakan AlloyDB untuk menyimpan embedding vektor dan melakukan penelusuran kemiripan yang sangat efisien. Anda dapat membuat indeks tetangga terdekat yang sangat efisien dan didukung oleh algoritma ScaNN.

  • Melakukan kueri SQL cerdas menggunakan fungsi AlloyDB AI: gunakan AI langsung dalam kueri SQL Anda. Dengan demikian, Anda dapat melakukan pemeringkatan ulang hasil penelusuran untuk relevansi yang lebih tinggi, mengintegrasikan bahasa alami ke dalam kueri SQL, dan membuat embeddings multimodal untuk Penelusuran Vektor.

  • Memanggil model menggunakan endpoint model: mendaftarkan model AI sebagai endpoint model dan memanggil endpoint dari dalam AlloyDB untuk membuat embedding, memanggil prediksi, atau melakukan penelusuran kemiripan.

  • Membuat embedding dan memanggil prediksi: gunakan model embedding teks Gemini Enterprise Agent Platform atau endpoint model terdaftar untuk membuat embedding teks atau multimodal.

  • Membuat pernyataan SQL dari bahasa alami: tambahkan kemampuan bahasa alami ke aplikasi Anda, dan berinteraksi dengan AlloyDB dengan mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami. Pertanyaan natural language kemudian diproses oleh AlloyDB AI untuk otomatis menghasilkan kueri SQL akurat yang mengambil jawaban.

Langkah berikutnya