Membangun aplikasi AI generatif menggunakan AlloyDB AI

AlloyDB AI menyediakan rangkaian terintegrasi kemampuan AI dan machine learning (ML) di AlloyDB untuk PostgreSQL yang memungkinkan Anda membangun aplikasi AI generatif menggunakan data database operasional Anda. Anda dapat menjalankan penelusuran kemiripan vektor berkecepatan tinggi, menerjemahkan pertanyaan dalam bahasa alami ke dalam kueri SQL, dan memanggil model dasar dari Gemini Enterprise Agent Platform, OpenAI, dan Anthropic langsung dari SQL.

Untuk menyederhanakan proses pembuatan aplikasi AI, AlloyDB menyediakan ekstensi berikut:

  • Ekstensi vector: ekstensi PostgreSQL pgvector standar disesuaikan untuk AlloyDB, dan disebut sebagai vector. Ekstensi ini mendukung penyimpanan embedding yang dihasilkan dalam kolom vektor. Ekstensi ini juga menambahkan dukungan untuk fitur kuantisasi skalar guna membuat indeks IVF. Anda juga dapat membuat indeks IVFFlat atau indeks HNSW yang tersedia dengan pgvector stok.

  • Ekstensi alloydb_scann: ekstensi alloydb_scann mengimplementasikan indeks tetangga terdekat yang sangat efisien dan didukung oleh algoritma ScaNN.

    Anda dapat menggunakan ekstensi alloydb_scann dengan PostgreSQL 14, 15, 16, dan 17.

  • Ekstensi google_columnar_engine: indeks ScaNN dapat dimuat ke dalam mesin columnar untuk lebih mempercepat penelusuran vektor.

  • Ekstensi google_ml_integration: ekstensi google_ml_integration menyediakan fungsi AI untuk membuat embedding, peringkat semantik, dan menerapkan filter, gabungan, serta pembuatan/ringkasan teks berbasis AI. Ekstensi ini juga menyediakan fungsi untuk mendaftarkan metadata untuk model AI. Metadata terdaftar kemudian digunakan untuk memanggil prediksi dari model ini.

  • Ekstensi alloydb_ai_nl: ekstensi alloydb_ai_nl memungkinkan developer membuat aplikasi yang menjawab pertanyaan bahasa alami pengguna akhir tentang data di database AlloyDB secara akurat dan aman. Hal ini membuat data dapat diakses oleh pengguna yang mungkin tidak mahir menulis SQL.

Berikut beberapa kasus penggunaan yang diaktifkan oleh ekstensi ini:

  • Penelusuran vektor: gunakan AlloyDB untuk menyimpan embedding vektor dan melakukan penelusuran kemiripan yang sangat efisien. Anda dapat membuat indeks tetangga terdekat yang sangat efisien dan didukung oleh algoritma ScaNN.

  • Menjalankan kueri SQL cerdas menggunakan fungsi AI AlloyDB: gunakan AI langsung dalam kueri SQL Anda. Hal ini memungkinkan Anda melakukan pemeringkatan ulang hasil penelusuran untuk relevansi yang lebih tinggi, mengintegrasikan bahasa alami ke dalam kueri SQL, dan membuat embedding multimodal untuk Penelusuran Vektor.

  • Memanggil model menggunakan endpoint model: daftarkan model AI sebagai endpoint model dan panggil endpoint dari dalam AlloyDB untuk membuat embedding, memanggil prediksi, atau melakukan penelusuran kemiripan.

  • Membuat embedding dan memanggil prediksi: gunakan model embedding teks Gemini Enterprise Agent Platform atau endpoint model terdaftar untuk membuat embedding teks atau multimodal.

  • Membuat pernyataan SQL dari bahasa alami: tambahkan kemampuan bahasa alami ke aplikasi Anda, dan berinteraksi dengan AlloyDB dengan mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami. Pertanyaan dalam bahasa alami kemudian diproses oleh AlloyDB AI untuk otomatis membuat kueri SQL akurat yang mengambil jawaban.

Langkah berikutnya