AlloyDB AI는 PostgreSQL용 AlloyDB 및 AlloyDB Omni 데이터베이스에 통합된 생성형 AI 기능 모음을 제공합니다. 여기에는 고성능 벡터 검색, AI 쿼리 엔진, 자연어에서 SQL 생성 기능이 포함됩니다. 운영 데이터에 AI를 적용하여 엔터프라이즈급 AI 애플리케이션을 더 빠르게 빌드하고 복잡성을 줄이세요.
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벡터 검색표준 SQL 연산자를 사용하여 대규모로 벡터 임베딩을 저장, 색인 생성, 쿼리합니다. 지연 시간이 짧은 정확한 근사 최근접 이웃을 찾습니다. PostgreSQL의
pgvector확장 프로그램과 완전히 호환됩니다. -
AlloyDB AI 쿼리 엔진표준 SQL 쿼리에서 AlloyDB AI 연산자 (프리뷰)를 사용하여 멀티모달 콘텐츠를 필터링, 순위 지정 또는 생성합니다. 표준 SQL 함수를 사용하여 AlloyDB AI를 Vertex AI 파운데이션 모델 및 커스텀 모델 엔드포인트에 연결합니다. 데이터 이동 없이 쿼리에서 직접 임베딩을 생성하거나 예측을 호출합니다.
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AlloyDB AI 자연어일상적인 자연어 프롬프트를 사용하여 데이터베이스 스키마에 대해 실행 가능한 SQL 쿼리를 생성합니다. 분석가와 개발자가 AlloyDB AI 자연어 (미리보기)를 사용하여 데이터를 더 빠르게 쿼리할 수 있도록 지원합니다.
문서 및 리소스
가이드, 개념 설명, 참조를 살펴보고 AlloyDB AI를 사용하여 AI/ML 애플리케이션을 빌드하는 방법을 자세히 알아보세요. 이러한 리소스는 고성능 ScaNN 색인 생성, 검색 실행, 결과 순위 지정과 같은 전체 워크플로 가이드를 다루며, 모델 엔드포인트 관리, 벡터 색인 측정항목 모니터링과 같은 기술 참조가 지원됩니다.
고객 사례
고객이 AlloyDB AI를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하는 방법을 알아봅니다.
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Target 검색창 개편 내부검색어에서 장바구니까지: AlloyDB AI를 사용한 Target의 검색창 개편
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Nuro, AlloyDB AI로 자율 주행 혁신 주도AlloyDB AI가 Nuro가 벡터 임베딩에서 복잡한 유사성 검색을 실행하여 지속적인 개선을 지원하는 방법을 알아보세요.
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Google Cloud로 iEEG 발작 식별 및 유사성 검색 개선NeuroPace가 AlloyDB AI를 사용하여 백만 개 이상의 iEEG 레코드를 검색하여 유사한 레코드를 밀리초 이내에 식별한 방법을 알아보세요.
최신 동영상
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블로그 및 Codelabs
Target의 검색 개편과 같은 실제 시나리오에서 AlloyDB AI가 어떻게 사용되는지 알아보고, 벡터 검색 개선사항과 새로운 혁신을 자세히 살펴보세요. 동영상과 Codelab을 통해 하이브리드 검색, 멀티모달 기능, AI 연산자, 임베딩에 대해 알아보세요.