AlloyDB AI는 생성형 AI를 PostgreSQL용 AlloyDB 및 AlloyDB Omni에 통합하여 벡터, 하이브리드 검색, AI 기능을 갖춘 AI 기반 검색을 제공합니다. 또한 자연어 기능, 대화형 분석, 예측 및 모델 엔드포인트 관리와 같은 추론 기능을 제공하여 AI 앱을 더 빠르게 빌드할 수 있습니다. 운영 데이터에 AI를 적용하여 엔터프라이즈급 AI 애플리케이션을 더 빠르고 덜 복잡하게 빌드합니다.
AI 기반 검색
PostgreSQL의 pgvector 확장 프로그램과 완전히 호환되는 고성능 벡터 검색, 키워드와 벡터 유사성을 결합한 하이브리드 검색, 임베딩, 순위 지정, 멀티모달 콘텐츠 생성을 위한 AlloyDB AI 함수 등 SQL에서 AI 기반 검색을 실행합니다.
자연어 및 에이전트
일상적인 자연어 프롬프트를 사용하여 데이터베이스 스키마에 대해 실행 가능한 SQL 쿼리를 생성합니다. 분석가와 개발자가 AlloyDB AI 자연어(미리보기)를 사용하여 데이터를 더 빠르게 쿼리할 수 있도록 지원합니다.
추론
시계열 예측을 실행하고, AlloyDB 내에서 실행할 자체 머신러닝 모델(BYOML)을 가져오고, 예측, 콘텐츠 생성, 요약과 같은 다양한 추론 요구사항에 맞게 외부 모델 엔드포인트에 대한 연결을 관리합니다.
고객 사례
고객이 AlloyDB AI를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하는 방법을 알아봅니다.
타겟 검색창 개편 내부
쿼리에서 장바구니까지: AlloyDB AI를 사용한 타겟 검색창 개편 내부
Nuro, AlloyDB AI로 자율 주행 혁신 주도
AlloyDB AI가 Nuro의 벡터 임베딩에서 복잡한 유사성 검색을 실행하여 지속적인 개선을 지원하는 방법을 알아보세요.
Google Cloud를 사용하여 iEEG 발작 식별 및 유사성 검색 개선
NeuroPace가 AlloyDB AI로 백만 개 이상의 iEEG 레코드를 검색하여 유사한 레코드를 밀리초 이내에 식별한 방법을 알아보세요.
개발자 도구 및 통합
AlloyDB AI로 빌드하기 위한 도구와 통합을 살펴봅니다.
최신 동영상
AlloyDB AI에 관한 최신 동영상을 시청하세요.
블로그 및 Codelab
타겟 검색 개편과 같은 실제 시나리오에서 AlloyDB AI가 어떻게 사용되는지 알아보고, 벡터 검색 개선사항과 새로운 혁신을 자세히 살펴보세요. 동영상과 Codelab을 통해 하이브리드 검색, 멀티모달 기능, AI 연산자, 임베딩에 대해 알아보세요.
블로그 및 문서 |
Codelab 및 튜토리얼 |
문서 및 리소스
가이드, 개념 설명, 참조를 살펴보고 AlloyDB AI를 사용하여 AI/ML 애플리케이션을 빌드하는 방법을 자세히 알아보세요. 이러한 리소스는 고성능 ScaNN 색인 생성, 검색 실행, 결과 순위 지정과 같은 전체 워크플로 가이드를 다루며, 모델 엔드포인트 관리, 벡터 색인 측정항목 모니터링과 같은 기술 참조가 지원됩니다.
가이드 |
리소스 및 참조 |