AlloyDB AI 将生成式 AI 集成到 AlloyDB for PostgreSQL 和 AlloyDB Omni 中，提供由 AI 赋能的搜索功能，包括向量搜索、混合搜索和 AI 函数。它还提供自然语言功能、对话式分析功能和推理功能（例如预测和模型端点管理），以便更快地构建 AI 应用。将 AI 引入运维数据，更快地构建企业级 AI 应用，并降低复杂性。
依托 AI 技术的搜索功能
在 SQL 中执行 AI 赋能的搜索，包括与 PostgreSQL 的 pgvector 扩展程序完全兼容的高性能向量搜索、将关键字和向量相似度相结合的混合搜索，以及用于嵌入、排名和多模态内容生成的 AlloyDB AI 函数。
自然语言功能及相关智能体
使用日常自然语言提示针对您的数据库架构生成可执行的 SQL 查询。让分析师和开发者能够使用 AlloyDB AI 自然语言功能（预览版）更快地查询数据。
推理
执行时序预测、引入您自己的机器学习模型在 AlloyDB 内部运行，并管理与外部模型端点的连接，以满足多样化的推理需求，例如预测、内容生成和总结。
客户案例
了解客户如何使用 AlloyDB AI 构建生成式 AI 应用。
揭秘 Target 如何改造搜索栏
从查询到购物车：揭秘 Target 如何借助 AlloyDB AI 改造搜索栏。
Nuro 利用 AlloyDB AI 推动自动驾驶创新
了解 AlloyDB AI 如何帮助 Nuro 对向量嵌入执行复杂的相似度搜索，从而支持持续改进。
借助 Google Cloud 增强 iEEG 在识别癫痫发作和进行相似性搜索方面的能力
了解 NeuroPace 如何使用 AlloyDB AI 在数百万份颅内脑电图 (iEEG) 记录中搜索相似记录，仅需几毫秒即可完成。
开发者工具和集成
探索用于使用 AlloyDB AI 进行构建的工具和集成。
最新视频
观看有关 AlloyDB AI 的最新视频。
博客和 Codelab
探索 AlloyDB AI 在 Target 的搜索功能改造等实际应用场景中的使用方式，深入了解向量搜索增强功能和创新功能。通过视频和 Codelab 了解混合搜索、多模态功能、AI 运算符和嵌入。
博客和文章 |
Codelab 和教程 |
文档和资源
探索指南、概念说明和参考资料，深入了解如何使用 AlloyDB AI 构建 AI/机器学习应用。这些资源涵盖了完整的工作流指南，例如创建高性能 ScaNN 索引以及执行搜索并对结果进行排名，此外辅以相关技术参考，例如模型端点管理和向量索引指标监控。
指南 |
资源和参考文档 |